LLM 相關三個月內文章 / 第 72 頁
可選擇其它分類: 一週新進文章 腎臟科 一般醫學 SGLT2i GLP1

這篇論文說明,隨著數位健康科技進步,像是健康網站、EHR、APP、遠距醫療、社群媒體到AI,病人越來越能主動參與醫療,和醫師合作也更緊密,讓醫療體系變得更安全、更貼近病人需求。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT-4.0在乳癌治療建議上,只有46%完全符合專家團隊意見,且重複問答一致性僅39%。它在早期乳癌表現較好,但遇到複雜或基因相關情境就明顯不足,常缺乏臨床細節。總結來說,目前ChatGPT在乳癌多專科照護上,準確度和穩定性都有限,使用時要特別小心。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究用ChatGPT分析「加速消除子宮頸癌全球策略」政策,整理出五大重點:明確可衡量目標、醫療監測、科技應用、連結永續發展目標,以及協作教育。強調2030年前,開發中國家必須落實篩檢、診斷和治療,才能達成全球消除子宮頸癌的目標。 相關文章 PubMed DOI 推理

ChatGPT 在醫學教育上有助於個人化學習、自動評分和語言支援,但也有資訊正確性、倫理、隱私和透明度等問題,還可能影響批判性思考。特別是在癌症教育等敏感領域,需加強規範和指引,才能安全有效運用。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,GPT-4和GPT-4o在台灣SPTEMD醫學考題(不含圖片題)上的正確率都超過95%,明顯優於GPT-3.5的66%。兩者在中英文題目表現都很穩定,且已達醫學考試標準。未來建議進一步探討AI在醫學教育和考試上的應用方式。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,GPT-4能快速產出內容正確、易讀又符合最新指引的泌尿系統癌症衛教資料,還能準確翻譯成多國語言。AI生成的資料比原本更清楚,閱讀門檻也較低,只要有專業人員審核,就能幫助病人更容易取得和理解相關資訊。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇論文提出 HELP-ME 三階段架構,能系統性評估並保護醫療大型語言模型的病患隱私,不會影響模型效能。它用提示詞檢測隱私問題,並透過混淆技術保護資料。實驗證明,HELP-ME 在真實醫療資料上能有效守護隱私,同時維持高診斷準確率,是醫療 LLMs 的實用安全方案。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT、Gemini 和 Claude 都能把線上病患衛教資料簡化到更容易閱讀的程度,字數也變少,且正確性和易懂性大致良好。不過,Gemini 和 Claude 偶爾會有錯誤,所以還是需要人工審查。未來建議針對更進階或專門醫療的模型再做研究。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,AI(特別是ChatGPT)在預測黑色素瘤患者前哨淋巴結活檢結果上,比傳統預測圖更準確。結合AI和傳統方法後,預測能力還能再提升。未來AI若持續進步,有望讓預測更精確,幫助臨床決策。 相關文章 PubMed DOI 推理

國際調查發現,藥學系學生普遍愛用像ChatGPT這類AI工具,因為方便又好用,但也擔心價格、習慣依賴、倫理問題和資源不均。超過兩成學生坦言作業太依賴AI,卻只有一成重視法律和倫理訓練。不同國家和性別的接受度也有差異。研究呼籲藥學教育要加強倫理指引、資源公平和AI課程規劃。 相關文章 PubMed DOI 推理