這項研究比較五款大型語言模型在回答美國眼科指引問題時的表現，大多數模型答案和指引一致率超過八成，但偶爾會出現錯誤或有害建議。Gemini 1.5 Pro 資料來源最透明，但也最常給出潛在有害答案。總結來說，LLMs 在眼科領域有幫助，但建議仍需專業審核。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究提出一個結合殘差網路和多頭注意力機制的深度學習模型，能有效融合文字、圖片和影片特徵。創新點包括多模態特徵融合、跨模態對齊和優化的注意力整合。模型在多個資料集上表現優於BERT等現有方法，準確率高、反應快又省資源，適合實際應用於假新聞偵測。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o在預測肝細胞癌患者存活期時，對早期患者常常高估存活時間，和實際情況有落差；但對晚期患者的預測則比較準確。目前AI雖然有潛力，但預測還不夠精確，尤其是早期患者，還不適合直接用在臨床上，未來還需要更多研究來改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，小型開源LLM（如BART-base）經微調後，能在心理健康諮詢中產生具同理心和支持性的回應，且適合資源有限的裝置。結果顯示，小型LLM在自動化心理健康應用上很有潛力，既省資源又容易取得。程式碼可在GitHub上找到。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，現有用GPT-4產生科學圖像的方法在準確度和可修改性上都有缺陷。作者提出新框架「GPT4Designer」，用「先構想」策略和詳細提示，能產生更精確、易修改的圖像，控制力也更好。這對需要高品質圖像的科學家很有幫助，也讓文字轉圖像的應用更有創意空間。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出LLMI-CDP，一款專為農作物病蟲害辨識設計的多模態大型語言模型。它結合VisualGLM、LoRA和Q-Former架構，能更精準辨識病蟲害影像並給出防治建議。實驗顯示，LLMI-CDP在中文農業對話和辨識準確度上都優於現有主流模型。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者提出新基準，測試大型語言模型是否能預測人類在經濟決策時自利與利他的平衡。用12國的獨裁者遊戲數據測試四款聊天機器人，發現只有GPT-4和GPT-4o能掌握主要行為模式，但都低估自利、過度高估利他，顯示有「過度樂觀偏誤」。基準已公開供研究使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊開發出一套自動化平台，結合機器學習、語言模型和機器人技術，能在沒有人為專業下優化酵素。只需提供蛋白質序列和功能測量方式，系統就能快速提升蛋白質表現。短短四週內，兩種酵素效能都大幅提升，未來有望加速醫療和生技等領域的蛋白質工程應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出FSLLM框架，專門解決物聯網入侵偵測中「特徵冗餘」和「類別不平衡」問題。FSLLM先用多階段特徵選擇減少冗餘，再用大型語言模型產生攻擊樣本，最後用改良版LightGBM分類。實驗顯示，FSLLM不只偵測效果佳，還能減少超過八成冗餘特徵。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新一代推理語言模型被用來測驗493題複雜的眼科專科考題，其中 OpenAI o1 Pro 表現最好，正確率達83.4%，在圖片題和高階思考題也勝出。這顯示先進語言模型有潛力協助醫學教育和臨床決策，但實際應用還需進一步研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡