這項研究開發了一套AI預篩選流程，把複雜的臨床試驗納入標準拆成簡單問題，並結合兩種大型語言模型來判斷病人資格。這系統不只準確率高、速度快，還能保障資料安全，特別適合資源有限的醫療單位，有助於提升肝病臨床試驗的招募效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT能幫助腦膜瘤患者了解診斷和治療，特別是在放射線治療後的衛教上。大多數患者覺得ChatGPT的回答清楚又正確，六成願意未來再用。醫師也認同內容大致正確，但提醒部分細節、尤其副作用說明還不夠完整。整體來說，ChatGPT適合當作衛教輔助工具，但還是需要醫師把關。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，結合RAG技術的生成式AI在回答FDA指引問題時，GPT-4 Turbo表現最佳，約34%答案完全正確且有幫助，36%正確，17%部分正確，13%有錯誤。系統約九成能引用正確來源。雖然能加快查找速度，但因仍有錯誤風險，建議優化提示詞和系統設定，才能更安心依賴AI提供法規建議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要：** ChatGPT 可以產生美國醫師執照考試（USMLE/COMLEX）風格的醫學考題，這些題目作為起點還算不錯，但大約有一半有寫作上的瑕疵，約五分之一有事實錯誤。在用於教學前，專家審查和修正是非常必要的。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式AI正加速新藥開發、蛋白質與基因研究，也推動個人化醫療和農業創新，像是培育更優良作物。它還促進合成生物學和永續發展。不過，資料隱私和公平性等倫理問題也要一起重視，才能確保負責任的應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出SPD自我監督框架，能自動產生高品質的離散文件ID（DocIDs），提升生成式文件檢索效果。SPD先學連續文件表示，再逐步離散化成DocIDs，減少資訊流失。這些DocIDs可結合大型語言模型使用，檢索效能在標準測試上勝過傳統方法。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用專家指導的模糊邏輯和提示工程，微調GPT模型，讓它能準確又簡潔地摘要連續血糖監測數據。微調後的GPT-4o準確率高達96%，顯示AI有助於糖尿病管理，能把複雜數據轉成實用資訊，減輕醫護人員負擔。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較三款AI語言模型在判斷Reddit心理困擾貼文緊急程度的表現，發現它們都容易高估風險，但GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的結果較接近臨床醫師，GPT-4o表現最好。雖然AI有潛力協助心理健康分級，但還是需要專業人員把關。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

沙烏地阿拉伯一項針對藥學系學生的調查發現，多數學生對ChatGPT不熟悉，僅少數能正確判斷其適當用途。雖然不少人認為ChatGPT對藥學教育有幫助，但超過一半仍有疑慮。研究建議應加強相關教育，並訂定明確的倫理規範。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o能有效從法醫精神科報告中擷取並摘要臨床與非臨床資訊，雖然整合關鍵細節仍有困難，但顯示AI有助於半自動化資料整理，未來有望推動大型研究資料庫的建立。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡