LLM 相關三個月內文章 / 第 86 頁
可選擇其它分類: 一週新進文章 腎臟科 一般醫學 SGLT2i GLP1

這項研究發現,ChatGPT 3.5在回答心臟衰竭和動脈導管未閉相關問題時,表現都不錯。雖然針對心臟衰竭的答案比較正確且完整,但動脈導管未閉的回答較容易懂。兩者表現沒有明顯差異。不過,ChatGPT在醫療資訊品質上還有進步空間。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT-3.5 和 4.0 在診斷神經眼科病例的準確率和答案品質都比 Bard 和 Bing 好,不過 Bard 回覆速度最快。整體來說,ChatGPT 這類大型語言模型未來有機會幫助眼科醫師做臨床決策。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較五種大型語言模型和兩組人類專家在眼底疾病測驗的表現。ChatGPT-4表現最好,分數和信心都最高,跟一般眼科醫師差不多,但還不如專科醫師。結果顯示,ChatGPT-4在眼科領域很有潛力,未來LLMs若再進步,對醫療照護會更有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇研究回顧2014到2024年NLP在癌症登記的應用,發現規則式、機器學習和深度學習方法都很常見,近年transformer模型(如BERT)越來越熱門。不過,小兒癌症、黑色素瘤等類型和疾病進展、臨床試驗配對等主題研究較少。研究建議未來應加強這些領域,才能發揮NLP技術的最大效益。 相關文章 PubMed DOI 推理

2025年英國調查顯示,多數家庭醫師看好生成式AI能提升臨床紀錄和行政效率,但實際受過AI訓練的人很少,雇主也不太鼓勵使用。醫師普遍認為AI難以提升同理心,對公平性也有疑慮,認為未來若要導入AI,還需要更多訓練和明確指引。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇文章介紹數位精神醫學,強調結合AI和數位技術自動化診斷與治療流程,不只是做聊天機器人。作者提出用大型AI模型、數位人類和VR等技術,打造全自動化的數位精神科診所。內容也討論最新技術、臨床應用、系統建置步驟、實際挑戰,以及病人、醫療人員和法規相關議題。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT-4V雖然能正確辨識腦部CT影像,但在沒提示下,對腦出血類型的診斷表現有限。不過,只要有「有出血」這類提示,準確率就大幅提升,尤其是出血範圍較大時。整體來說,ChatGPT-4V在有明確提示下,能有效輔助放射科診斷。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較了 ChatGPT-4o、模板式 AI 和放射科老師出的選擇題,讓五年級醫學生作答。結果發現,老師出的題目最簡單、效果最好,但 AI 產生的題目品質也不錯,模板式 AI 稍微勝過 ChatGPT-4o。學生普遍覺得題目清楚又相關。AI 命題能提升效率,但還是需要專家審核,未來還要更多研究驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,GPT-4o在判讀冠狀動脈攝影靜態影像時,能準確辨識血管,但偵測重大病變的表現只有中等,且有臨床資訊時會更準。不過,因為無法分析動態影像,現階段還不適合臨床應用。未來應加強AI處理動態影像和複雜結構的能力,才能提升診斷輔助效果。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT-4從乳牛行為論文擷取和分類數據的準確率約75%,標註準確率約67%,表現中等。AI在處理推論或模糊數據時較佳,但仍需依賴資料品質。建議搭配人工審核並持續優化AI和報告品質,以提升研究效益。 相關文章 PubMed DOI 推理