這項研究發現，ChatGPT-4在有選擇題選項時，答對率超過86%，但沒選項時最低只有61.5%。它在管理問題上比診斷問題更容易出錯。雖然GPT-4能處理臨床資訊，但不是真的懂臨床情境。未來如果和專業醫療人員搭配，有機會幫助臨床工作，但還需要更多測試來確保安全和有效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChatGPT-4 回答 AMD 病患常見問題時，內容大致正確、連貫且安全，專家多給予正面評價。但還是有資訊過時或不夠完整的情況，所以目前不建議用來做 AMD 病患的日常或個人化衛教諮詢。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出用大型語言模型（LLM）來解決機車維修數據標準化的問題，對提升RCM分析很有幫助。作者結合高品質數據、通用LLM和微調技術，開發了數據標準化工具和智慧問答系統。問答系統準確率很高，標準化工具也很快，大幅提升效率並減少人力和時間成本。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT-3.5和4在產生日文核醫檢查說明的表現，由19位技術師評分。結果顯示，ChatGPT-4表現明顯較佳，大多數說明被評為中上或優秀。不過，專家監督仍不可少，未來還需進一步研究風險與安全性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用AI分析超過160萬張花朵照片，建立北美最大花色資料庫。結果發現，紅色或橘色花（常見於蜂鳥傳粉）會在蜂鳥遷徙到來時才開花，顯示開花時間也是傳粉綜合徵的重要因素。這也證明AI和公民科學資料能帶來植物生態的新發現。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4在診斷和建議治療足踝骨骼損傷時表現不錯，能準確給出標準答案，且不會亂編內容。不過，它在提供更深入或超出標準的醫療建議時還有不足。整體來說，對病患或非專科醫師來說，ChatGPT-4是有潛力的輔助工具，但資訊深度有限。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用大型語言模型（如ChatGPT、Ernie Bot）來找出並排序加強型體外反搏（EECP）治療的重點研究主題。專家評估後，認為AI產生的排序很有參考價值，顯示AI工具能有效協助規劃EECP相關研究方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出MIFlu新方法，把流感數據和文字情境結合，並用大型語言模型來預測流感。結果顯示，這種做法預測準確率比傳統方法高出26.2%，證明結合專業知識和情境資訊對疾病預測很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發的RiskGPT模型，結合臨床風險因子和影像特徵，能更準確診斷非高風險族群的肝細胞癌。和一般GPT模型比起來，RiskGPT在準確率、敏感度和特異度都明顯提升，顯示把風險係數納入GPT模型，有助於提升診斷效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新調查發現，泌尿科專業人員用GPTs/LLMs處理學術工作的比例大增，但實際用在臨床上的反而減少。雖然AI在學術領域越來越普及，但臨床應用還是有疑慮，顯示未來AI發展要更重視人性化設計。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡