這項研究比較八種大型語言模型在土耳其牙科專科考試口腔病理學題目的表現，發現 ChatGPT o1 正確率最高（96%），Copilot 最低。不論題型，ChatGPT o1 都明顯優於其他模型。雖然 LLMs 在牙科教學有潛力，但還需要更多驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較三款AI聊天機器人回答牙科假牙問題的表現，發現Google Gemini的答案最清楚易懂，ChatGPT則較複雜難讀。整體來說，AI可以幫忙解答病患疑問，但回答內容還有進步空間，未來才能更有效用於病患衛教。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4在有選擇題選項時，答對率超過86%，但沒選項時最低只有61.5%。它在管理問題上比診斷問題更容易出錯。雖然GPT-4能處理臨床資訊，但不是真的懂臨床情境。未來如果和專業醫療人員搭配，有機會幫助臨床工作，但還需要更多測試來確保安全和有效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChatGPT-4 回答 AMD 病患常見問題時，內容大致正確、連貫且安全，專家多給予正面評價。但還是有資訊過時或不夠完整的情況，所以目前不建議用來做 AMD 病患的日常或個人化衛教諮詢。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出用大型語言模型（LLM）來解決機車維修數據標準化的問題，對提升RCM分析很有幫助。作者結合高品質數據、通用LLM和微調技術，開發了數據標準化工具和智慧問答系統。問答系統準確率很高，標準化工具也很快，大幅提升效率並減少人力和時間成本。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT-3.5和4在產生日文核醫檢查說明的表現，由19位技術師評分。結果顯示，ChatGPT-4表現明顯較佳，大多數說明被評為中上或優秀。不過，專家監督仍不可少，未來還需進一步研究風險與安全性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用AI分析超過160萬張花朵照片，建立北美最大花色資料庫。結果發現，紅色或橘色花（常見於蜂鳥傳粉）會在蜂鳥遷徙到來時才開花，顯示開花時間也是傳粉綜合徵的重要因素。這也證明AI和公民科學資料能帶來植物生態的新發現。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4在診斷和建議治療足踝骨骼損傷時表現不錯，能準確給出標準答案，且不會亂編內容。不過，它在提供更深入或超出標準的醫療建議時還有不足。整體來說，對病患或非專科醫師來說，ChatGPT-4是有潛力的輔助工具，但資訊深度有限。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用大型語言模型（如ChatGPT、Ernie Bot）來找出並排序加強型體外反搏（EECP）治療的重點研究主題。專家評估後，認為AI產生的排序很有參考價值，顯示AI工具能有效協助規劃EECP相關研究方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出MIFlu新方法，把流感數據和文字情境結合，並用大型語言模型來預測流感。結果顯示，這種做法預測準確率比傳統方法高出26.2%，證明結合專業知識和情境資訊對疾病預測很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡