研究分析了2010年至2023年間2,860篇文章，探討人工智慧在遠距醫療的應用。研究指出文章數逐漸增加，美國和中國為主要產出國家。主題包括AI、遠距醫療、機器學習、數位健康和深度學習。新興詞如ChatGPT和行動健康指出未來研究方向。研究旨在推動AI在遠距醫療的創新應用。 PubMed DOI

人工智慧模型能製作類似人類寫作的科學摘要。研究分析 ASCO 會議摘要，使用三種檢測器辨識人工智慧內容。2023 年摘要比 2021 年更可能含有人工智慧內容。線上發表和臨床試驗缺乏等因素與人工智慧內容相關。檢測器可識別 GPT-3 和 GPT-4 模型生成的摘要。ASCO 摘要中人工智慧內容逐漸增加，顯示人工智慧模型應用不斷擴展。 PubMed DOI

AI在醫療保健領域發揮重要作用，像ChatGPT-4和Microsoft Bing展現出強大的文字生成和搜索能力。研究探討AI是否能獨立寫學術論文，著重於內容相關性、準確性、清晰度和語氣。ChatGPT-4表現出更深入見解和準確引用，而Microsoft Bing提供簡潔概述。結合兩者或許能增進學術支持，但研究者需批判性評估AI輸出以維護學術誠信。 PubMed DOI

這項研究調查了頂尖醫學期刊的通訊作者對人工智慧（AI）在研究中的看法。研究於2023年7月至9月進行，針對2022年在15本醫學期刊發表的作者進行線上調查，共有236名受訪者納入分析。結果顯示，40.6%的研究者對AI有中等熟悉度，79.0%認為AI將對未來研究產生重大影響。儘管許多作者缺乏正式訓練，仍開始使用AI進行改寫和校對等任務。研究建議應加強AI訓練及建立指導方針，以更有效地應用於研究中。 PubMed DOI

這篇評論探討了人工智慧（AI）在科學醫學手稿撰寫中的影響，包括應用、優勢、挑戰和倫理問題。分析了像ChatGPT和Google Bard等AI工具的演變，指出AI雖能提升生產力，但也帶來過度依賴、寫作風格一致性及原創性等擔憂。因此，一些組織限制AI在同行評審中的使用。評論主張應平衡整合AI，強調人類監督和學術誠信的重要性，並建議AI開發者、研究人員和期刊編輯合作，以應對倫理挑戰，發揮AI的潛力。 PubMed DOI

與年齡相關的黃斑變性（AMD）在老年人中引起廣泛關注，近期人工智慧（AI）的進展使得相關研究興趣大增。這項文獻計量分析針對1992至2023年間的AI在AMD研究進行系統評估，使用Web of Science核心合集資料，分析出版量、影響力及研究趨勢。結果顯示美國產出最多，墨爾本大學為主要機構，且深度學習模型的開發及早期檢測成為研究重點。此分析為未來研究提供了重要指引，促進該領域的合作。 PubMed DOI

這項研究針對過去30年醫療保健領域的人工智慧（AI）文獻進行了深入分析，顯示機器學習和深度學習等技術在臨床應用中的整合日益增加。從1993年到2023年，共分析了22,950篇文獻，發現科學產出顯著上升，美國和中國是主要貢獻者，哈佛大學出版量最高。近期趨勢顯示，COVID-19和藥物發現等主題受到高度關注，而2023年最受引用的論文則聚焦於ChatGPT。研究強調了加強國際合作及對AI技術理解的重要性，以推動醫療創新。 PubMed DOI

醫療數位轉型正快速發展，提升了服務品質和健康資訊的可及性，並減輕了醫療提供者的負擔。數據和人工智慧（AI）在此過程中扮演關鍵角色，特別是醫療AI，正從特定任務擴展為更通用的應用。大型語言模型被用來整理醫學知識，並重塑醫學科學。新方法「AI for Medical Science」透過預測模型來預測疾病，專注於「狀態」而非僅是症狀，能提高診斷準確性，推進P4醫學的發展。 PubMed DOI

這篇論文探討人工智慧（AI）在醫學研究中的重要性，特別是在撰寫研究論文方面。AI能協助數據分析、提供寫作支援，並提升出版效率。研究依據PRISMA指導原則，搜尋了多個資料庫，找到截至2023年10月的相關文獻。AI工具如ChatGPT能生成草稿，但也引發內容所有權和偏見的倫理問題。論文強調研究人員、出版商與AI開發者需合作建立倫理標準，並提到AI在婦產科和藥物研究中的應用。儘管AI帶來優勢，持續的研究與倫理指導仍然重要，以確保負責任地使用AI。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學領域的應用已顯著提升醫療服務與病人結果。本研究分析了2019年至2023年間AI在醫學的發展，使用Web of Science核心合集進行文獻計量分析，並運用VOSviewer和R-bibliometrix工具探討出版趨勢、作者及關鍵字使用情況。 研究發現包括：共識別1,811篇文獻，來自97國的3,583機構，主要貢獻者為美國，哈佛醫學院出版數量最高。《醫學網路研究期刊》因其高引用率而受到重視。四大關鍵字集群為數位健康中的AI、COVID-19與ChatGPT、精準醫療及公共衛生流行病學，顯示AI在病人健康風險討論中的重要性。 PubMed DOI