這篇論文介紹一款智慧鏡，能即時分析臉部表情、遠端量測心率和血氧，還有支援英語和韓語的GPT-4o心理健康聊天機器人，並具備語音回饋。系統整合在觸控鏡面上，介面友善，可即時提供健康與情緒建議。目前僅為原型，驗證有限，暫不適用於臨床。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用多模態大型語言模型，整合影像、操作、控制訊號等駕駛數據，來量化駕駛任務難度和駕駛者能力。透過把兩者放在同一空間，可以清楚解釋任務難度，並在危險發生前預警駕駛能力不足。模型基於客製化BLIP-2，經模擬微調後，也能應用在真實世界，幫助智慧車輛主動評估風險。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究提出用大型語言模型（LLM）來做軸承故障診斷，透過把振動數據轉成文字，再結合專家知識調整提示。新方法（KG-SR-LLM）在 11 個公開資料集上，平均準確率達 98.36%，比傳統深度學習高 9.22%。即使在少量樣本或不同工作條件下，也有很好的表現，顯示在智慧軸承診斷上很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用大型語言模型（LLM）驅動的代理人，結合記憶、規劃和反思，讓都市交通模擬更貼近真實人類行為。代理人會根據真實用戶資料，在20天內動態調整出行計畫，能因應正常或突發交通狀況。實驗證明，記憶模組大幅提升了推理和適應能力，讓模擬結果更真實、有參考價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出一套AI診斷工具，能用喉嚨影像準確偵測咽喉炎，特別針對澳洲偏遠原住民社區設計。系統採用輕量級Swin Transformer分類器（準確率97.1%），並結合BLIP-2模型標示臨床重點，推論速度快又省資源，很適合醫療資源有限的地區，展現AI協助偏鄉醫療的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究推出內建壓力感測器的智慧辦公椅SitWell，能即時監測和分析坐姿，並用CNN等機器學習模型（準確率高達98.29%）針對個人數據訓練，提供專屬回饋。系統有手機和網頁App，可分類坐姿、追蹤久坐，並透過GPT-4o給個人化建議，幫助改善坐姿和健康。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o在解釋腕隧道症候群的成因、風險和解剖結構時，資訊清楚又實用，但在手術細節和替代治療方面有些不足。雖然AI能幫助病患理解疾病，卻無法取代醫師的個別說明和情感支持，臨床應用前還需再改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，像ChatGPT這類大型語言模型在解讀動脈血液氣體檢查時，表現和專業醫師相當，尤其在專業人員監督下更準確。即使遇到複雜案例，LLMs也有不錯的一致性，未來有機會協助醫學生學習酸鹼失衡，並降低計算錯誤。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

近年研究發現，AI和增強智慧系統在診斷青光眼、預測病程上，表現不輸專科醫師，甚至更早發現惡化，連用手機也能初步篩檢。大型語言模型回答臨床問題也很準，但還是需要醫師把關。挑戰在於偏誤、臨床整合和法規。只要驗證和透明度夠，AI能幫助醫師，讓青光眼照護更早期、更個人化、更普及。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項波士尼亞研究發現，ChatGPT-4.0 在乳癌治療建議上，和多專科團隊（MDT）整體相當一致，尤其在標準案例表現不錯。不過，遇到複雜或需個人化治療時，一致性就比較差。未來 AI 有機會協助資源有限地區的腫瘤照護，但還是需要專家把關，確保治療安全與合適。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡