Application of Large Language Models in Medical Training Evaluation-Using ChatGPT as a Standardized Patient: Multimetric Assessment.
大型語言模型在醫學訓練評估中的應用 - 使用 ChatGPT 作為標準化病人：多指標評估。 J Med Internet Res 2025-01-01

這項研究探討了使用ChatGPT作為醫學教育中的標準化病人，特別是在病史採集方面。研究分為兩個階段：第一階段評估其可行性，模擬炎症性腸病的對話並將回應分為好、中、差三類。第二階段則評估其擬人化、臨床準確性和適應性，並調整提示以增強回應。結果顯示，ChatGPT能有效區分不同質量的回應，經過修訂的提示使其準確性提高了4.926倍。整體而言，研究表明ChatGPT可作為模擬醫學評估的工具，並有潛力改善醫學訓練。 PubMed DOI

A recent evaluation on the performance of LLMs on radiation oncology physics using questions of randomly shuffled options.
最近對大型語言模型在放射腫瘤物理學表現的評估，使用隨機打亂選項的問題。 ArXiv 2025-01-13

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）在回答放射腫瘤物理問題的表現。研究人員使用100道由專家設計的選擇題，測試了五個LLM，包括OpenAI o1-preview和GPT-4o等。結果顯示，所有模型的表現達到專家水準，o1-preview在某些情況下甚至超越醫學物理學家。不過，當正確答案被移除時，模型表現明顯下降，顯示需改進。透過解釋優先和逐步提示的方式，LLaMA 3.1等模型的推理能力有所增強，顯示這些LLM在放射腫瘤物理教育上有潛力。 PubMed DOI

Assessing the Quality and Reliability of ChatGPT's Responses to Radiotherapy-Related Patient Queries: Comparative Study With GPT-3.5 and GPT-4.
ChatGPT 回應放射治療相關病患問題的品質與可靠性評估：與 GPT-3.5 及 GPT-4 的比較研究 JMIR Cancer 2025-04-16

這項研究發現，GPT-4在回答放射治療常見問題時，比GPT-3.5表現更好，但兩者的回答對一般人來說還是太難懂，也有可能出現錯誤資訊。建議在正式用於病人前，還需要加強內容的易讀性和正確性。 PubMed DOI

Beyond Human Limits: The Promise and Pitfalls of Large Language Models in Radiology Research.
超越人類極限：大型語言模型在放射線醫學研究中的潛力與挑戰 J Comput Assist Tomogr 2025-04-22

ChatGPT這類大型語言模型，能幫助放射科研究人員在研究發想、文獻整理、設計、分析和寫作上更有效率。不過，也要注意錯誤、偏見和隱私等風險。透過像提示工程和模型優化等方法，可以提升使用成效，同時降低潛在風險。 PubMed DOI

Perspectives and Experiences With Large Language Models in Health Care: Survey Study.
醫療保健中對大型語言模型的看法與經驗：調查研究 J Med Internet Res 2025-05-01

調查顯示，大型語言模型（LLMs）能提升醫療工作效率，多數用過的人都給予正面評價。不過，醫護人員、年長者和女性對於導入LLMs較為保留，主要擔心實用性和工作影響。年輕男性則較看好LLMs的幫助。大家普遍認為，未來LLMs會改變工作和人際互動，因此需要有完善的教育和支援，才能讓醫療界公平、安全地導入這項新技術。 PubMed DOI

Impact of large language model (ChatGPT) in healthcare: an umbrella review and evidence synthesis.
大型語言模型（ChatGPT）在醫療保健中的影響：綜合性回顧與證據統合 J Biomed Sci 2025-05-07

這篇回顧整理了17篇關於ChatGPT在醫療應用的研究，發現它在病患照護、臨床決策和醫學教育上有潛力，應用範圍廣泛。不過，目前多數研究品質普通，且在倫理、法律和準確性上還有疑慮。未來需要更完善的指引和政策，才能確保安全可靠地使用。 PubMed DOI

Global Health care Professionals' Perceptions of Large Language Model Use In Practice: Cross-Sectional Survey Study.
全球醫療專業人員對大型語言模型於臨床應用之看法：橫斷面調查研究 JMIR Med Educ 2025-05-12

調查發現，多數醫療專業人員已經用過ChatGPT，主要拿來寫作、查資料和跟病人溝通。他們覺得ChatGPT能提升效率、方便找資訊，但也擔心準確度、隱私和抄襲等問題。大家普遍支持加強資料安全。雖然ChatGPT很有幫助，但還需要更多研究和保障措施，才能安心用在醫療領域。 PubMed DOI

Application of ChatGPT 4.0 in radiological dose management: Perceptions of radiographers with varying expertise.
ChatGPT 4.0 在放射劑量管理中的應用：不同資歷放射師的看法 Radiography (Lond) 2025-05-21

這項研究發現，ChatGPT 4.0對經驗較少的放射師特別有幫助，能協助學習和減輕壓力，但對資深放射師來說，進階問題的回答還不夠清楚和精確。整體而言，ChatGPT適合用於放射師教育和臨床輔助，但還需要再優化才能完全滿足專家需求。 PubMed DOI

Role of large language models in mental health research: an international survey of researchers' practices and perspectives.
大型語言模型在心理健康研究中的角色：國際研究人員實務與觀點調查 BMJ Ment Health 2025-06-13

一份針對42國心理健康研究人員的調查發現，約七成會用大型語言模型（像是ChatGPT）來校稿或寫程式，年輕研究人員用得更多。大家覺得LLM能提升效率和品質，但對準確性、倫理和偏見還是有疑慮。多數人希望有更多訓練和明確指引，確保負責任且透明地使用這些工具。 PubMed DOI

Evaluating large language models as an educational tool for meningioma patients: patient and clinician perspectives.
作為腦膜瘤患者教育工具的大型語言模型評估：患者與臨床醫師的觀點 Radiat Oncol 2025-06-14

這項研究發現，ChatGPT能幫助腦膜瘤患者了解診斷和治療，特別是在放射線治療後的衛教上。大多數患者覺得ChatGPT的回答清楚又正確，六成願意未來再用。醫師也認同內容大致正確，但提醒部分細節、尤其副作用說明還不夠完整。整體來說，ChatGPT適合當作衛教輔助工具，但還是需要醫師把關。 PubMed DOI

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