這篇研究提出AraSum，一款專為阿拉伯語醫療摘要打造的輕量AI模型。AraSum運用知識蒸餾和合成醫療對話資料，不僅在自動評分和人工評估上都勝過大型模型JAIS-30B，還能大幅降低運算資源需求。證明小型高效模型也能有效支援資源較少語言的醫療應用，推動AI更永續與公平發展。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較GPT、Claude和Gemini三款AI在中風照護的表現，發現它們在正確性、同理心等方面都不夠穩定，沒有一款能全面達到臨床標準。不同提示方法各有優缺點，但整體來說，現階段AI還無法完全勝任中風照護需求。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 4o在預測肝細胞癌患者手術前微血管侵犯的表現，明顯優於傳統機器學習模型，且能有效區分術後存活率與復發風險，顯示LLM有助於提升術前評估與手術規劃品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者介紹「Virtual Lab」這個虛擬實驗室，結合AI和人類合作，由大型語言模型組成團隊，在人類帶領下進行跨領域研究。他們用這系統設計出92種針對新冠變異株的nanobody，實驗證實其中幾種效果不錯，甚至有兩種對新變異株的結合力更強，顯示這方法能加速重要科學發現。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 和 Gemini 產生的妊娠糖尿病衛教資料，內容易讀、實用，專家評價也很高。雖然 AI 在病人衛教上很有潛力，但還需要更多研究來證實長期效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究主要解決小型語言模型難以理解文字空間關係的問題。作者用思路鏈技巧和半監督學習，讓小模型學會大型模型的推理能力，並萃取高品質資料。這方法讓小模型在空間推理上表現接近大型模型，對資源有限時提升語意理解很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT-4o、4o Mini和Perplexity AI在回答大學護理研究題目的表現，發現用結構化提問能得到更好答案，且ChatGPT-4o系列表現優於Perplexity AI。結果顯示大型語言模型可協助護理學生學習，但實際教育成效還需進一步研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點整理：** 這項隨機對照試驗發現，讓高年級醫學生用AI語言模型（ChatGPT）來模擬病人，能夠顯著提升他們的外科病史詢問技巧，相較於只接受標準訓練的學生效果更好。學生們表示他們的自信心提升，也很重視這種詳細的練習，顯示AI可以作為傳統臨床教育的有用輔助工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四款輕量級開源大型語言模型在自動化科學文獻回顧流程的表現。Llama 3.2-3B 在篩選階段最優，Mistral 在資料擷取上表現較好。不過，單靠 LLMs 全自動化並不理想，建議結合人工審查，才能兼顧效率與準確性，讓文獻回顧流程更完善。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

隨著科技發展，像電子病歷和AI工具的普及，醫師的自主權有減少的趨勢。雖然AI能提升效率和準確性，但也會影響醫療人員的角色和責任。為了讓AI能負責任地融入醫療，醫師的參與很重要，醫學教育也要加強AI相關訓練。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡