最近在人工智慧（AI）和大型語言模型（LLMs）方面的進展，特別是在皮膚科，顯示出良好的潛力。本研究比較了Claude 3 Opus和ChatGPT（GPT-4）在分析皮膚鏡影像以檢測黑色素瘤的表現。結果顯示，Claude 3 Opus在惡性區分上表現較佳，敏感度和特異度均高於ChatGPT。雖然兩者在診斷上有其潛力，但仍存在錯誤，強調了AI與臨床醫生合作的重要性，以開發更可靠的診斷工具。 PubMed DOI

這項研究評估了多種人工智慧模型在診斷口腔潛在惡性病變（OPMLs）的準確性，特別是ChatGPT 3.5、4.0、4o和Gemini。研究使用42個案例和兩個數據集的影像進行測試。結果顯示，GPT 4o在文本診斷中表現最佳，正確回答27個案例，其次是GPT 4.0、3.5和Gemini。在影像識別方面，GPT 4o也優於Gemini。不過，這些模型的準確性仍未達到專家水平，顯示出中等到良好的協議程度。研究指出，雖然人工智慧在診斷OPMLs上有潛力，但整合進臨床實踐時需謹慎。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在分析葡萄膜黑色素瘤患者案例並提供治療建議的能力。研究回顧了40名患者的案例，發現ChatGPT的手術建議準確性為55%，排除眼球摘除後提高至75%。與三位專家的建議一致性分別為50%、55%和57%，在排除眼球摘除後則提升至70%至75%。雖然ChatGPT在簡單案例中表現不錯，但在處理更複雜的情況時仍有其限制，顯示出需要更全面的患者評估。 PubMed DOI

本研究探討ChatGPT-4在皮膚病變識別的有效性，特別是黑色素瘤的檢測。結果顯示，GPT-4在黑色素瘤的準確率為68.5%，敏感性52.5%，特異性72.5%，與臨床診斷有顯著差異。對於可疑病變的檢測表現較佳，但仍未能與臨床診斷完全匹配。研究指出，需改進算法並擴大數據集，以提升準確性和普遍性。限制因素包括樣本量小及數據來源的特定性。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）如ChatGPT、Gemini和Claude在甲狀腺結節癌症風險評估中的有效性，並與美國甲狀腺協會（ATA）及全國綜合癌症網絡（NCCN）的指導方針進行比較。322名放射科醫生參與評估，結果顯示Claude得分最高，其次是ChatGPT和Gemini。雖然不當回應比率相似，但ChatGPT在準確性上表現最佳。質性反饋指出，ChatGPT清晰且結構良好，Gemini則可及性高但內容淺薄，Claude組織性佳但偶爾偏離主題。總體而言，這些模型在輔助風險評估上有潛力，但仍需臨床監督以確保可靠性。 PubMed DOI

您的研究強調了將像 ChatGPT 這樣的 AI 工具整合進醫療保健的重要性，特別是在皮膚科領域。雖然 AI 有助於診斷黑色素瘤等疾病，但目前 ChatGPT 在準確性上仍有不足，顯示出持續研究和開發的必要性。未來的改進應著重於提升模型對醫療影像和臨床數據的理解，以更好地支持醫療專業人員的決策需求。 PubMed DOI

這項研究比較了公開AI模型（如ChatGPT 4o）和自訂模型（Pyolo8）在乳房重建手術後對稱性評估的表現。兩者和專家評分有中到高度一致，ChatGPT在溝通上特別突出。不過，研究團隊認為AI不宜直接與病人互動，避免誤解和情緒問題。總結來說，AI能協助評估，但專業醫師的監督和同理心仍不可取代。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4用來判斷乳癌手術切緣狀態，整體準確率有84%，對完全切除的判斷很準，但對切除不完全的偵測能力還不夠好。雖然有潛力輔助醫師決策，但目前還不適合直接用在臨床，需要更多專業訓練和驗證。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4V在判斷頭頸癌病患CT影像的淋巴結轉移和外侵犯時，雖然敏感度很高（100%），但特異性較低（約34%），容易高估病情，建議過度手術。雖然現階段還不適合直接用於手術規劃，但AI分析速度快、推理能力強，未來仍有成為輔助工具的潛力。 PubMed DOI

模擬研究發現，DeepSeek 在頭頸癌治療計畫擬定上比 ChatGPT 更準確，兩者在腫瘤分期表現差不多。雖然正確率有統計意義，但目前還無法取代多專科團隊，較適合輔助臨床流程。未來應聚焦開發安全且能客製化的腫瘤科 AI。 PubMed DOI