本研究評估了三個大型語言模型（LLMs）生成的泌尿科病人資訊小冊子（PILs）品質，包括ChatGPT-4、PaLM 2和Llama 2。針對包皮環切術、腎切除術、過動膀胱症候群及經尿道前列腺切除術（TURP）進行評估。結果顯示，PaLM 2的PILs品質最佳，平均得分3.58，且最易閱讀。雖然LLMs能減輕醫療人員負擔，但內容仍需臨床醫師審查，且閱讀水平偏高，顯示需改進算法或提示設計。病人對這些小冊子的滿意度尚未評估。 PubMed DOI

這項研究比較了大型語言模型（LLMs）與醫生創建的幽門螺旋桿菌病人教育材料（PEMs）的質量。研究發現，雖然所有英文PEMs在準確性和可理解性上達到標準，但完整性不足。醫生創建的PEMs準確性最高，而LLM生成的中文PEMs在準確性和完整性上表現較差。病人對中文PEMs的評價普遍較好，但沒有任何PEMs達到六年級閱讀水平。總體來看，LLMs在病人教育上有潛力，但仍需改進以適應不同語言環境。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4對前列腺癌常見問題的回答質量。研究人員制定了八個問題，並由四位評審使用多種工具評估AI的回答。結果顯示，ChatGPT-4的可理解性得分很高，但可讀性卻顯示「難以閱讀」，平均達到11年級的水平。雖然大部分參考文獻都來自可信來源，但仍有兩個例子被識別為參考幻覺。總體來看，ChatGPT-4在患者教育中提供了一般可靠的回答，但在可讀性和準確性上仍需改進。 PubMed DOI

這項研究評估了病人教育材料的可讀性，並探討了生成式人工智慧工具（如ChatGPT-4和Google Gemini）如何將這些材料簡化到六年級的閱讀水平。分析了七份來自主要放射學團體的文件，原始材料的平均閱讀水平為11.72。經過簡化後，ChatGPT的閱讀水平降至7.32，Gemini則為6.55。ChatGPT減少了15%的字數，保留95%的資訊，而Gemini減少33%，保留68%。三位放射科醫師評估後認為，ChatGPT在適當性、清晰度和相關性上表現更佳。研究指出，生成式人工智慧能顯著改善病人教育材料的可讀性，但專家審查仍然很重要。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用，特別是針對腎癌的病人教育材料（PEMs），帶來了顯著變化。本研究比較了ChatGPT 4.0、Gemini AI和Perplexity AI生成的資訊準確性與可讀性，並與美國泌尿學會（AUA）和歐洲泌尿學會（EAU）的PEMs進行對照。結果顯示，AUA的PEM可讀性最佳，AI生成的內容雖然準確，但在治療資訊上有些小遺漏。雖然AI能簡化內容，但在病人教育中使用時仍需謹慎，以免造成誤解。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0生成的病人教育材料（PEMs）在可讀性上的表現，針對常見手部疾病進行分析。研究發現，ChatGPT 4.0在啟發階段後，有28%的內容達到六年級閱讀水平，而3.5則沒有生成合適的內容。整體來看，4.0在所有可讀性指標上均優於3.5，顯示出其在提升病人教育和健康素養方面的潛力，未來隨著進一步改進，這一潛力將更為明顯。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4是否能創建清晰易懂的前列腺癌研究摘要，分析了2022年7月至2024年6月間80篇發表於*Current Oncology*的文章。研究發現，使用詳細提示的摘要在可讀性和質量上都顯著優於簡單提示。雖然兩者都能提供全面的摘要，但詳細提示讓資訊更易於被廣泛受眾理解。研究強調了自訂提示在醫療溝通中的重要性，並建議未來應考慮病患反饋，將此方法擴展至其他醫療領域。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在撰寫前列腺癌科學文章的通俗摘要方面的效果。研究分析了2023年1月至2024年6月發表的327篇文章，發現使用進階提示生成的摘要可讀性顯著提高。雖然基本提示和進階提示的內容質量相似，但兩者的評價都高於原始摘要。此外，ChatGPT-4在遵循期刊指導方針上表現更佳，無錯誤率分別達76.1%和92%，而原始摘要僅29.4%。總體來看，ChatGPT-4是一個有助於提升病人理解的有價值工具。 PubMed DOI

這項研究用 GPT-4（透過 Azure）把荷蘭文放射科報告簡化成 B1 等級，讓病患更容易看懂。經過專家審查後，AI 生成的報告不只正確，病患也更滿意、理解度更高，大多數人都比較喜歡簡化版。這方法能幫助醫病溝通，減輕醫師負擔，也讓病患能做出更有根據的決定。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在模擬腫瘤科病例下，能用結構化提示產生高品質的醫師和病人信件，內容正確、完整又相關，且沒有安全疑慮。病人信件也寫得清楚易懂，適合一般人閱讀。雖然偶爾有小錯誤，但多數人願意接受AI信件。建議未來可和真人信件進一步比較。 PubMed DOI