LLM 相關三個月內文章 / 第 158 頁
可選擇其它分類: 一週新進文章 腎臟科 一般醫學 SGLT2i GLP1

這項研究發現,GPT-4 在擬定七大牙科專科的治療計畫上,表現比 GPT-3.5 更好,尤其在複雜病例和口腔顎面外科領域更準確一致。顯示 GPT-4 有潛力協助牙科教育和臨床決策,但還是需要專家把關。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究提出一套完整評估架構,專門檢測 AI 驅動的環境數位紀錄工具,協助醫師減輕紀錄負擔。架構結合人工和自動化評分,評估轉錄、說話者辨識及病歷品質。實測顯示工具在流暢度和清晰度表現佳,但事實正確性和新藥物紀錄仍有待加強,顯示導入前需嚴謹評估與治理。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,目前像 ChatGPT、CoPilot 這類大型語言模型,還沒辦法穩定又準確地更新小兒泌尿科指引內容,主要是因為無法即時取得最新文獻,回覆內容也不夠一致。雖然提示工程有點幫助,但整體表現還是不夠好,暫時還無法取代專家。不過,未來如果有更好的外掛和資料庫支援,這些工具還是有發展空間。 相關文章 PubMed DOI 推理

一份針對42國心理健康研究人員的調查發現,約七成會用大型語言模型(像是ChatGPT)來校稿或寫程式,年輕研究人員用得更多。大家覺得LLM能提升效率和品質,但對準確性、倫理和偏見還是有疑慮。多數人希望有更多訓練和明確指引,確保負責任且透明地使用這些工具。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,不論是家長還是醫師,都認為 ChatGPT-4o 生成的小兒外科手術同意書比醫師自己寫的更好、更受歡迎。結果顯示,AI 有助於提升醫療同意書的品質和家長的滿意度。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究分析2016至2024年Facebook數據,發現線上討論能預測乾旱發展,且不同地區對乾旱的認知和應對方式有差異。統計結果顯示,社群參與能提升民眾對乾旱的認識並減緩其影響。建議政策制定者可利用Facebook互動作為早期預警工具,協助水資源管理。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較 Lateral Shift 和 Bend-out 兩種自行車道口設計,發現 Lateral Shift 可能增加事故,Bend-out 則能有效降低事故率。研究也指出,駕駛人不禮讓是 Lateral Shift 的主要問題,建議加強執法;而逆向騎乘則是兩種設計都需注意的風險。 相關文章 PubMed DOI 推理

美國六大醫學組織的1,592份政策聲明中,約三分之一帶有明顯政治立場,而其中高達97.5%偏向自由派,僅2.5%偏保守。這結果讓外界質疑醫學組織的政治中立性及觀點多元性。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究提出 ABCD 系統,利用兩個 AI(AI 臨床醫師和 AI 失語症患者)自動模擬語言治療對話,省時又省錢,不需真人參與。系統用 GPT-4o 和語音工具打造,zero-shot 提示效果最好。ABCD 有助於開發和測試失語症治療 AI,突破臨床研究瓶頸,未來應用潛力大。 相關文章 PubMed DOI 推理

雖然大型語言模型有時能模仿人類回應,但在像 11-20 money request game 這類需要複雜推理的任務上,表現常常和人類差很多,還會受到提示語和安全機制影響,出錯方式也很難預測。所以,社會科學研究如果想用 LLMs 取代人類,真的要特別小心。 相關文章 PubMed DOI 推理