這項研究比較四款 AI 模型在硬脊膜穿刺後頭痛（PDPH）相關問題的表現，發現它們回答臨床指引問題的準確率都達 100%，內容也和 2023 年共識指引相符，沒出現明顯錯誤。不過，回答的完整性只有 60% 到 80%，有些細節會漏掉。雖然 AI 有潛力協助醫療，但目前還是需要專業人員審核，未來還要更多研究才能完全信賴。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究要測試一款結合AI的App數位助理，能不能有效提升成人的身體活動量。198位參加者會被隨機分成兩組，一組用這個App（會給個人化建議、提醒和聊天支援），另一組是對照組。主要看6個月內身體活動量的變化，次要則觀察App使用情形、心理健康、睡眠和工作表現。目標是評估AI個人化介入是否比傳統方法更有效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了一個用GPT-4打造的子宮頸癌篩檢資訊網頁，經115位使用者和兩位醫師評估，結果顯示資訊正確、清楚又實用。不同年齡和性別對個人化感受略有差異。雖然提升了篩檢知識和預防意願，但AI還不能取代醫師諮詢，未來還需更多研究驗證成效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，生成式AI在醫療相關科系的小組活動中，能提供有幫助的個人化回饋，大多數學生覺得對改進研究計畫很有幫助，也提升了他們對AI的興趣。GenAI不僅能有效協助學生學習，還能減輕老師負擔，但未來還需要更多研究來深入了解其優缺點。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4和Gemini等大型語言模型在整形外科教育上，答案雖然比較詳盡，但不夠精簡。教科書在禁忌症和併發症題目表現較佳。ChatGPT整體表現優於Gemini。雖然LLMs有潛力成為教育工具，但在精簡度、正確性和可靠性上還需加強，才能真正應用於外科訓練。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChatGPT-4 在辨識臨床紀錄裡的汙名化用語表現不太穩定，但在某些類型還不錯。它改寫的內容多半有效又清楚。只要設計好的提示，加上人工審核，ChatGPT 可以幫助醫師找出並改寫電子病歷裡的汙名化用語，但目前還不適合完全自動化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT-3.5和4在352題產科婦科考題的表現，發現兩者知識水準都不錯，但ChatGPT-4正確率明顯較高。兩個模型答簡單題目和用英文作答時表現更好。結果顯示，ChatGPT-4在臨床應用上有潛力，尤其用英文效果更佳。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4在回答耳鼻喉相關問題時，表現比醫師更優，特別是在同理心和與醫學共識一致性上。超過七成評審偏好ChatGPT-4的答案，且內容更詳盡。顯示AI有潛力協助醫師，提升線上醫療諮詢的品質與效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究把RAG-LLM和DQN結合，打造自動化養魚系統，能用IoT裝置監控餵食、疾病、成長和水質。透過集成學習和多數決，系統在學習速度、魚隻成長和自動化穩定性都比傳統和其他AI方法更好，讓一般人也能輕鬆管理魚場，推動糧食永續。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章介紹一個專為網路交易違禁品設計的多模態資料集，並提出創新圖片編輯框架。特色包括PR-adapter提升圖片提示詞、結合CLIP和MobileVLM精準描述圖片，以及改良圖片生成器強化圖文對應。實驗證明，這方法能產生多樣又準確的圖片，有助於強化網路交易監管。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡