這項研究評估了ChatGPT和Gemini在根據歐洲放射學會iGuide解釋成人腦部CT轉診的表現。結果顯示，歐洲影像轉診指導方針的採用不佳，導致許多不必要的CT掃描。雖然ChatGPT在分析美國指導方針時表現良好，但在這項研究中，兩個聊天機器人在辯護CT轉診方面的表現有限，特別是對模糊案例。研究建議，雖然聊天機器人有潛力，但仍需改進以應對真實世界的挑戰。自訂預測模型的表現則顯著優於聊天機器人。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT和Google Bard，對美學整形手術的回應可靠性，並與經驗豐富的外科醫生的見解進行比較。研究分析了三十位患者對皮膚填充劑、肉毒桿菌注射和眼瞼手術等問題的回應。十三位外科醫生根據可及性、準確性和實用性評估了LLM的回應。結果顯示，雖然聊天機器人的回應通常清晰且準確，但缺乏來源透明度限制了其可信度。研究建議在依賴LLMs作為主要信息來源時需謹慎，並呼籲進一步研究以增強其在醫療保健中的可靠性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究評估了兩個人工智慧平台，ChatGPT-4 和 Claude 2，對前庭神經瘤管理資訊的品質。由19位側顱底外科醫生組成的評估小組使用醫療人工智慧品質評估問卷（QAMAI）來檢視36個問題的回答。結果顯示，ChatGPT-4在38.9%的問題上表現優於Claude 2，而Claude 2僅在5.6%的問題上得分較高。雖然ChatGPT-4在大多數方面表現較佳，但兩者在提供準確資訊上仍有困難，顯示患者使用這些工具時面臨錯誤資訊的風險。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文探討如何利用自然語言處理（NLP）評估青少年聊天輔導服務的滿意度。研究分析了2,609名年輕用戶的數據和約140,000條訊息，訓練了兩種分類器：極端梯度提升（XGBoost）和基於變壓器的模型。XGBoost的表現較佳，AUC得分為0.69，而Longformer為0.68。研究發現，認為諮詢有幫助的用戶通常表達滿意，而拒絕提供的練習則顯示無幫助。雖然預測性能中等，作者建議進行更多隨機試驗以評估服務改進的影響，並強調簡單模型與複雜模型比較的重要性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章探討了一個醫療聊天機器人的框架，目的是提升放射治療的教育。重點在於準確性、可靠性、隱私和倫理等關鍵因素，並展望未來的創新。文章回顧了現有研究，評估了聊天機器人的表現，指出內容準確性、偏見及與現有系統整合的挑戰。分析顯示，自然語言處理、個性化學習和沉浸式技術有進步潛力。若能在倫理和可靠性基礎上開發，這類聊天機器人將可能成為未來醫療教育的重要工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

當前社會對科學的信任度下降，公民參與也減少，這可能影響公共健康和健康公平的研究。為了應對這些挑戰，社區為中心的公民科學應用可以提升公眾參與，並成為AI探索的重要領域。我們探討了幾個有潛力的AI應用，如對話式大型語言模型和數據分析工具，這些都能惠及社區。不過，AI在社區研究中的使用也帶來風險，我們也討論了如何減輕這些技術可能引發的倫理和社會挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究探討了AI生成與人類生成的道路安全訊息在阿聯酋廣告牌宣傳中的有效性，特別針對阿拉伯語使用者。研究使用GPT-4創造15條AI訊息，並由三位專家製作另外15條人類訊息。經過186名參與者的評分，結果顯示AI訊息情感更正面，且可讀性無顯著差異。雖然兩者評價都高，但人類訊息在清晰度上稍勝一籌。這項研究強調了AI在公共傳播中的潛力，並指出理解受眾對AI內容反應的重要性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文探討大型語言模型（LLMs），特別是GPT-3.5和GPT-4，在數據提取和呈現的有效性，並與人類策展人比較。研究聚焦於小麥和大麥的遺傳特徵，使用36篇期刊文章的資料供GrainGenes數據庫使用。主要發現包括：GPT-4在分類手稿準確率達97%，有效提取80%特徵，並顯示人類與AI合作的潛力。儘管LLMs有其限制，但在生物數據提取上仍能提供顯著幫助，使用者需謹慎對待不準確性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇回顧評估了AI聊天機器人ChatGPT和Gemini在醫療應用中的準確性與回應長度，基於2023年1月到10月的研究。從64篇論文中，11篇符合標準，涉及1,177個樣本。結果顯示，ChatGPT在準確性上普遍優於Gemini，尤其在放射學方面（87.43%對71%），且回應較短（907字元對1,428字元）。不過，Gemini在緊急情況和腎臟健康飲食詢問上表現不錯。統計分析顯示，ChatGPT在準確性和回應長度上均顯著優於Gemini，建議在醫療詢問中使用ChatGPT可能更有效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

人工智慧（AI）正顯著提升骨科研究，簡化學術流程、改善證據整合，並提供先進數據分析工具。像ChatGPT和GPT-4等生成式AI，以及Consensus和SciSpace等專門平台，幫助研究人員精煉搜尋、增強文獻回顧和執行複雜統計分析。這些技術促進大型數據集的解讀，節省時間並提高效率。對骨科住院醫師而言，AI改善了學習經驗，並促進研究活動的獨立性。本文探討AI在骨科研究中的應用及相關倫理挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡