這項研究評估了ChatGPT-4在分析耳鼻喉科影像時的一致性，涉及40名患者。結果顯示，ChatGPT-4在影像解讀的平均一致性分數為2.46，僅在15%的案例中準確分析影像，且與醫生的高一致性僅12.5%。它建議的額外檢查次數顯著高於臨床醫師，且主要診斷準確率僅20%到25%。整體而言，雖然ChatGPT-4在主要診斷上有一定效率，但在影像分析及檢查建議的可靠性較低。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個版本的 ChatGPT—4o 和 4.0—在提供復發性和轉移性頭頸部鱗狀細胞癌 (HNSCC) 治療建議的表現。結果顯示，兩者主要提供手術、緩和醫療或系統性治療的一般建議。ChatGPT 4o 的反應速度比 4.0 快 48.5%。雖然兩者在臨床建議的質量上表現良好，但仍需經驗豐富的醫師進行驗證，因為有時會建議不符合當前指導方針的選項。因此，這些 AI 模型可作為輔助工具，但不應取代臨床判斷。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在頭頸癌患者治療決策的有效性，並與多學科腫瘤會議（MOM）及全國綜合癌症網絡（NCCN）指導方針進行比較。分析263名患者的數據後發現，ChatGPT-4在一線治療的協議程度為中等（Kappa = 0.48），而在二線治療則顯著（Kappa = 0.78）。與NCCN指導方針的協議也顯著，但在某些特定患者群體中協議程度下降。研究結論指出，ChatGPT-4能有效協助臨床決策，但仍需改進以應對患者健康狀況的複雜性。 PubMed DOI

人工智慧（AI）如ChatGPT-4正在改變醫療保健，特別是在脊椎轉移的治療決策上。本研究評估了ChatGPT-4在五個脊椎轉移案例中的表現，並與五位經驗豐富的脊椎外科醫生進行比較。結果顯示，ChatGPT的建議在73%的案例中與醫生一致，但多數建議偏向一般性，缺乏具體臨床指導。這顯示出AI在複雜醫療決策中的潛力與限制，未來需進一步研究以提升其應用效果。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在多學科肉瘤腫瘤委員會中的決策支持效果。研究設計了五個病患案例，並由專家小組評估AI的建議。專家根據理解能力、治療建議、術後護理等五個類別進行評分，結果顯示ChatGPT-4o的平均分數為3.76，外科專業得分最高（4.48），而放射腫瘤科得分較低。研究指出，雖然ChatGPT-4o在外科決策上有潛力，但在其他領域仍需改進，臨床醫師應了解其優缺點，以便更好地應用於臨床。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在分析懷疑喉部惡性腫瘤的臨床纖維內視鏡視頻的表現，並與專家醫師進行比較。研究在一所醫療中心對20名患者進行，結果顯示該人工智慧在30%的案例中正確診斷惡性腫瘤，並在90%的案例中將其列為前三名診斷。雖然敏感性高，但特異性有限，影像分析一致性得分為2.36（滿分5分）。總體而言，ChatGPT-4o顯示潛力，但在特異性和影像解讀上仍需改進，以提升耳鼻喉科的診斷準確性。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在晚期胃癌治療建議的準確性和完整性上，表現都比Gemini Advanced更穩定。不過，兩者的建議都只能當作輔助工具，還是需要專業醫師監督，不能單獨用來做臨床決策。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在大腸直腸癌治療建議上，和多專科團隊（MDT）有七到八成以上的一致性。年紀大或病情複雜的病人，建議較容易不一樣。整體來說，ChatGPT有機會成為臨床決策的輔助工具，和專業團隊的建議相當接近。 PubMed DOI

這項研究發現，雖然ChatGPT-4o和腫瘤委員會在治療建議上各自有高度一致性，但兩者的建議常常不同。醫師普遍較認同腫瘤委員會的決策，且這差異有統計意義。顯示目前AI還無法取代專家處理複雜癌症個案的臨床判斷。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4.0在乳癌治療建議上，只有46%完全符合專家團隊意見，且重複問答一致性僅39%。它在早期乳癌表現較好，但遇到複雜或基因相關情境就明顯不足，常缺乏臨床細節。總結來說，目前ChatGPT在乳癌多專科照護上，準確度和穩定性都有限，使用時要特別小心。 PubMed DOI