現在越來越多人用AI心理治療聊天機器人，但品質還沒被好好評估。作者開發了CAPE評估架構，從8個面向來看這些機器人。實際評測4款熱門GPT聊天機器人後，發現它們在互動、好用度和對話技巧表現不錯，但在治療專業、風險控管和資料透明度都很弱，尤其隱私和防傷害措施很不足。CAPE能幫助大家判斷品質，顯示這些機器人安全和隱私還有很大進步空間。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較ChatGPT和Google Gemini在回答周邊動脈疾病常見問題時的表現。結果顯示，ChatGPT的正確率較高，且沒有明顯錯誤，Gemini則有部分錯誤答案。兩者的回答都偏難讀，不太符合病人衛教建議的閱讀程度。雖然AI能協助病人獲取正確資訊，但內容還需優化，讓病人更容易看懂。未來應加強AI健康資訊的可讀性與實際應用成效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，雖然單純用ChatGPT-4修訂醫學會議摘要效果有限，但結合ChatGPT-4建議後再由研究人員編輯，摘要品質明顯提升。特別對經驗不足或語言能力較弱的研究人員幫助最大。不過，ChatGPT-4偶爾會出現事實錯誤，使用時仍需謹慎。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究提出「Murder Mystery Agents」架構，把人類常見的輪流發言規則應用在AI代理人對話中。透過在推理解謎遊戲中測試，讓AI能自主決定發言時機，結果顯示這樣能減少對話中斷，提升資訊分享和推理能力，讓多代理人AI對話更自然有效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了四款大型語言模型在臂叢神經屍體解剖教學的表現。結果發現，ChatGPT-4o 和 Grok 3.0 在科學正確性和教學指引上最優；DeepSeek 內容簡單易讀但細節不足；Gemini 表現普通。雖然無法取代實際操作，但這些 AI 工具在資源有限時，能有效輔助解剖學教學，對未來外科訓練也有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了 OpenAI 的 GPT 和 DeepL 在醫學術語翻譯上的表現，發現兩者品質差不多，沒有明顯差異。不過，部分術語翻得不夠完整，顯示還有改進空間，也需要更多研究來確認結果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究比較伊朗和美國護理博士課程，發現伊朗課程較傳統、彈性低，可能影響學生批判思考與適應力；美國AACN課程則更強調學生中心、問題導向和臨床整合。兩國可互相學習，伊朗可加強協作與科技應用，美國則可提升文化能力訓練，促進護理教育品質提升。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，牙醫在做根管治療時遇到器械斷裂，常會感到壓力大、害怕後果、信心受挫，甚至出現職業倦怠。這不只影響身心健康，也可能損害名聲和財務。建議加強法律和保險保障、建立安全通報機制、標準化處理流程，並強制知情同意，來協助牙醫面對這類狀況。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o產生的急診醫學選擇題比醫師寫的簡單，考生分數也較高，但兩者的鑑別度和一致性差不多。不過，AI出的題目有較多被認為有問題，顯示在醫學考試用AI題目前，還是要嚴格審查。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用LLaMA-3大型語言模型自動擷取眼科門診紀錄中的視力和眼壓資料，結果在最佳矯正視力和眼壓的準確率都超過九成，但未矯正視力的準確率較低，且遇到紀錄不清楚時表現不佳。整體來說，本地大型語言模型有潛力應用於醫療資料擷取，但還需針對不明確紀錄加強改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡