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生成式人工智慧,特別是大型語言模型(LLMs),在兒科教育和訓練上有很大潛力。這些模型能幫助教育者改善課程設計、制定個性化學習計畫,並提供即時反饋,還能協助醫生簡化資訊搜尋,提升診所效率。不過,LLMs也可能產生不準確資訊,並引發偏見和倫理問題。因此,專業人士需謹慎使用並審查其輸出。為確保安全有效的應用,相關方應建立明確的指導方針和政策。本文探討了LLMs在兒科教育中的歷史、應用及挑戰。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT(GPT 4.0)在解釋阿茲海默症(AD)迷思的有效性,並與10位老年醫學臨床醫師的評估進行比較。醫師們使用5級李克特量表來評價ChatGPT對16個AD迷思的解釋,結果顯示他們對其準確性普遍滿意,平均得分為1.1,表示大多數人同意或強烈同意所提供的信息。雖然有些小分歧,但並無強烈反對意見。醫師們認為ChatGPT在對抗AD錯誤資訊方面有潛力,但強調需要更全面的疾病機制和治療資訊。 相關文章 PubMed DOI

最近在人工智慧(AI)和大型語言模型(LLMs)方面的進展,特別是在皮膚科,顯示出良好的潛力。本研究比較了Claude 3 Opus和ChatGPT(GPT-4)在分析皮膚鏡影像以檢測黑色素瘤的表現。結果顯示,Claude 3 Opus在惡性區分上表現較佳,敏感度和特異度均高於ChatGPT。雖然兩者在診斷上有其潛力,但仍存在錯誤,強調了AI與臨床醫生合作的重要性,以開發更可靠的診斷工具。 相關文章 PubMed DOI

全球心理健康問題日益嚴重,現有的照護模式無法滿足需求。大型語言模型(LLMs)被視為解決方案,能在心理健康教育、評估和介入上提供幫助。本文回顧了LLMs的應用,並指出其潛在的正面影響與風險,強調需採取策略來降低風險。平衡心理健康支持的需求與LLMs的負責任開發至關重要,確保這些模型符合倫理標準,並讓有經驗的人參與開發,以減少傷害並增強其正面影響。 相關文章 PubMed DOI

虛弱是健康的重要指標,反映生理衰退帶來的脆弱性。這項研究探討了使用OpenAI的GPT-3.5-turbo模型進行虛弱評分的可靠性,並比較了基本提示與包含CFS定義的指令調整提示。結果顯示,LLM的評分與人類評分者相近,且指令調整提示在多數情境中表現出高可靠性。然而,在日常生活活動資訊不足的情況下,LLM可能會高估虛弱評分。這顯示LLM在醫療評估中有潛力,但仍需進一步研究其在臨床應用的角色。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討如何利用人工智慧驅動的大型語言模型(LLM)來提升病人手冊的可讀性。研究分析了五份來自美國鼻科學會和面部整形外科醫學會的手冊,發現原始版本難以閱讀,對應高中和大學水平。經過ChatGPT-4的修訂後,手冊的可讀性提升至接近七年級。結果顯示,LLM修訂的手冊在可讀性指標上明顯優於原版,且可理解性評分也較高。這表明AI工具能有效改善病人教育材料,使其更易於理解,對醫療教育資源的優化有正面影響。 相關文章 PubMed DOI

FatPlants是一個開放存取的網路資料庫,專注於植物脂質相關的基因、蛋白質和代謝途徑。它提供友好的介面,支援植物脂質代謝研究及作物油脂含量的育種。資料庫整合了來自研究、公共資源和學術文獻的數據,涵蓋如大豆、阿拉伯芥和油菜等植物。主要功能包括機器學習工具、基因和蛋白質資訊卡、搜尋工具,以及基於ChatGPT的蛋白質查詢系統。可至 https://www.fatplants.net/ 瀏覽。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了Chat-GPT對德國婦產科學會針對子宮內生長遲緩(IUGR)S2k指引的理解能力。使用德語版本的Chat-GPT,重點在於其對「胎齡小」和「子宮內生長遲緩」的理解,以及對分娩時機和方式的建議。研究結果顯示,Chat-GPT能正確定義相關概念並提供適當的分娩時機建議,但對於分娩方式的建議有超過一半需要修正。總體來看,Chat-GPT在臨床實踐中有潛力成為有用工具,但對於分娩方式的建議仍需謹慎。 相關文章 PubMed DOI

ChatGPT的出現對教育影響深遠,但目前的研究多集中於理論,實證研究較少。本研究透過半結構式訪談和扎根理論,探討中國高等教育學生使用ChatGPT的意願及影響因素,旨在了解他們如何與新技術互動。研究結果將有助於改善政策、提升資源分配及產品升級,並促進高階思維技能的發展,最終希望將理論與實際應用結合。 相關文章 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT 3.5版本與前五名Google搜尋結果在腕隧道症候群問題上的準確性、完整性和簡潔性。三位整形外科醫生使用李克特量表評估回應。結果顯示,ChatGPT和Google的準確性與完整性相似,但ChatGPT的回答更簡潔。雖然ChatGPT對於尋求簡單資訊的患者來說很有幫助,但不應取代定期更新的學術網站,因為它可能缺乏最新資料,且有提供不準確資訊的風險。 相關文章 PubMed DOI