這篇病例報告指出，失語症患者在醫師協助下，透過ChatGPT提升寫作能力，不僅句子變多、錯誤減少，還變得更有自信且能獨立完成寫作。一年後仍持續使用，顯示AI工具對提升書寫溝通和參與生活很有幫助，尤其對熟悉科技的人效果更明顯。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI，尤其是大型語言模型，正大幅改變醫療研究，但也帶來作者歸屬、透明度和濫用等倫理問題。各大組織強調AI應負責任且透明使用，並不承認聊天機器人為共同作者。未來AI應用需持續遵守倫理規範，審慎推動。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較 GPT-4o 和 LLaMA 3.1 405B 在葡萄牙語醫學考題的表現，發現 GPT-4o 的正確率普遍高出 7–11%，尤其在 chain-of-thought 提示下表現最佳。兩者在小兒科表現較好，外科和精神科較差。GPT-4o 的答案分布較穩定，LLaMA 3.1 則有偏誤。整體來說，封閉原始碼模型目前表現較佳，但開放原始碼模型未來有機會追上。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較ChatGPT-4o和Gemini 2.0 Flash在回答半月板撕裂常見問題的準確性。兩者回答句數和可驗證比例差不多。只用UpToDate驗證，約58%內容正確；加上期刊文章則提升到84%。兩款AI準確度沒顯著差異，但多元驗證來源能提升正確性。總結來說，AI可輔助骨科衛教，但還是無法取代醫師專業判斷。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型語言模型在腫瘤醫學有潛力協助臨床決策、資料整理及病患溝通，對醫師和病患都有幫助。不過，也有幻覺、泛化和倫理等問題需注意。LLMs應當作為輔助工具，幫助醫師提升癌症照護品質，而非取代醫師角色。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

眼科醫師能針對眼瞼炎提供最專業的診斷與建議，特別是複雜個案。AI像GPT-4o等雖能回答基本問題，但遇到細節或特殊情況就有限。AI適合用來輔助衛教，但不能取代醫師的臨床判斷。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

醫療數位分身是針對個別病患建立可持續更新的虛擬模型，目前在醫學界還沒明確定義。論文指出其五大要素，包括病患、資料連結、虛擬模型、介面和同步。隨著資料整合、AI和機制建模進步，數位分身已能應用於臨床，如癌症和糖尿病。AI結合機制模型能互補不足，也有助於強化大型語言模型在醫療的應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

五款主流大型語言模型（如ChatGPT-4、Gemini等）在麻醉學考題測試中都拿到高分，彼此表現差不多，顯示未來有望協助醫學教育和臨床決策。不過，還需要更多研究來確認它們的可靠性、倫理問題及對病患照護的實際影響。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

CYTOLONE 是新一代 AI 子宮頸細胞學模型，直接用 iPhone 拍顯微鏡影像就能即時分析，不用貴重設備。它基於 CLIP 架構，分類和偵測異常都又快又準，表現比現有 AI 更好，還能輕鬆融入現有流程，特別適合資源有限的地方使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

我們開發了一套用大型語言模型（LLMs）自動分類腫瘤臨床試驗和文獻的系統，在多個資料集和任務上都表現優異，準確率超過94%、F1-score超過92%，回應有效性最高達99.88%。雖然還有提示敏感度和運算資源的挑戰，但未來LLMs有望成為醫學文獻分類的重要工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡