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這項研究比較ChatGPT-4o和Gemini 2.0 Flash在回答半月板撕裂常見問題的準確性。兩者回答句數和可驗證比例差不多。只用UpToDate驗證,約58%內容正確;加上期刊文章則提升到84%。兩款AI準確度沒顯著差異,但多元驗證來源能提升正確性。總結來說,AI可輔助骨科衛教,但還是無法取代醫師專業判斷。 PubMed DOI


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這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術,包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題,並將其回答與專家意見比較,結果顯示平均得分為2.43,顯示與專家意見有一定一致性。研究指出,ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具,但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

生成式人工智慧(AI)透過聊天機器人增強了人與人之間的連結。本研究評估了三個聊天機器人(ChatGPT、Bard和Perplexity)在解答2008至2023年西班牙MIR考試的骨科手術和創傷學問題上的表現。結果顯示,ChatGPT的正確率最高(72.81%),Bard在可讀性和全面性上表現最佳。雖然這些機器人展現了潛力,但仍需謹慎使用,因為它們可能出現錯誤,人類專業知識仍然更為重要。 PubMed DOI

本研究評估六款生成式AI聊天機器人在鎖骨骨折管理教育中的效果,包括ChatGPT 4、Gemini 1.0等。雖然可讀性分數無顯著差異,但Microsoft Copilot和Perplexity的回答質量明顯優於其他模型。整體來看,這些AI模型在病患教育中表現良好,特別是Microsoft Copilot和Perplexity,適合用於提供鎖骨骨折相關資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了六款生成式AI聊天機器人在跟腱斷裂相關問題上的可讀性和回應質量,目的是探討它們作為病人教育工具的潛力。分析的聊天機器人包括ChatGPT 3.5、ChatGPT 4、Gemini 1.0、Gemini 1.5 Pro、Claude和Grok。結果顯示,Gemini 1.0的可讀性最佳,對一般讀者最易理解;而在回應質量上,Gemini 1.0和ChatGPT 4的表現優於其他模型。整體而言,這些聊天機器人都能提供高於平均水平的資訊,顯示出它們在病人教育上的價值。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型(LLM)如ChatGPT和Gemini在提供骨關節軟骨壞死(OCD)資訊的表現。七位專科骨科醫生使用5點李克特量表評估兩個模型的回應,涵蓋相關性、準確性、清晰度等六個類別。結果顯示,ChatGPT在清晰度上得分最高,而Gemini在相關性和準確性上表現優異。不過,兩者在基於證據的回應上得分較低,顯示需改進。整體而言,ChatGPT表現較佳,但仍需進一步研究以確認LLMs在其他骨科疾病上的可靠性。 PubMed DOI

本研究探討人工智慧(AI)在骨科教育,特別是肩膀和肘部手術的應用。從AAOS ResStudy問題庫中選取50個相關問題,評估不同AI聊天機器人的表現。結果顯示,聊天機器人的平均準確率為60.4%,其中GPT-4o表現最佳,達74%。雖然AI在簡單問題上表現較佳,但仍需專家判斷的輔助,顯示AI在醫學教育中的潛力與局限性。 PubMed DOI

研究比較了Google Gemini、Microsoft Copilot和OpenAI ChatGPT三款AI對ACL損傷及重建資訊的品質。Copilot表現最好,資訊最可靠、引用最多,但三款AI的回答都偏難,較適合大學程度,一般人可能看不懂。AI不能取代醫師,建議還是要諮詢專業醫療人員。 PubMed DOI

三款主流聊天機器人(ChatGPT 4.0、Claude 2、Gemini)回答阿基里斯肌腱病變相關問題,ChatGPT 4.0「優秀」答案較多,但總分差不多。專家評分有落差,顯示標準化評估還不夠。雖然這些AI能提供不錯的醫療資訊,但臨床應用時還是要小心。 PubMed DOI

這項研究比較ChatGPT-4.0、ChatGPT-3.5和Google Gemini在回答DDH醫學問題時的表現。結果發現,三款AI的答案準確性都有限,常常有錯誤或遺漏重點。雖然準確度差不多,但Google Gemini的內容最容易閱讀。建議醫師要提醒病患,AI醫療資訊還有很多限制,不能完全依賴。 PubMed DOI

這項研究比較了三款AI聊天機器人回答兒童O型腿和X型腿問題的表現。結果發現,ChatGPT和Gemini的答案比Copilot更正確、內容也更完整,但三者在表達清楚度和錯誤資訊風險上差不多。整體來說,AI可以協助提供健康資訊,但在兒科醫療領域,專家審核還是很重要。 PubMed DOI