這項研究比較三款大型語言模型在產生甲狀腺眼病衛教資料的表現，發現它們都能寫出高品質、易懂且有同理心的內容，但在讓資料更容易執行和達到六年級閱讀程度上還有困難。雖然簡化提示詞有幫助，但效果有限。整體來說，LLM產生的答案比Google搜尋更好，但可讀性和可執行性還需加強。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

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這項研究比較四種大型語言模型在遺傳性血管性水腫管理上的表現，發現ChatGPT和Gemini的答案比Perplexity和Copilot更準確、清楚，且ChatGPT引用的文獻最可靠。要求提供資料來源能提升表現，對Gemini幫助最大。雖然ChatGPT和Gemini在罕見疾病輔助決策上有潛力，但臨床應用前還需更多驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要（繁體中文）:** 這項研究發現，ChatGPT 在處理簡單案例時，能夠依照 ISCN 規則正確產生染色體公式，但遇到複雜案例時常常出錯。這顯示目前的 AI 工具在臨床細胞遺傳報告上還不夠可靠，專業的人類細胞遺傳學專家仍然非常重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了 PCOS-GPT，一個專為多囊性卵巢症候群設計的 AI 助理，診斷準確率比 GPT-4 略高（96.4% vs 95.63%）。PCOS-GPT 能協助醫師決策、提升診斷與治療標準化，讓病患更有自主權，也有助於更多 PCOS 女性獲得優質醫療。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出一個新模型VehiclePaliGemma，專門針對困難情境下的車牌辨識（像是雜訊、模糊、字太近等），在馬來西亞車牌資料集上測試，準確率達87.6%，每秒可處理7張影像。這個模型還能同時辨識多台車的車型、顏色和方向，表現比現有方法更好。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

DeepInnovationAI 是全球性的 AI 創新資料集，收錄超過 230 萬筆 AI 專利、350 萬篇論文，以及 350 萬組論文-專利配對。透過語言模型和超圖分析，能協助研究 AI 創新趨勢、合作網絡與國際競爭，對學術和產業都很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者發現，用 PVI 指標把難度相近的任務分組來微調語言模型，可以讓多任務學習效果更好，不只提升 NLP 任務表現，還能省參數，甚至超越單一任務和大型模型。這種方法對專業領域任務特別有幫助，能優化微調策略。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT（GPT-4o）能針對不同病人情境，準確且高度個人化地回答ACL重建手術常見問題，準確性和個人化程度分數都很高。顯示ChatGPT有潛力協助個人化醫療，但仍需更多研究及注意倫理問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

FairMed 是一套專門針對大型語言模型在醫療建議中減少性別和種族偏見的框架，透過微調和提示工程來提升公平性。實驗證明，FairMed 在多個資料集上都比傳統方法更公平，能讓不同族群獲得更公正、可靠的醫療建議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡