醫學研究人員越來越多地使用先進的語言模型（LLMs），如ChatGPT-4和Gemini，來改善乳腺相關疾病的診斷。本研究評估這些模型在複雜醫學分類系統中的應用能力，以協助整形外科醫生做出更好的診斷和治療決策。 研究中創建了五十個臨床情境來評估分類準確性，結果顯示Gemini的準確率高達98%，而ChatGPT-4為71%。Gemini在多個分類系統中表現優於ChatGPT-4，顯示出其在整形外科實踐中的潛力，未來有望增強診斷支持和決策能力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答乳房重建問題上的有效性，並與醫療提供者進行比較。研究指出整形外科中病患與醫師溝通的挑戰，並探討了像ChatGPT這樣的人工智慧工具在改善互動上的潛力。 研究中向ChatGPT3、ChatGPT4、整形外科醫生及高級實踐提供者提出十個問題，評估其回應的準確性、同理心和可讀性。結果顯示，ChatGPT在同理心上得分較高，但可讀性低於醫療提供者，準確性則無顯著差異。 總體而言，研究建議ChatGPT可增強整形外科病患溝通，特別在同理心方面，但可讀性問題需改善，以達最佳效果。 PubMed DOI

近年來，像ChatGPT這類人工智慧技術在整形外科的應用越來越普遍，特別是在評估美容手術效果方面。一項研究針對「Face Rating and Review AI」模型，專注於微創美容程序中的面部特徵，尤其是肉毒桿菌治療。研究分析了79篇2023至2024年的文章，顯示美國、澳洲和義大利在此領域的貢獻。使用Kaggle的23名患者數據，模型評估了客觀和主觀參數，結果顯示治療後面部特徵有顯著改善。研究強調倫理考量，未來需多樣化數據集以提升準確性。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人，特別是ChatGPT-4和Grok-1，在回答與日本整形外科及重建外科學會的植入式乳房重建指導方針相關的臨床問題時的表現。五位乳房重建專家和五位臨床研究員對這些機器人的回應進行了準確性、資訊性和可讀性的評估。結果顯示，GPT-4在這三方面表現明顯優於Grok。雖然GPT-4被認為是解讀指導方針的有用工具，但仍需謹慎使用，因為AI可能會產生錯誤資訊，未來需進一步研究其在乳房重建手術中的角色。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在分析下肢缺損影像及理解複雜病例報告的能力，並與專業外科醫生及住院醫師進行比較。研究在瑞士、德國和奧地利進行，52名參與者評估影像並選擇重建技術。結果顯示，ChatGPT-4在識別最佳解決方案上有困難，而專業外科醫生則表現出高度一致性。這強調了人類專業知識在患者治療計畫中的重要性，建議AI可作為輔助工具，而非取代技術熟練的外科醫生。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT為乳房重建患者生成的問題質量，這些問題是患者可以詢問醫療提供者的。研究將這些問題與可信的線上來源進行比較，並由經驗豐富的外科醫生評估其可接受性及對知情同意和共同決策的貢獻。結果顯示，外科醫生對ChatGPT生成的問題評價很高，16個問題中有15個被認為可接受，且可能增強知情同意過程。值得注意的是，外科醫生難以辨識這些問題是AI生成的，顯示AI工具在準備諮詢上對患者有潛在好處。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在協助乳房疾病手術規劃時，雖然能給出清楚且結構良好的建議，但在手術細節和風險評估上還不夠完善，且回答內容需要較高的閱讀理解能力。現階段它只能當作輔助工具，無法取代專業醫師，未來還需更多開發和專家驗證才能臨床應用。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在回答四種常見整形外科手術的病人問題時，表現穩定且清楚，對衛教有幫助。不過，它無法給予個人化建議，建議還是要搭配專業醫師使用。未來可加強個人化功能，並在臨床實際測試。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4用來判斷乳癌手術切緣狀態，整體準確率有84%，對完全切除的判斷很準，但對切除不完全的偵測能力還不夠好。雖然有潛力輔助醫師決策，但目前還不適合直接用在臨床，需要更多專業訓練和驗證。 PubMed DOI

這項研究比較了四款主流多模態AI在臉部特徵分析上的表現。結果發現，這些AI在評估皮膚品質、臉部對稱等質性分析還可以，但在精確量測臉部比例時就不太準確，還無法取代臨床人工評估。未來若要應用在整形外科，還需要專業訓練和更強的電腦視覺技術輔助。 PubMed DOI