Artificial Intelligence Chatbots as Virtual Patients in Dental Education: A Constructivist Approach to Classroom Implementation.

人工智慧聊天機器人作為牙科教育中的虛擬病人:建構主義取向的課堂實施

<think> 嗯,我需要分析這篇關於AI聊天機器人在牙科教育中作為虛擬病人的研究。首先,研究目的是設計並實施基於構建主義的AI角色扮演活動,評估學生的參與度和界面可用性。研究假設是這樣的活動能有效促進同學間的討論,填補病史採集的空白,提升同伴學習。 方法方面,研究使用了Streamlit框架和Chat GPT-4來建造兩個互相連接的聊天機器人,分別模擬病人諮詢和臨床監管討論。樣本是口腔健康學位的二年級和四年級學生,通過便利抽樣招募。收集的數據包括課堂觀察、可用性問卷、數據使用情況和token成本。 數據解釋部分,老師觀察到AI角色扮演促進了同伴討論,揭示了病史採集的不足,促進了同伴學習。學生反饋顯示86%的學生強烈同意這個活動與真實的牙科情境相符,界面設計和多媒體整合也得到了高分。成本方面,大約每位學生20個查詢花費13.17美元。 研究結果支持了假設,顯示AI角色扮演是有用的,並且具有可擴展性。然而,研究樣本量小,可能存在選擇偏差,缺乏長期影響數據,且主要依賴問卷反饋,可能忽略其他變數。 未來研究應該考慮更大的樣本量,長期跟踪,對比傳統教學方法,並探討個性化學習和文化差異的影響。臨床應用方面,這種方法可以提升學生的臨床技能,尤其是在病史採集和同伴學習方面。還可以考慮整合更多臨床案例和多媒體元素,提升真實感和學習效果。 </think> ### 研究目的與假設 這項研究旨在探討人工智慧(AI)聊天機器人在牙科教育中的應用,特別是作為虛擬病人來實施角色扮演活動。研究的主要目標是設計並實施一個基於構建主義學習理論的AI角色扮演活動,並評估學生的參與度以及使用介面的可用性。研究假設這樣的活動能有效促進學生的臨床技能學習,尤其是在病史採集和同伴學習方面。 ### 方法與設計 研究採用了混合方法,結合了課堂觀察和問卷調查。聊天機器人是使用開源框架Streamlit和Chat GPT-4開發的,模擬了病人諮詢和臨床監管討論。樣本選取自口腔健康學位的二年級和四年級學生,共14名四年級學生參加了問卷調查。數據收集包括課堂觀察、問卷反饋、數據使用情況和成本分析。 研究方法合理,因為它結合了定性和定量數據來評估AI角色扮演的效果。優點包括提供即時反饋和模擬真實臨床環境的能力。潛在缺陷是樣本量小,可能影響結果的普適性。 ### 數據解釋與結果 研究結果顯示,AI角色扮演促進了同伴討論,揭示了學生在病史採集上的不足,並促進了同伴學習。86%的學生認為這個活動與真實的牙科情境相符,界面設計和多媒體整合得到了高度評分。成本分析顯示,這種方法具有可擴展性,但長期影響仍需進一步研究。 ### 局限性與偏見 研究樣本量小,可能存在選擇偏差。缺乏對比組,無法評估與傳統教學方法的差異。數據主要來自問卷調查,可能忽略其他重要變數,如學生的先前經驗和技術熟悉度。 ### 臨床及未來研究意涵 這項研究表明,AI角色扮演在牙科教育中具有潛力,特別是在提升病史採集和同伴學習方面。未來研究應考慮更大的樣本量、長期跟踪、對比研究以及個性化學習的探討,以提升活動的有效性和可擴展性。 ### 其他觀點 除了構建主義,行為主義和認知主義等學習理論也可以用來分析AI角色扮演的效果。未來研究可以考慮整合更多臨床案例和多媒體元素,以提升學生的學習體驗和效果。