MedReadCtrl 是一套新架構，能讓大型語言模型依照使用者的醫療素養調整資訊難易度，讓內容更好懂又不失原意。它在可讀性和內容簡化上比 GPT-4 更優秀，特別適合幫助醫療素養較低的病患，獲得專家肯定，有助提升 AI 醫療服務的普及與公平性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者介紹了GAME這個由社群推動的標準化系統，專門用來評比基因體學機器學習模型。它用API介面確保相容性，透過容器化提升重現性，還有LLM自動配對模型和任務。這個框架讓新增模型和任務變得很簡單，重點在推動一致、可擴展的模型評估，加速基因體學研究發展。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

一項針對七國醫學生的調查發現，多數人知道ChatGPT等大型語言模型，主要用於研究，但對醫療應用不熟悉。雖然過半支持醫療使用LLMs，但不少人對安全性有疑慮。研究指出，醫學生對臨床全面採用LLMs仍有猶豫，建議未來加強相關態度與倫理研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

CancerClarity 是一款用 R Shiny 開發的癌症數據分析工具，結合 AI 和資料視覺化，能把複雜的癌症統計轉成簡單易懂的說明。使用者可依縣市查詢數據，並即時獲得客製化解說，協助社區中心更有效做出公共衛生決策。未來還會加入更多功能，提供更精確的指引。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

醫療聊天機器人常常自信滿滿地給答案，但這種自信其實不代表答案正確。研究發現，九種大型語言模型都有過度自信的問題，信心指數不準確。反而是token probability（模型給答案時的機率）比較能判斷答案對不對。建議醫師和病患不要只看機器人自評的信心，應該參考token probability來判斷答案可靠度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

很多大學論文藏有有價值但未公開的資料，卻因格式不一、搜尋不便而難以利用。為解決這問題，我們團隊用OCR、Python和大型語言模型，從秘魯論文自動擷取並整理地下水資料。這套系統讓大家能快速、精準、有脈絡地搜尋大量文件，突破傳統搜尋限制，已分享給當地研究人員，也有望推廣全球，加速科學研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

NTxPred2 是新一代神經毒性預測工具，針對胜肽和蛋白質分別建模，準確率大幅提升（AUC 分別達 0.98 和 0.94），表現優於舊有方法。它支援網頁和軟體版，能協助評估治療蛋白質和基改食品的安全性，減少動物實驗需求。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較六款AI聊天機器人和三款視覺模型在臉部美容注射治療計畫的表現。結果顯示，以ChatGPT為基礎的聊天機器人（ChatGPTo1和ChatGPT4o）在準確性和安全性上表現較佳，但所有AI系統目前在安全性上仍有限，還不能完全取代人類專業監督。視覺模型則無法提供實用的視覺標註。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了電腦方法，能準確預測會誘導IL-2的胜肽，對癌症免疫治療很有幫助。研究用超過6,500條實驗數據，發現像丙胺酸和白胺酸這類胺基酸在這些胜肽中較常見。最佳模型AUC高達0.9，並已做成IL2pred網頁和軟體，方便大家設計相關胜肽。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較五款先進大型語言模型在產生牙醫國考選擇題的表現，發現所有模型都能產生高品質且相關性高的題目，題目清晰度和適用性也沒明顯差異。不過，Claude 3.5 Sonnet 在答案解析方面表現最好。整體來說，LLMs 很適合用來製作牙醫考題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡