這項研究發現，ChatGPT-4在回答上泌尿道尿路上皮癌相關問題時，整體正確率高達92.2%，尤其在病患常見問答部分表現最好。不過，針對需要依照醫療指引的複雜問題，準確度較低，特別是在追蹤治療方面。雖然AI有助於病患衛教，但目前還無法取代專業醫師的判斷，未來仍需持續改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項多中心回溯性研究比較GPT-4.5、DeepSeek R1（有無臨床指引）及隨機森林機器學習模型，協助急性闌尾炎病患外科決策的準確度。分析113位病患資料，發現DeepSeek加上臨床指引準確率提升到83.2%，GPT-4.5提升到76.1%，機器學習模型則有85%準確率。這些AI工具在醫療資源有限時有潛力，但還需更多訓練與驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

即使在教育資源豐富的國家，年輕人對抗生素抗藥性（AMR）認識還是很有限，常誤以為抗生素能治療病毒，或搞錯抗藥性來源。自行用藥和錯誤使用抗生素的情況也不少。多數研究只針對大學生，較小孩童被忽略。互動式教學像遊戲或同儕課程，能有效提升知識和正確行為。建議從小開始，提供有趣又適齡的AMR教育。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，醫學系新生用自訂聊天機器人學習，覺得操作簡單、互動性高、滿足感也比較強，但考試成績沒明顯提升。這類機器人適合快速複習事實，但對深入推理幫助有限。學生信任機器人，但希望資訊更透明。未來建議加強彈性、標明資料來源，並鼓勵批判思考。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，土耳其大學生越常用ChatGPT，自我控制力和學業福祉都會比較低。自我控制力會部分影響ChatGPT使用對學業福祉的負面效果。結果提醒學生，雖然AI工具很方便，但還是要培養自我調節能力，才能避免學業和心理上的不良影響。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份研究針對布加勒斯特學生，調整並驗證了一份測量他們對 ChatGPT 態度的量表，並探討與人格、因應方式及價值觀的關聯。結果顯示，雖然大多數學生用過 ChatGPT，但只有約四分之一持正面態度。學生的態度和多種心理特質有關，顯示影響因素複雜。作者建議未來擴大研究，並提出協助學生善用 AI 工具的實務建議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

自從ChatGPT問世後，Reddit上討論AI在心理健康領域的聲量大增，大家普遍偏好像ChatGPT這類大型語言模型，覺得它們很方便、能提供支持。不過，也有人擔心AI缺乏情感深度，可能帶來負面影響。經驗豐富的用戶看得出AI的優缺點，AI社群多半正面，心理健康社群則認為AI不夠深入。研究建議，AI應針對不同族群調整溝通方式，並強調與傳統照護結合時要注意倫理與實際可行性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用生成式AI自動摘要並分類SLE病歷，依EULAR 2019標準判讀。AI在判斷SLE陰性時表現不錯，但確認SLE陽性及區分SLE和UCTD時，準確度較低。整體來說，AI適合協助排除SLE，但診斷SLE或分辨與UCTD時還不夠可靠。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT-4和正畸醫師，利用三種方法從土耳其兒童的全口X光片估算牙齒年齡。結果發現，ChatGPT-4用London Atlas法最準確，和實際年齡差異不大，預測誤差也最低。用Nolla和Haavikko法時，無論是AI還是醫師都會低估年齡，誤差較高。整體來說，ChatGPT-4在視覺型方法下表現最好。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT、DeepSeek、Grok三種大型語言模型在頭頸癌分期的準確度，並與臨床醫師結果比對。ChatGPT表現最好（85.6%一致），Grok和DeepSeek分別為75.2%和67.3%。不同模型和資訊類型間沒顯著差異，顯示LLMs未來有機會成為腫瘤醫學的輔助工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡