這項研究探討了使用ChatGPT-4協助腎臟營養師為透析病人制定個人化餐飲計畫。透過模擬虛擬病人，ChatGPT生成了一日菜單，包含五道食譜。腎臟營養師評估後發現，ChatGPT的營養分析顯著低估了多種關鍵營養素，像是熱量低估36%、蛋白質低估28%等。雖然ChatGPT在提供個人化營養指導上有潛力，但研究強調其營養分析需改進，並需在醫療情境中進行嚴格評估。 相關文章 PubMed DOI ♡

目前的研究主要探討ChatGPT在模擬病人詢問中的準確性，但對於其在醫療領域的廣泛應用卻缺乏深入研究。大多數研究重複相似實驗，限制了進展。要讓ChatGPT在醫療上發揮真正影響，需解決病人照護中的挑戰，如行政負擔和病人溝通等。建議建立一個結構化框架，包含問題識別、績效指標、跨領域合作、政策發展、財務支持及績效評估，以促進人工智慧的創新應用，改善醫療服務與病人結果。 相關文章 PubMed DOI ♡

肥大細胞活化症候群（MCAS）的診斷越來越普遍，雖然有一套廣泛接受的聯盟標準，但也出現了其他替代標準。本研究評估這些替代標準的診斷特異性和一致性，結果顯示替代標準的診斷變異性較大且精確度較低，可能導致不相關的診斷。研究指出，這引發了對MCAS過度診斷的擔憂，並可能忽略更合適的診斷。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了先進的人工智慧模型，特別是ChatGPT和Google的Gemini AI，在眼科領域的應用潛力。研究比較了這些模型與眼科住院醫師的表現，使用了600道來自以色列住院醫師考試的問題。結果顯示，Gemini Advanced的準確率最高，達66%，其次是ChatGPT-4的62%。這項研究強調了AI在醫學教育中的輔助角色，並指出需要進一步改進，以提升其在不同子專科的有效性，對改善病人護理具有潛力。 相關文章 PubMed DOI ♡

虛擬助手能模仿人類對話，對提升醫療保健，特別是血管外科，潛力巨大。它們可協助醫生與病人進行診斷、管理疾病，並處理行政事務。隨著血管疾病增加，這些數位工具能減輕醫療人員的負擔。隨著人工智慧和自然語言處理的進步，像GPT-4的模型能推動虛擬助手的發展，促進多學科護理。然而，實施時需考量設計、安全性及倫理等問題，以確保技術的公平與有效使用。本文將探討虛擬助手在血管外科的應用及其優缺點。 相關文章 PubMed DOI ♡

這篇回顧探討大型語言模型和AI聊天機器人在血管外科的應用，強調它們在臨床、研究和教育中的潛力。這些技術能增進病人溝通和簡化數據分析，但評估其優缺點非常重要。文章也提到目前實施上的限制，並建議未來整合的方向。總之，研究強調仔細評估的必要性，以確保AI在醫療中的使用能提升病人結果並有效支持醫療人員。 相關文章 PubMed DOI ♡

這篇論文提出了一個評估大型語言模型（LLMs）在生物醫學知識編碼的框架，特別針對抗生素研究。框架分為三個步驟：流暢性、提示對齊和語義一致性，並評估事實知識和回應的具體性。研究涵蓋了ChatGPT、GPT-4和Llama 2等十一個模型，透過生成化合物定義和確定化合物與真菌關係的任務進行評估。結果顯示，雖然流暢性有所提升，但事實準確性仍有待加強，對LLMs作為生物醫學知識庫的可靠性提出了疑慮，並強調需要更系統的評估方法。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討大型語言模型（LLMs）在評估科學報告及臨床試驗方法學的有效性。研究比較了LLMs與人類評審的準確率，結果顯示人類的準確率高達89%至75%，而LLMs的準確率則較低，PRISMA介於63%到70%之間。雖然結合LLM的評分能提升準確率，但仍不及人類。研究指出，人類與AI合作能提高效率，特別是在較簡單的任務上，但對於複雜的評估則效果有限。 相關文章 PubMed DOI ♡

ChatGPT在模擬口腔外科考試方面展現出其作為教育工具的潛力。它能根據特定情境生成臨床問題，模仿實際考試的結構，並提供後續問題和反饋，增強互動學習體驗。這種模擬不僅能幫助外科實習生準備考試，還能作為自我評估的平台，促進課程發展。即時反饋有助於使用者識別改進空間，深化對關鍵概念的理解。總之，ChatGPT可能成為外科教育的重要資源，促進知識獲取和臨床推理技能的提升。 相關文章 PubMed DOI ♡

監測癲癇患者的發作控制指標對病情管理非常重要，但手動從電子健康紀錄中提取資訊耗時。本研究利用自然語言處理（NLP）自動提取癲癇發作的日期和頻率，使用預訓練模型RoBERTa_for_seizureFrequency_QA，結合正則表達式，從波士頓兩家醫院的臨床筆記中提取資料。研究涵蓋1,773名患者，結果顯示NLP模型在提取發作日期和頻率方面表現良好，顯示此方法可促進癲癇研究的進行。 相關文章 PubMed DOI ♡