這項研究發現，GPT-4在加拿大急診醫學住院醫師考題上的表現優於所有年資層級的住院醫師，顯示AI有潛力成為急診醫學的輔助工具，但應用時仍應以輔助為主，不能取代實證醫療。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊用GPT-4o打造AI系統，能從電子病歷中準確分辨認知障礙不同階段，表現比其他語言模型更好，和專家評分也很一致。未來若結合臨床醫師，這套AI有望成為互動助手，提升失智症診斷和照護品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用11歲小朋友的作文，搭配語言模型和機器學習，來預測他們未來的教育和心理發展。結果發現，光靠作文內容預測，準確度就跟老師評分差不多，甚至比基因資料還準。如果三種資料一起用，預測效果幾乎跟多次標準化測驗一樣好，還能解釋很多教育成就的差異，證明語言模型和機器學習很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者們提供九位參與者聆聽30分鐘 podcast 時的 ECoG 紀錄（共1,330個電極）及音訊語言特徵，並附上資料處理與分析教學，這份資料集很適合用來研究大腦與語言的關聯，也很適合教學使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

初步研究發現，四款熱門大型語言模型聊天機器人在區域麻醉的臨床判斷、完整性和推理上都有明顯弱點，尤其遇到複雜案例時，還會出現錯誤或虛構資訊。目前這些聊天機器人還不適合用來協助區域麻醉的臨床決策。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇系統性回顧分析60篇研究，發現ChatGPT在大學牙醫教育中有助於自主學習、考試準備和臨床主題理解，尤其GPT-4表現更佳。不過，也有錯誤資訊、過度依賴和批判性思考下降等疑慮。多數應用屬非正式，研究品質不一。建議未來要加強倫理監督，並用標準化方法評估其影響與風險。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ShinySC 是一款免寫程式碼的單細胞 RNA 定序分析桌面軟體，支援多種資料格式，功能包含品質控制、分群、批次校正、差異分析、軌跡推論及多種自動細胞註解方法。可處理高達 20 萬細胞，產生可發表圖表，免費且跨平台，適合各類研究人員輕鬆上手。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出一個結合演繹、溯因和歸納的推理框架，利用雙向學習和策略梯度強化偽資料學習，減少標註資料需求。實驗證明，這種整合方式能提升表現，GPT-2基礎模型在人類評測上已接近GPT-3.5水準。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，單一大型語言模型（LLM）在醫療文獻篩選上表現不穩定，但集成方法如多數決和隨機森林能穩定提升準確度。特別是結合GPT-4o的隨機森林效果最佳，顯示多模型整合有助於提升證據整合效率。不過，這些方法還需更多驗證才能廣泛應用於臨床研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，開源大型語言模型即使在嚴格隱私規範下，也能準確擷取德文病理報告的癌症資訊。結合小型模型和RAG技術，不僅效能接近大型模型，還能省資源。有效的提示設計和檢索策略，對擷取罕見臨床細節特別重要，讓德國醫療體系能安全又高效地處理癌症資料。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡