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多數骨科衛教資料太難懂,超過國小六年級程度,讓病患難以理解。這項研究用ChatGPT、Gemini和CoPilot三種AI,簡化美國骨科醫學會網站上的脊椎文章。結果發現,AI能大幅提升文章易讀性,內容正確性也沒變。ChatGPT最能提升易讀性,Gemini則擅長補充免責聲明。這顯示AI有助於讓醫療資訊更親民,促進病患教育與健康平等。 PubMed DOI


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這項研究探討如何利用人工智慧驅動的大型語言模型(LLM)來提升病人手冊的可讀性。研究分析了五份來自美國鼻科學會和面部整形外科醫學會的手冊,發現原始版本難以閱讀,對應高中和大學水平。經過ChatGPT-4的修訂後,手冊的可讀性提升至接近七年級。結果顯示,LLM修訂的手冊在可讀性指標上明顯優於原版,且可理解性評分也較高。這表明AI工具能有效改善病人教育材料,使其更易於理解,對醫療教育資源的優化有正面影響。 PubMed DOI

這項研究探討耳鼻喉科病人教育材料的可讀性,利用ChatGPT將內容翻譯成五年級水平。研究人員從美國相關學會網站獲取資料,並用Flesch閱讀容易度和Flesch-Kincaid年級水平來評估可讀性。結果顯示,經過ChatGPT翻譯後,材料的可讀性顯著改善(p < 0.001)。雖然Microsoft Word也有改善,但變化不明顯。總體來看,原始材料的寫作水平過高,使用AI工具如ChatGPT能有效簡化內容,讓病人更容易理解。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型(LLMs),特別是ChatGPT,如何提升眼科科學文章的可讀性。研究人員認識到健康素養對公共健康的重要性,目標是將複雜的醫學文本簡化到六年級的閱讀水平,讓一般民眾更容易理解。他們選了12篇開放存取的論文,並用測試評估可讀性。結果顯示,ChatGPT成功將可讀性從15年級降到7年級,且簡化後的內容仍被專業醫生認可。研究顯示,LLMs能幫助非專家更理解科學文獻,提升健康素養。 PubMed DOI

這項研究評估大型語言模型(LLMs)在簡化骨科病人教育材料的效果。研究使用GPT-4、GPT-3.5、Claude 2和Llama 2等模型,轉換48份教育材料,並透過Flesch-Kincaid分數測量可讀性。結果顯示,所有模型的可讀性都有明顯改善,特別是GPT-4,將可讀性提升至七年級水平。研究指出,轉換成功與原始文本的字詞長度和句子複雜度有關。這顯示LLMs能有效提升骨科病人教育材料的可讀性,對改善健康素養和病人理解有重要意義。 PubMed DOI

這項研究評估了骨科手術的線上病患教育材料(OPEMs)的可讀性,結果顯示這些材料的可讀性都超過建議的六年級水平,無論是英文還是西班牙文。研究針對六種常見手術,分析了57份英文和56份西班牙文的OPEMs,並使用五種可讀性測試。經過ChatGPT重寫後,英文OPEMs的可讀性從9.6降至7.7,西班牙文則從9.5降至8.3,且字數、複雜詞彙和長句子都有明顯減少,準確性仍然保持。這顯示人工智慧工具能有效提升OPEMs的可讀性,讓病患更容易理解。 PubMed DOI

健康素養對醫生與病人溝通非常重要,特別是手術病人需要理解複雜的程序。美國醫學會建議病人教育材料應以六到八年級的閱讀水平撰寫,但許多線上資源卻較難懂。研究人員分析了三十段有關肩膀和肘部手術的資訊,發現原始文本的可讀性達到十年級。使用ChatGPT-4簡化後,文本可讀性顯著提高,降至八年級水平。這顯示AI能有效簡化醫療資訊,但仍需人類審查以確保準確性。 PubMed DOI

這項研究探討人工智慧(AI)在簡化骨科創傷病患教育材料的有效性。分析了35篇來自第1級創傷中心的文章,並使用Python程式評估其可讀性。經過四次GPT AI模型改寫後,所有模型成功降低了文章的閱讀年級水平,特別是GPT-4o-Mini和GPT-4o表現最佳,而GPT-3.5-Turbo效果較差。成本分析顯示,GPT-4o每篇文章費用為0.61美元,雖然較貴,但準確性高。研究結論認為,AI能有效簡化病患教育材料,且保持準確性。 PubMed DOI

這項研究比較 ChatGPT-3.5、ChatGPT-4o 和 Google Gemini 在製作兒童近視衛教資料的表現。結果發現,三款 AI 都能產出正確、易懂的內容,但只有 ChatGPT-3.5 和 4o 能穩定達到國小六年級的閱讀程度。ChatGPT-4o 在內容品質和易讀性上表現最好,但三者都缺乏高度可執行的建議。整體來說,ChatGPT-4o 最有潛力用來優化兒童近視衛教資料。 PubMed DOI

這項研究發現,美國鼻科醫學會的衛教資料平均需要10年級閱讀程度,但用ChatGPT、Gemini和Copilot等AI重寫後,平均只要8.6年級,Gemini甚至只要7.5年級。AI能讓醫療資訊更容易理解,但內容還是要由醫師和病患一起確認。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT、Gemini 和 Claude 都能把線上病患衛教資料簡化到更容易閱讀的程度,字數也變少,且正確性和易懂性大致良好。不過,Gemini 和 Claude 偶爾會有錯誤,所以還是需要人工審查。未來建議針對更進階或專門醫療的模型再做研究。 PubMed DOI