這項研究比較多種大型語言模型在偵測胸腔放射科報告錯誤的表現，發現經過微調的 Llama-3-70B-Instruct 模型最準確，F1 分數約 0.75–0.83。實測也證實，這模型能有效協助醫師找出報告錯誤，顯示微調後的生成式語言模型有助提升放射科報告校對效率與準確度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文探討癌症治療引起的心臟毒性問題，因早期症狀不明顯常被忽略。作者與11位臨床醫師合作，設計並收集對AI輔助決策系統的意見，提出「CardioAI」多模態系統，結合穿戴裝置和語音助理資料，協助評估風險與臨床決策，並進行初步專家評估及未來展望。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊開發的 ELLMER 機器人架構，結合 GPT-4 和檢索增強生成技術，讓機器人能適應變化多端的環境，執行像泡咖啡、擺盤等多步驟任務。透過力覺和視覺回饋，機器人的智慧和適應力大幅提升。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，GPT-4o-mini和ERNIE-4.0-Turbo-8K在根據放射科報告給肺結節追蹤建議時，準確率都超過九成，表現和專業醫師差不多，錯誤建議也很少。雖然這些AI有潛力協助放射科決策，但實際應用前還是要嚴格驗證和監督，確保病人安全。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 3.5雖然能提供遠端肱二頭肌肌腱修復手術的相關資訊，品質算不錯，但缺乏來源、用詞太艱深，病患可能看不懂。醫師建議大家用ChatGPT查醫療資訊時要特別小心，內容不一定正確或容易理解。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文用AI讓醫療模擬假人「說故事」，從他們的視角探索假人的「生活經驗」和教學角色。結果發現，假人能展現不確定性、同理心和團隊合作等教育重點，證明他們不只是被動工具。這也顯示AI能帶來創新反思，對醫學教育研究很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新的語言模型（像 GPT-4o、ChatGPT-4）在牙周病學筆試的表現，已經超越大四牙醫學生，分數甚至接近頂尖學生。其他免費模型（如 Claude、DeepSeek、Gemini）也都比學生高分，其中以 Claude 最突出。不過，這些 AI 的答案有時會不正確或不完整，表現也會隨時間變動。雖然它們能幫助牙醫學習，但在醫療領域還是要謹慎使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，GPT-4在辯論時若能根據個人資料客製化論點，有64%機率比人類更有說服力，能更有效改變他人看法。這顯示AI說服力很強，也提醒我們未來要注意如何管理這類技術。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4能用於肝臟超音波影像分析，準確率達76%、敏感度83%，表現接近傳統軟體，但分析速度快40%。雖然診斷準確率還有進步空間，但展現出AI自動化醫學影像分析的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI大型語言模型正改變癌症研究，能協助資料擷取、分析、病患配對及多元資料整合，讓流程更有效率、決策更快速。不過，資料隱私、準確性、成本和法規等問題，還是需要特別注意。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡