這篇研究比較了YOLOv11、EasyOCR和GPT-4o在醫療影像PHI偵測上的表現。結果發現，針對不同步驟選用專門的視覺或語言模型，能在準確度、速度和成本間取得最佳平衡。GPT-4o不僅提升OCR效果，也讓PHI偵測更穩健，適合用於端對端去識別化流程。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究測試兩款在地端部署的 Llama 語言模型，從放射科報告中擷取淋巴瘤進展資訊，同時保障病人隱私。兩款模型都能正確處理 65 位病人的資料，其中 Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 在疾病分期和治療反應判斷上表現較佳。雖然模型未產生虛構疾病部位，但在判讀治療後疾病狀態時較困難。整體來說，這類模型有助簡化醫療文件，但還需進一步優化才能廣泛應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4在肩膀MRI影像測量AHD的表現，準確性和一致性都不如有經驗的放射科醫師，測量結果變異也比較大。顯示目前AI像ChatGPT-4還不適合用在精密的醫學影像測量，未來還需要再改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這個專案比較了主流語言模型在萃取和推論癌症病理報告（像是癌症類型、分期、預後）上的表現。經過零樣本測試後，團隊又微調出 Path-llama3.1-8B 和 Path-GPT-4o-mini-FT 兩款模型，這兩個模型在相關任務上表現最好。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究測試599個基因-藥物案例，發現一般大型語言模型常給出不完整或不安全的藥物基因體建議，但經過專業微調的模型表現最好（分數0.92），而且速度更快。結果顯示，微調和結構化提示比模型大小更重要，證明AI有機會實現更安全、個人化的醫療。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四款熱門AI語言模型在正畸學考題的表現，發現Microsoft CoPilot最穩定，ChatGPT-4.0最準確，但所有模型的答案都有不一致的情況，且新一代不一定比舊一代好。總結來說，這些AI工具可輔助學習，但目前還不適合單獨用於正畸學教育。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4.5在診斷貓眼疾病的準確率高達90%，表現幾乎和資深獸醫眼科醫師一樣好，也明顯勝過新手醫師。AI模型之間診斷結果也很一致，顯示先進AI有潛力協助臨床決策，尤其在專科醫師不足時特別有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o等大型語言模型能自動分析加州自駕車脫離自動駕駛的報告，準確率高達87%，速度和可靠性都比人工分析好。不過，因為車廠報告內容不一致、細節不足，還是有些挑戰。整體來說，LLM有助於提升自駕車安全分析效率，對未來自駕車發展和基礎建設規劃很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了RAG-CPMF智慧中成藥推薦系統，結合大型語言模型、RAG技術和最大規模中成藥資料庫。透過多模型驗證，能有效建立並更新資料庫。整合後，RAG-CPMF在中成藥推薦準確度上明顯優於一般LLM，並經臨床指引驗證，有助西醫師更有效開立中成藥。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

近期認知神經科學進展讓我們更懂情節記憶如何幫助理解現實事件，但目前還缺乏能精準預測其在複雜自然情境下運作的模型。雖然大型語言模型加外部記憶很有潛力，但和人類記憶仍有差異。這篇綜述強調這些差異，並提出更貼近人類記憶的評測標準，也討論用神經影像驗證模型預測的方法。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡