CellTypeAgent 是一款新工具，結合大型語言模型和資料庫驗證，能自動又精確地標註單細胞 RNA 定序資料的細胞類型。它比現有方法更準確、錯誤率更低，已在九個資料集、36 種組織、303 種細胞類型上測試，展現出快速又可靠的標註潛力。 相關文章 PubMed 推理 ♡

在基層診所用 AI 自動紀錄系統後，精神症狀的紀錄變得更詳細，但醫師實際針對憂鬱症採取行動（像新診斷、開藥或轉介）的機率反而變低。也就是說，AI 雖然能記錄更多，但不一定會讓醫師多做處置。未來還需要更多研究來評估對病人照護的影響。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究提出 ProtFun 深度學習模型，結合蛋白質語言模型嵌入、家族網路資訊（用圖注意力網路）和蛋白質特徵，來預測蛋白質功能。實驗結果顯示 ProtFun 在標準資料集上表現比現有方法更好，程式碼也已經公開。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者們開發了一套高通量系統，實驗測試VDJdb資料庫中的多組TCR-pMHC配對，發現實際只有約一半是真的有反應。他們建立了經過驗證的TCRvdb資料庫，並發現AlphaFold3的信心指標有助於分辨真假TCR-pMHC互作。TCRvdb已公開，希望能提升未來TCR專一性預測的準確率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新的商業大型語言模型（像GPT-4o），在神經影像的中繼資料標註上，表現幾乎跟專業人員一樣好（zero-shot下得分0.91–0.97），錯誤率也差不多，很多分歧其實不是錯誤。這代表LLM很適合大規模自動標註。作者也建議大家建立並分享標註基準資料集，方便未來測試。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了一個網頁工具，把ACS常用的三種風險評分整合在同一介面，並用AI協助設計。結果顯示，這工具評分和現有系統一致，減少重複輸入、提升效率。證明AI輔助、醫師主導的軟體開發在心血管風險評估上可行又準確，但還需要更多臨床驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究人員用GPT-4提出乳癌新藥物組合，選用多種原本非治療癌症的FDA核准藥物，兩兩搭配後進行細胞實驗。結果發現，有些AI建議的組合效果比現有治療還好，顯示大型語言模型在新藥開發和科學假說產生上很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份研究發現，菲律賓護理科學家認為ChatGPT有助於提升醫療照護，但強調使用時要顧及文化敏感度、語言和資料取得等在地需求，同時也需要新的技能和倫理規範，確保AI應用既安全又包容。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在協助家長判斷小兒骨科症狀是否需要急診或門診時，大多能給出正確且實用的建議。雖然偶爾會有小錯誤，但整體表現不錯。研究認為，ChatGPT可作為衛教和分流的輔助工具，但不能取代醫師專業判斷，未來還需持續優化和監督。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，無論是病患還是矯正牙醫，都認為專家的回答最專業、最值得信賴。雖然 ChatGPT-4.0 有些題目表現不錯，但整體還是比不上專家；Microsoft Copilot 的表現則最弱。總結來說，AI 聊天機器人目前在矯正牙科領域，還無法完全取代專業醫師的建議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡