這項研究探討如何利用GPT-4將複雜的出院信轉換成更易懂的版本，讓病人更容易理解。出院信通常包含重要的健康資訊，但常常用醫學術語，讓病人感到困惑。研究中，GPT-4成功涵蓋了78%的關鍵學習目標，但仍有15%的重要資訊被遺漏，特別是預防併發症的部分。雖然轉換後的信件可讀性提高，醫學術語減少，但仍有關鍵安全資訊缺失。研究建議改進提示，以增強資訊的完整性，顯示AI在病人溝通上的潛力與發展空間。 相關文章 PubMed DOI ♡

這份研究計畫是針對自然語言處理（NLP）技術的系統性回顧，特別聚焦於健康社會決定因素（SDOH）的相關研究。計畫將分析2014至2024年間的研究，並透過三位評審獨立篩選資料，以降低偏見。目的是突顯現有研究、找出知識空白，並提出未來研究方向，進而提升NLP在SDOH的應用，改善不同族群的健康結果。預計2025年初提交同行評審，篩選工作已於2024年12月開始。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究旨在從科學文獻中有效收集金屬有機框架（MOFs）的實驗數據，以解決稀缺數據的問題，並提升材料科學中機器學習的應用質量。研究團隊利用先進的大型語言模型，系統化提取並整理MOF數據，成功從超過40,000篇文章中彙編出詳細的合成條件和性質數據。整理後的數據庫用於分析合成條件、性質和結構之間的關係，並創建合成條件推薦系統，為優化合成策略提供實用工具，顯示實驗數據集在推進MOFs研究中的重要性。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究著重於建立安全的基礎設施，以便在醫療保健中使用大型語言模型（LLMs），特別針對數據安全和病人隱私的問題，並確保符合HIPAA規範。研究團隊在私有的Azure OpenAI Studio上部署，提供安全的API端點，並測試了兩個應用：從電子健康紀錄中檢測跌倒，以及評估心理健康預測中的偏見。這個框架成功確保了病人隱私，讓研究人員能安全處理敏感數據，為醫療機構提供可擴展的解決方案。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討如何利用大型語言模型（LLMs）自動化提取生活系統性回顧（LSRs）中的數據，模擬兩位審稿人的流程。分析了來自10個試驗的數據，針對23個變數進行研究。使用的模型包括GPT-4-turbo和Claude-3-Opus。結果顯示，在提示開發集中，模型達到96%的高一致性率，但在測試集中降至87%。經過交叉評析後，51%的不一致回應變得一致，整體準確率提升至0.76。研究表明，LLMs能有效支持數據提取，促進系統性回顧的進行。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了不同的多模態輸入如何影響OpenAI的GPT-4視覺版（GPT-4V）在腦部MRI診斷的表現。研究選取60個具有驗證診斷的腦部MRI案例，根據影像、註解、病史和影像描述四個元素創建七個提示組。結果顯示，四個元素的組合達到最高診斷準確率69%。影像描述對準確性影響顯著，而僅依賴影像則導致低準確率。總結來說，文字描述是提升診斷表現的關鍵，病史也有助益。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討健康專業學生對ChatGPT的看法及其對醫療和教育的影響。研究發現，86.2%的學生了解ChatGPT，且普遍持正面評價，平均分數為4.04。學生欣賞其在信息檢索和摘要的能力。質性分析顯示三個主題：使用經驗、對醫療品質的影響及教育整合。雖然有好處，如輕鬆獲取信息，但也擔心倫理問題及批判性思維的影響。不同學科間看法一致，建議持續改進以提升準確性和可靠性，並平衡優勢與倫理考量。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了ChatGPT-3.5在回答口腔癌相關問題的準確性，因為早期診斷對患者結果影響重大。研究中提出20個問題，並由醫療專家評估其回答。結果顯示，51.25%的答案被評為非常好，46.25%為好，僅2.5%可接受。專家評分間無顯著差異。雖然ChatGPT提供的資訊可靠，但引用的81篇文獻中，只有13篇是合法的科學文章，10篇為假文獻，其餘則來自各種網站。總體而言，ChatGPT的資訊值得參考，但需謹慎對待其引用來源。 相關文章 PubMed DOI ♡

藥物開發傳統上是一個繁瑣且耗時的過程，主要依賴專業知識和反覆試驗。不過，隨著人工智慧（AI）特別是大型語言模型和生成式AI的興起，這個領域正迎來變革。AI技術提升了藥物開發各階段的效率，包括疾病靶點識別、藥物發現、臨床前及臨床研究，甚至上市後的監測。這篇文章探討了AI在藥物開發中的最新應用，並分析了目前仍面臨的挑戰，指出未來研究的潛力。 相關文章 PubMed DOI ♡

專案「MyEcoReporter」利用人工智慧聊天機器人，簡化環境事件的報告。社區成員常注意到化學物質釋放，但報告時遇到困難。這個聊天機器人讓使用者能透過簡訊輕鬆表達關切。應用程式採用Python、AWS Lambda、DynamoDB和Twilio等技術，收集必要資訊，並提供友好的使用體驗。這種創新方式展示了人工智慧如何將社區環境關切轉化為結構化數據，便於提交給政府機構，提升報告流程。 相關文章 PubMed DOI ♡