這篇評論探討了人工智慧（AI）在科學醫學手稿撰寫中的影響，包括應用、優勢、挑戰和倫理問題。分析了像ChatGPT和Google Bard等AI工具的演變，指出AI雖能提升生產力，但也帶來過度依賴、寫作風格一致性及原創性等擔憂。因此，一些組織限制AI在同行評審中的使用。評論主張應平衡整合AI，強調人類監督和學術誠信的重要性，並建議AI開發者、研究人員和期刊編輯合作，以應對倫理挑戰，發揮AI的潛力。 PubMed DOI

在醫學教育中整合大型語言模型（LLMs）有其優勢與挑戰。這些AI工具能改善資訊獲取與批判性思考，但也可能導致過度依賴及倫理問題。學生和教師需了解LLMs的限制，維護學術誠信，並負責任地管理數據。教師應重視內容質量，而非僅依賴AI檢測。LLMs應作為輔助資源，強調可及性與公平性。教育機構應制定符合其價值觀的指導方針，以支持負責任的LLM使用，並靈活應對科技進步。 PubMed DOI

使用生成式人工智慧（AI）在醫學寫作中有其優勢與挑戰。AI能提高效率、保持一致性，並使醫學資訊更易理解，但也可能缺乏人性化觸感，影響寫作的吸引力。作者可能面臨壓力，試圖在AI協助下保持獨特聲音。為了平衡這些問題，建議制定明確指導方針，將AI視為工具而非依賴，並鼓勵反思與合作，保持寫作的真實性與個人色彩。透過這些策略，能有效利用AI的優勢，同時保留人性化的元素。 PubMed DOI

這篇論文探討人工智慧（AI）在醫學研究中的重要性，特別是在撰寫研究論文方面。AI能協助數據分析、提供寫作支援，並提升出版效率。研究依據PRISMA指導原則，搜尋了多個資料庫，找到截至2023年10月的相關文獻。AI工具如ChatGPT能生成草稿，但也引發內容所有權和偏見的倫理問題。論文強調研究人員、出版商與AI開發者需合作建立倫理標準，並提到AI在婦產科和藥物研究中的應用。儘管AI帶來優勢，持續的研究與倫理指導仍然重要，以確保負責任地使用AI。 PubMed DOI

人工智慧（AI）的迅速發展對科學研究影響深遠，尤其在學術出版和同行評審上。AI工具，特別是大型語言模型，能提升語言檢查、抄襲檢測等任務的效率，但也帶來倫理和方法論的挑戰。AI缺乏對複雜科學內容的深入理解，可能影響研究的新穎性評估。此外，過度依賴AI可能引發偏見及透明度等問題。本文將探討科學界對AI在同行評審中的看法，並提供建議，強調AI應輔助而非取代人類專業知識，以維護學術工作的完整性。 PubMed DOI

2023年ChatGPT-3的推出對人工智慧（AI）領域，特別是科學出版，帶來了重大影響。雖然ChatGPT無法訪問受版權保護的資料，這限制了其在科學出版中的應用。評論指出，LLMs在出版中的三個主要用途包括抄襲檢測、協助期刊編輯篩選文章，以及Elsevier即將推出的Scopus AI。Scopus AI基於ChatGPT-3.5，能撰寫評論或研究文章的引言，這讓非Elsevier期刊編輯擔心誠信問題，因為他們必須信任作者不會不當使用這個工具。 PubMed DOI

這項研究探討人工智慧（AI）如何透過提升效率、可及性和品質來改變科學寫作。研究評估了多種AI工具，如Elicit、Perplexity、Consensus、ChatGPT和Grammarly，重點在文獻回顧、資訊組織和文本清晰度的改善。結果顯示，AI工具能簡化文獻分析，特別對非母語英語使用者有幫助。不過，研究也提到技術不準確、寫作風格一致性及著作權等倫理問題。結論認為，AI雖能助力科學寫作，但需謹慎使用並遵循倫理標準，以維護學術誠信。 PubMed DOI

生成式 AI 工具像 ChatGPT，雖然能提升學術寫作效率，但也帶來抄襲、虛構內容和假文獻等問題。醫療模擬領域目前缺乏明確的 AI 使用倫理規範。本文整理出版商看法、潛在風險，並提出三種合乎倫理的 AI 寫作方式及四項指導原則，協助學者維持誠信與品質。 PubMed DOI

AI（像 ChatGPT）在牙醫等領域越來越常被用來蒐集資料和寫論文，確實很方便。不過，若要產出高品質、能發表、推動科學進步的研究，AI 目前還是沒辦法完全取代人類的專業判斷和參與。 PubMed DOI

**重點摘要：** 生成式AI和大型語言模型可以提升醫學教育的效率，並讓學習更加個人化，但同時也帶來學習品質、評量真實性和學術誠信等方面的疑慮。這篇綜述討論了這些議題，包括教學策略、AI的新角色以及可信度問題，並探討了可能的監管對策來因應這些挑戰。 PubMed DOI