這項研究發現，ChatGPT-4用來判斷乳癌手術切緣狀態，整體準確率有84%，對完全切除的判斷很準，但對切除不完全的偵測能力還不夠好。雖然有潛力輔助醫師決策，但目前還不適合直接用在臨床，需要更多專業訓練和驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4.o 在診斷角膜疾病的準確率最高（80%），但還是比不上人類角膜專科醫師（92.5%）。雖然 GPT-4.o 等大型語言模型有潛力，但在複雜病例上表現不穩定，目前只能當作輔助工具，臨床決策還是得靠專家判斷。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

TrialSieve 是一套新架構，專門從臨床文獻中萃取生醫資訊，採用分層、以治療組為主的圖形結構，比傳統 PICO 更有效率。它推出含 1609 篇 PubMed 摘要、20 種實體類型的標註資料集，並測試多種 NLP 模型，發現 BioLinkBERT 和 PubMedBERT 表現最好。這套架構也讓人工標註更快更準，有助於自動化生醫資訊萃取。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要：** 這項研究把護理機器人的每隻手臂都當作獨立的代理人，並結合幾何限制和大型語言模型，讓機器人能更好地協調動作、規劃任務，進而提升護理工作的效率和準確性，讓護理照護變得更有效率也更到位。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型語言模型正改變基因體醫療，能快速分析文獻和基因資料，提升診斷與治療建議的精準度。雖然還有挑戰待克服，但隨著技術進步和跨領域合作，未來 AI 將成為臨床基因體分析的主流工具，推動個人化醫療發展。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇回顧分析36篇AI在心理健康照護的研究，發現AI工具多用於篩檢、治療輔助、監測等，像聊天機器人和語言模型。AI能提升就醫效率和參與度，也有助於症狀追蹤，但仍面臨偏見、隱私和整合等問題。文中提出「四大支柱」架構，強調AI應安全、有效且公平地應用於心理健康領域。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四種AI模型在回答再生性牙髓治療問題時的準確度，發現沒有一款AI能超過八成正確率。用英文提問、加上明確提示語時，Claude表現最好；Grok用土耳其語、沒提示語時最差。整體來說，AI目前還不適合直接用在臨床決策，建議還是要參考專業指引，未來AI在牙科領域還有進步空間。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

多數骨科衛教資料太難懂，超過國小六年級程度，讓病患難以理解。這項研究用ChatGPT、Gemini和CoPilot三種AI，簡化美國骨科醫學會網站上的脊椎文章。結果發現，AI能大幅提升文章易讀性，內容正確性也沒變。ChatGPT最能提升易讀性，Gemini則擅長補充免責聲明。這顯示AI有助於讓醫療資訊更親民，促進病患教育與健康平等。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

中國臨床藥學教育面臨教學方式老舊、訓練不足等問題。湘雅醫院導入AI輔助的多導師混合式教學，並結合BOPPPS架構，一年後多數學生對新方法和用ChatGPT查資料都很滿意，但也有人覺得課程難、評量壓力大。ChatGPT資訊多但互動性較差。整體來說，這種AI結合教學模式有助提升教學品質，值得推廣。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了公開AI模型（如ChatGPT 4o）和自訂模型（Pyolo8）在乳房重建手術後對稱性評估的表現。兩者和專家評分有中到高度一致，ChatGPT在溝通上特別突出。不過，研究團隊認為AI不宜直接與病人互動，避免誤解和情緒問題。總結來說，AI能協助評估，但專業醫師的監督和同理心仍不可取代。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡