慢性腎臟病患者因病情複雜，容易發生醫療錯誤。腎臟科醫師要特別注意藥物、檢查和處置的安全，因腎功能會影響治療選擇。新科技雖帶來挑戰，也有助提升安全。持續學習和病人參與，是降低照護風險的關鍵。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI 正在翻轉腎臟科，協助提升腎臟病的診斷、預測和治療，但臨床應用還有資料品質、偏誤和透明度等挑戰。文章提出用 TRIPOD-AI 檢查表來審查 AI 研究，強調資料完整、模型驗證和倫理。建議多元資料和多中心驗證來減少偏誤。未來會結合多種資料、深度學習影像、穿戴裝置和更智慧的決策系統。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了一個簡單的評分系統，能有效預測運動型熱射病患者90天內的死亡風險，評分依據急性腎損傷、APTT延長和低纖維蛋白原三項指標，總分0到5分，準確度高（AUC 0.90），有助醫師快速評估病人預後。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用生物資訊和機器學習分析末期腎臟病（ESRD）患者的血液，找出兩個關鍵基因（HBM、MYL4）可作為ESRD生物標記。這兩個基因和免疫細胞活性有關，且在ESRD患者中表現較高，未來有機會成為治療新標的，幫助了解ESRD的發病機制。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

目前多數腎衰竭登錄系統只記錄有接受透析或腎移植的病人，卻漏掉很多其實已經腎衰竭但沒做治療的人，特別是年長者和女性。以加拿大亞伯達省為例，三分之二新發腎衰竭是靠eGFR發現，且不少人在沒接受治療下就過世。女性接受治療的機率較低，死亡率和急診使用率卻較高。建議登錄系統納入eGFR標準，才能更全面掌握腎衰竭現況，提升醫療資源分配和公平性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

DIALIZE Outcomes 臨床試驗顯示，SZC 能幫助血液透析患者維持正常血鉀，但並沒有比安慰劑更能降低心律不整相關的心血管事件風險。因為事件發生率低、患者中途退出多，試驗提前結束，結果可信度有限。兩組嚴重不良事件差不多，但SZC組低血鉀發生率較高。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

急性失代償性心衰竭（ADHF）常因體液和鈉堆積住院，傳統用環利尿劑治療，但常遇到抗藥性，導致再住院。新研究發現，合併高張鹽水能提升利尿效果，改善腎功能、減輕體重，並降低死亡率和住院率，對腎臟科醫師治療ADHF有新幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

肥胖相關慢性腎臟病（Ob-CKD）會以不同方式影響腎臟，從早期到晚期都有可能。西班牙和拉丁美洲專家建議，Ob-CKD應依腎臟變化和疾病階段分類，並強調多專科團隊治療，包括飲食、運動、藥物，甚至減重手術。新一代incretin類藥物也有助於減重及改善心腎健康。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章報告首例dostarlimab引起的肺腎症候群。dostarlimab是治療子宮內膜癌的免疫藥物。77歲女性用藥三次後，出現嚴重腎臟和肺部併發症。停藥並給予類固醇和化療後，肺部改善但腎功能未恢復。提醒大家，dostarlimab雖罕見但可能有嚴重副作用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

DCD腎臟比DBD腎臟更容易有缺血再灌流損傷，但現有Karpinski評分沒考慮這點。研究發現，若腎臟組織刷狀緣流失超過15%且捐贈者死亡前血清肌酸酐高於0.9 mg/dL，能更準確預測移植後延遲腎功能恢復。作者提出結合這兩項的新評分法，幫助移植決策並提升DCD腎臟移植成功率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡