第二型糖尿病（T2D）是一種日益普遍的慢性疾病，與心血管及肺部等多種併發症有關。研究發現，控制不良的T2D可能導致哮喘、慢性阻塞性肺病（COPD）及阻塞性睡眠呼吸暫停症候群（OSAS）的共存，並增加呼吸道感染的風險。近期的研究顯示，類胰高血糖素肽-1受體激動劑（GLP-1RA）和鈉-葡萄糖共轉運蛋白-2抑制劑（SGLT-2i）不僅對心血管有益，還可能改善肺部健康，特別是對COPD患者的肺功能有顯著改善。這些藥物可能透過抗炎和減少氧化壓力來發揮作用。 相關文章 PubMed DOI ♡

在慢性腎臟病（CKD）的臨床試驗中，結果的變異性常影響患者和照護者的相關性，因為許多研究只專注於未經驗證的替代生化指標。為了解決這個問題，業界推動建立核心結果集，確保所有試驗報告基本結果。2014年成立的腎臟病標準化結果（SONG）倡議，已為不同階段的CKD制定七個核心結果集，並納入患者、照護者及健康專業人員的意見。這些結果集包含患者報告的結果，如血液透析患者的疲勞感及生活參與度等。本文探討目前試驗中報告的患者結果及未來研究的實施策略。 相關文章 PubMed DOI ♡

2022年11月推出的ChatGPT引起了對大型語言模型在臨床環境中應用的關注。最近一項針對英國全科醫生的調查顯示，20%的醫生已在臨床實踐中使用生成式人工智慧工具。使用者中，29%用於生成就診後文檔，28%用於建議鑑別診斷。儘管醫生認為這些工具在行政和臨床推理上有價值，但缺乏明確的指導和政策，醫療界面臨著教育專業人員和患者的挑戰。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了GPT-4撰寫放射學社論的能力，並與人類撰寫的社論進行比較。分析了來自八本期刊的十六篇社論，結果顯示AI撰寫的社論在評分上表現較好，但人類撰寫的文章在整體感知上仍較受青睞。編輯們在配對評估中，有82%更傾向於出版人類撰寫的文章。研究結論指出，雖然GPT-4能產出高品質文章，但編輯對人類內容的偏好依然明顯。 相關文章 PubMed DOI ♡

針對G蛋白偶聯受體（GPCRs）開發新療法對藥物發現非常重要，因為這些受體在生理過程中扮演關鍵角色。雖然已有許多針對GPCRs的藥物，但仍缺乏選擇性調節劑，這顯示出新療法的潛力。我們推出了GPCRSPACE，這是一個專為GPCR設計的可購買化學庫，利用G蛋白偶聯受體大型語言模型（GPCR LLM）創建。這種創新方法減少了假陰性，簡化了負樣本標記，並提升了GPCR互動分子的識別與篩選，成為GPCR藥物發現的重要資產。 相關文章 PubMed DOI ♡

最近的研究顯示，單基因疾病是許多慢性腎臟病（CKD）患者的重要原因。基因測序技術的進步提升了診斷效果，幫助識別與CKD相關的基因變異，進而改善預後評估和個人化管理策略，包括腎臟保護和移植決策。這對遺傳諮詢和家庭規劃也很重要，能篩檢有風險的親屬。 儘管基因檢測的好處已被證實，許多腎臟科醫生仍未充分利用這項工具。本文鼓勵醫生將基因檢測納入實踐，提供最新見解、患者範例及檢測建議，並強調遺傳諮詢的重要性。 相關文章 PubMed DOI ♡

纖維母細胞生長因子21（FGF21）在調節糖脂代謝中扮演重要角色，但其在糖尿病和肥胖背景下與腸道微生物群的關係仍不明。研究利用兩種第二型糖尿病小鼠模型，發現FGF21能增強胰島素敏感性、減少腸道損傷，並降低血清脂多醣（LPS）水平。FGF21改變腸道微生物群組成，增加短鏈脂肪酸（SCFA）和GLP-1分泌。抗生素治療則抵消FGF21的益處，顯示腸道微生物群對FGF21的抗糖尿病效果至關重要。 相關文章 PubMed DOI ♡

KEYNOTE-671 試驗顯示，對於早期非小細胞肺癌 (NSCLC) 患者，將圍手術期的 pembrolizumab 加入新輔助化療能顯著提升整體生存率和無事件生存率。在這項全球第三期試驗中，共有 797 名參與者，接受 pembrolizumab 的患者在 36 個月的整體生存率為 71%，而安慰劑組為 64%。此外，pembrolizumab 組的中位無事件生存期為 47.2 個月，顯著高於安慰劑組的 18.3 個月。雖然治療相關的不良事件在 pembrolizumab 組較常見，但其安全性被認為是可控的，支持在可切除的早期 NSCLC 患者中使用此療法。 相關文章 PubMed DOI ♡

第三期ENGOT-cx11/GOG-3047/KEYNOTE-A18研究的中期分析顯示，將pembrolizumab加進化學放療中，能顯著提升局部晚期子宮頸癌患者的整體存活率。研究中1,060名高風險患者隨機分配接受pembrolizumab或安慰劑，並進行化療放療。隨訪中位數接近30個月，pembrolizumab組的36個月整體存活率為82.6%，顯著高於安慰劑組的74.8%。雖然不良事件普遍，pembrolizumab組的死亡風險顯著降低，顯示其可成為新標準治療。該研究已在ClinicalTrials.gov註冊，並由默克藥廠贊助。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討如何透過提示工程提升ChatGPT-4在放射學問題上的表現，特別針對2022年美國放射學會的測試題。雖然ChatGPT-4在文字任務上表現優異，但在影像問題上則較弱。研究人員設計了四種角色，使用不同提示來評估其對準確性的影響。結果顯示，鼓勵性提示或責任免責聲明能提高準確性，而威脅法律行動的提示則降低準確性，且未回答問題的比例較高。這強調了提示背景在優化大型語言模型回應中的重要性，並呼籲在醫療環境中負責任地整合人工智慧的進一步研究。 相關文章 PubMed DOI ♡