這項研究探討了腎小球中特定細胞的分子特徵，結合了基質輔助雷射脫附/電離成像質譜（MALDI IMS）和多重免疫螢光（MxIF）技術。重點在於了解這些特徵在疾病，特別是糖尿病腎病中足細胞喪失的變化。研究揭示了腎小球內脂質的異質性，並利用機器學習技術進行細胞類型的識別，促進了與腎小球細胞及其微環境的分子標記發現。這些成果對於理解腎臟疾病具有重要意義。 PubMed DOI

Megalin 是一種重要的內吞受體，主要存在於腎臟的近端小管，負責重新吸收過濾的蛋白質。它的正常功能依賴於內吞後的回收及在細胞頂膜上的存在。Megalin 的表達會因生理狀況和腎臟疾病而改變，缺乏可能導致管狀蛋白尿和白蛋白尿。雖然研究顯示它在腎病中可能有保護或有害的角色，但具體作用仍不明確。這篇綜述強調需要進一步研究，以探討 megalin 是否能成為治療腎臟疾病的目標。 PubMed DOI

腎功能會受到多種刺激影響，導致細胞損傷和發炎，這些過程是動態且漸進的，涉及白血球的移動和反應，時間從幾秒到幾週不等。研究人員透過活體成像技術，特別是多光子顯微鏡，能在實驗動物中可視化這些事件，增進對腎生理和病理的理解。這項技術對於研究超濾液生成、急性腎損傷及發炎白血球的招募至關重要。文章強調了活體成像在發炎性腎病模型中的應用，並探討未來的研究方向。 PubMed DOI

電子顯微鏡（EM）一直是觀察腎臟結構的主要工具，但其樣本準備繁瑣、樣本大小有限、結果多為定性，且易受切片角度影響，限制了其在研究和診斷中的應用。隨著影像技術進步，超解析顯微鏡（如3D-SIM）成為有力替代，能達到低於100納米的解析度。本文探討各種超解析技術，特別是PEMP測量程序，能量化足細胞足突的變化，並在蛋白尿前識別異常，結合mRNA檢測和深度學習，為腎臟研究和個性化診斷提供新機會，推動腎臟病學的發展。 PubMed DOI

FSGS 在腎臟移植後常常復發，可能跟體內未知的循環因子有關。最新研究發現，腎臟類器官有機會幫忙偵測這些因子，未來有望預測 FSGS 是否會復發。不過，目前還需要進一步找出相關因子，並讓檢測方式標準化，才能真正用在臨床上。 PubMed DOI

這項研究發現，腎臟受損時，MMP-10 酵素會大量增加，特別是在足細胞缺乏 GC-A 受體時。移除 MMP-10 可以減少腎臟損傷和蛋白尿，甚至同時去除 GC-A 和 MMP-10 也有保護效果。MMP-10 會促進發炎並破壞足細胞，切割 nephrin 蛋白，導致腎臟過濾功能變差。 PubMed DOI

小鼠實驗發現，缺乏netrin-1雖讓腎臟血管分布異常，但平時腎功能沒問題。遇到缺血損傷時，這些小鼠腎損傷較輕，血管也保存較好。代表血管分布不必很精確，腎功能仍可正常，但分布方式會影響受傷反應，對腎臟修復和組織工程有重要啟示。 PubMed DOI

慢性腎臟病常見腎小球硬化、腎小管萎縮和間質纖維化，但相關分子機制還不明。空間代謝體學能分析組織內代謝物分布，協助找出導致這些病變的細胞路徑。本文探討如何用這技術研究CKD病理變化及發展代謝體標誌時遇到的挑戰。 PubMed DOI

這項研究找出小鼠腎臟中最豐富的AGPCRs，並用RNA分析技術畫出它們在不同細胞的分布。結果發現有六種AGPCRs有細胞專一性的表現，像Adgrf1只出現在主細胞，Adgrf5則有不同的剪接變異。這些成果有助於未來深入了解AGPCRs在腎臟和其他組織的功能。 PubMed DOI

這項研究用深度學習分析FSGS和MCD病人的腎臟切片，萃取出腎小管的細部特徵，發現這些AI計算的數據比傳統肉眼評分或臨床資料更能準確預測病情發展和蛋白尿改善。像基底膜變厚、上皮細胞變扁等變化，和較差預後有關，且會隨纖維化加重。AI分析有助提升風險預測，但臨床應用前還需更多驗證。 PubMed DOI