Application of AI-assisted multi-advisor system combined with BOPPPS teaching model in clinical pharmacy education.

AI輔助多導師系統結合BOPPPS教學模式於臨床藥學教育之應用

<think> 嗯,好的,我需要分析一下这个PubMed的研究。标题是“结合AI辅助多顾问系统的BOPPPS教学模式在临床药学教育中的应用”。摘要里提到,中国的临床药学发展相对缓慢,标准化和有效的培训是主要挑战。传统教学方法不够培养学生的实践能力和批判性思维,导致学生缺乏热情。所以他们开发了一个混合教学模型,结合AI辅助的多顾问系统和BOPPPS方法。研究实施了这个模型,包括顾问系统、教学策略、方法、模式和评估方法。然后在湘雅医院实习,从2023年春季到2024年春季,之后进行了问卷调查,评估教学改革的效果。问卷涵盖了临床实践、课程设计、专业能力、学习兴趣和对ChatGPT的看法。81名学生参加,69人完成问卷,回复率85.2%。总体评价是正面的,但高年级学生觉得课程难,频繁的评估增加了压力。对ChatGPT的评价是,它提供了大量数据,但互动性不足。 首先,我要从研究目的和假设开始分析。研究目的是解决传统教学方法的不足,提升学生的实践能力和批判性思维。他们假设AI辅助和BOPPPS模型能有效改善这些方面。 然后是方法和设计。他们用了混合模型,包括多顾问系统和BOPPPS,这可能是一个合理的选择,因为结合AI和结构化教学模式可能提高互动和实践。但可能的问题是过于依赖技术,可能忽略了人际互动的重要性。 接下来是数据解释和结果。学生总体评价不错,特别是ChatGPT的数据支持,但高年级学生觉得难,评估频繁,压力大。这可能说明模型对高年级学生来说压力太大,或者课程设计不够考虑到不同年级的需求。 关于局限性,样本可能不够大,只有81名学生,而且可能只限于一个医院,结果可能不具有广泛的代表性。另外,问卷调查可能存在自我报告偏差,学生可能给出社会期望的答案,而不是真实感受。 未来的临床意义可能在于为其他医疗教育提供AI和结构化教学模式的参考,但需要更多的研究来验证其效果和适应性。 其他观点的话,可能还有其他因素影响教学效果,比如教师的培训或学生的基础水平,而不仅仅是教学模型本身。此外,是否有其他教学方法可以结合AI来提高互动性,可能也是未来的研究方向。 </think> ### 研究目的與假設 該研究旨在解決中國臨床藥學教育中存在的挑戰,主要是傳統教學方法不足以培養學生的臨床實踐能力和批判性思維,導致學生缺乏學習熱情。研究假設結合AI輔助多顧問系統和BOPPPS教學模式的混合教學模型能有效改善這些問題,提升學生的專業能力和學習興趣。 ### 方法與設計 研究採用了混合教學模型,結合AI技術和結構化教學框架,具合理性,優點是提供大量資料和結構化學習,但缺乏互動性,可能忽略人際互動的重要性。 ### 數據解釋與結果 問卷調查結果顯示學生總體評價良好,ChatGPT提供豐富資料,但高年級學生感覺課程難度大,評估頻繁導致壓力增大,部分學生認為缺乏互動性。 ### 局限性與偏見 樣本量有限,僅81名學生,且來自單一醫院,結果可能不具廣泛代表性。問卷調查可能存在自我報告偏差,未考慮其他潛在影響因素,如教師訓練或學生基礎水平。 ### 臨床及未來研究意涵 該研究為其他醫療教育提供AI和結構化教學模式的參考,但需更多研究驗證其效果和適應性。 ### 其他觀點 可能存在其他影響教學效果的因素,未來可探討其他教學方法結合AI以提升互動性。 ### 總結 該研究提供了一種創新的教學模型,但仍需克服樣本限制和互動性不足等問題,未來研究需考慮更多變數以提升模型的有效性和適應性。