這項研究提出用GPT-4o等大型語言模型來自動驗證ICD編碼，方法是讓模型從候選代碼中挑選，而不是直接產生代碼。結果顯示，這樣做不但比傳統方法更準確，還能適用於不同資料集、醫院、語言和ICD版本，泛用性很高。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究提出用SPLLM方法，把腦波訊號轉成文字，再用大型語言模型來預測癲癇發作。這做法不只提升了準確率，還能適應不同病人和設備，比現有方法AUC和準確率高8%以上，更適合臨床實際應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

Prot2Chat 結合蛋白質序列、結構和文字資訊，利用改良版 ProteinMPNN 和大型語言模型，提升蛋白質功能理解。透過 protein-text adapter 和 LoRA 技術，訓練更有效率。實驗證明 Prot2Chat 表現優於現有方法，zero-shot 下也很強，並提供簡易網頁平台和安裝教學，原始碼已開放。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究比較獸醫學生和AI（ChatGPT 4.0、Google Bard）寫的犬隻神經疾病衛教單。AI在表達和結構上有優勢，但高表現學生在正確性、完整性和同理心上更勝一籌。審查者難以分辨作者，但學生在同理心和對飼主支持方面表現較好。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用AI生成圖片搭配引導反思，幫助厭食症患者表達和探索情緒。兩位成人參與後，覺得更能理解和溝通自己的感受，也提升了治療參與度和掌控感。AI視覺工具有助於改善情緒表達和治療效果，對有情緒困難的人很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用AI架構，把大型語言模型（LLMs）和第一性原理計算結合，來找新型光電材料。透過分析材料性質的語意，能挖掘過去較少被注意的潛力材料。流程包含LLMs、相似度評分、化學式篩選、結構預測和DFT驗證。團隊也發現一種全新Bi₂WO₆多型體，證實有優良光電特性，展現LLMs能加速材料發現。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，大家普遍把AI和社會上有權勢的族群（像男性、年輕人、有錢人、白人）及高地位職業聯想在一起，覺得AI很厲害，但親和力感受不一。這種看法可能讓社會不平等更嚴重，甚至出現新的「AI鴻溝」。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

PCORI 正積極推動 40 多項專案，運用 AI 改善以病人為核心的臨床研究，強調透明、嚴謹和病人參與。他們發展符合倫理、可互通的 AI 技術（如大型語言模型），提升醫療比較效益，打造以病人為中心的 AI 標竿。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

瑞典醫學大型語言模型基準（SMLB）是一套專為瑞典醫療情境設計的開源評測工具，能評比多種LLM在臨床應用的表現。研究發現，GPT-4-turbo、Claude-3.5和o3model表現最優，尤其結合RAG技術時更突出。SMLB強調，隨著LLM在非英語醫療領域普及，針對語言特性的嚴謹評估非常重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

德國2022-2023年新聞報導分析發現，媒體在報導激進氣候團體如「Last Generation」時，常忽略氣候風險與解方，語氣也比報導「Fridays for Future」更負面。偏右媒體尤其負面，且氣候資訊最少。這樣的報導方式，可能影響民眾對氣候行動的觀感與氣候運動的推動成效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡