醫學生在臨床前教育中，常覺得藥理學難以掌握，因為傳統教學方式多為被動學習。本研究透過多模態生成式人工智慧（genAI）來改善臨床藥理學教學，創造了一個名為「破碎的拖鞋」的互動多媒體體驗。這個專案使用各種genAI工具，旨在提升學生的參與感，並教導免疫系統藥理學。調查結果顯示，學生對這種新方法的偏好明顯，考試表現也相當優異，顯示出這種教學方式的潛力。未來可進一步研究其長期效果及在臨床環境中的應用。 PubMed DOI

這項研究提出了一種創新的教育角色扮演方式，利用基於GPT-4的AI機器人模擬健康相關的病史訪談。由大學講師和AI專家共同開發，讓不同健康專業的學生能與虛擬病人進行複雜對話，取代傳統的角色扮演。調查結果顯示，超過80%的學生認為虛擬病人的專業性和準確性良好，並且更喜歡這種AI訓練方式，認為其沉浸感和互動性優於傳統方法，顯示AI在教育中的潛力。 PubMed DOI

隨著人工智慧越來越多地進入醫學教育，我們需要重新思考它對醫師訓練和實踐的影響。作為醫學生，我們發現透過實際實驗來探索AI應用效果最佳。例如，我們利用大型語言模型創建圖像助記符，這大大提升了我們的學習效率。AI的應用能減少重複性任務的時間，讓我們更專注於醫學的藝術。鼓勵學生在日常中主動探索AI，能培養創新應用，進一步提升學習和臨床實踐，確保AI的整合能發揮最大潛力，並豐富醫療的人文面向。 PubMed

這項研究比較了三種AI（ChatGPT、Gemini、Claude）在模擬醫學教育領導者設定上的差異。結果發現，Claude偏好產生年長、白人、男性領導者，ChatGPT和Gemini則較多元。這些偏見可能讓醫學教育更不公平，凸顯發展倫理AI和推動領導多元化的重要性。研究只用AI生成資料，沒用到真人資訊。 PubMed DOI

這項耶魯大學的研究用GPT-4o協助醫學模擬訓練，能即時產生回饋討論腳本，減輕帶領者負擔並提升討論品質。師生都很支持AI的導入，認為有助於聚焦重點和學習。不過，帶領者還是覺得壓力不小。整體來說，AI在整理資訊和輔助討論上很有幫助，但還是需要人類監督。 PubMed DOI

像 ChatGPT、Gemini、Claude 這類生成式 AI，能大幅簡化醫學教育裡虛擬病人模擬的製作流程，像是自動產生病人圖片、臨床報告和評量題目，幫老師省下不少時間和資源。雖然現在還有些限制，但這些 AI 進步很快，未來會讓模擬內容更真實、效率更高，也能提升學生的參與感。 PubMed DOI

這篇文章介紹一套AI多代理人系統，能大幅簡化醫療模擬情境設計，開發時間可縮短七到八成。系統分工明確，從設定目標到建立病患故事都由AI協助，介面也很直覺，讓醫療人員不用懂AI也能上手。雖然效率提升，但還是需要專業人員監督，避免AI出錯。這也凸顯跨領域合作和AI在醫療教育推廣上的價值。 PubMed DOI

這項研究設計了一個用 ChatGPT-4 進行 AI 角色扮演的活動，讓牙科相關科系學生模擬病患諮詢和老師討論。學生普遍覺得活動真實又實用，對臨床技能練習很有幫助，操作簡單、成本低（20 人只花約 13 美元）。這種方式有助同儕學習，也能發現自己在病史詢問上的不足，未來有潛力應用於臨床訓練，但還需更多研究證實成效。 PubMed DOI

雖然生成式AI看似讓醫學人文變得不重要，但其實AI本身就是一種敘事工具，醫學人文在引導AI於醫療倫理和實務應用上反而更關鍵。作者強調，敘事醫學和人文學科能提供評估與負責任整合AI的框架，AI應該輔助而非取代醫學中的敘事實踐。 PubMed DOI

一個團隊開發了AI教練「Bill」，用GPT-4o模擬真實放射線技術情境，讓學生互動練習並即時獲得回饋。初步結果顯示，Bill能有效提升學習成效，也展現AI在醫療訓練上的潛力，未來有望擴展到其他醫學領域。 PubMed DOI