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這篇研究提出AMVL新方法，結合化學誘導轉錄表現、知識圖譜嵌入和大型語言模型，提升藥物再利用預測效果。AMVL在多個資料集表現優於現有方法，並已被文獻驗證。所有資料和程式碼皆已開源，有助於推動藥物發現與後續研究。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現，大學生在設計課程中用AI生成內容工具（像ChatGPT、Midjourney等），比用傳統設計軟體更能提升創意表現和專注力，腦波數據也證實這點。不過，放鬆程度沒什麼差別。建議設計課程可以加入AIGC工具，但還是要和傳統方法搭配使用。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現，ChatGPT-4o雖然能產生不同飲食模式的菜單，但比起營養師設計的，AI菜單脂肪和蛋白質較高、碳水較低，且常缺乏鈣、鉀、維生素B1等營養素。AI設計的飲食內容也不夠穩定，特別是在生酮和斷食時。總結來說，AI可輔助規劃飲食，但專業營養師的審核還是很重要。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現，DeepSeek-R1 在中英文眼科選擇題的答題正確率和推理能力都比其他主流大型語言模型更好，尤其在治療管理題目表現突出。雖然所有模型都會犯類似的推理錯誤，但結果顯示先進 LLMs 有助於臨床決策，並提供醫學領域評估 LLM 的新方法。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現，有些大型語言模型（像Kimi）診斷膽道狹窄的準確率已經跟多數醫師差不多，甚至更好，也明顯優於腫瘤標記。不過，遇到較複雜的肝門部狹窄時，醫師的表現還是比較強。整體來說，LLM在一般診斷上已經很有潛力，但在困難案例還有進步空間。 相關文章 PubMed DOI 推理

研究團隊開發了一套AI平台SOE-LLM，能用真實臨床案例模擬外科口試。實驗顯示，這工具能精準模仿老師帶領的口試，幫助學生練習病例報告和臨床推理。學生普遍認為這對考試準備很有幫助，也能安心練習臨床決策。SOE-LLM未來有機會成為輔助外科教育的好工具。 相關文章 PubMed DOI 推理

中國研究發現，醫師用 ChatGPT 接受訓練後，在兒童氣喘管理的表現比傳統訓練好，測驗分數高出約 20 分，且更滿意訓練內容、未來也更願意使用。這顯示 ChatGPT 有機會成為提升醫療教育的好幫手，尤其對資源有限地區有幫助，但還需要更多研究來確認實際成效。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇研究提出LLAMP AI模型，能預測胜肽對細菌的抗菌效果。團隊從550萬條胜肽中，找出高效又具選擇性的候選胜肽，並用AI優化序列提升活性。最強的胜肽效果可比臨床用藥，展現AI加速新抗生素研發的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現，ChatGPT-4o能正確診斷78%的棘手口腔顎面病例，表現不錯。即使沒完全答對，建議也多半合理。顯示它在口腔顎面放射學的教學和諮詢上很有潛力，但還是不能取代專業醫師的判斷。 相關文章 PubMed DOI 推理

研究人員用EHR-DeBERTa語言模型分析英國基層醫療紀錄，找出男女多重慢性病（MLTC）群組，女性有15組、男性有17組，依疾病負擔、心理健康、心臟代謝、呼吸道等分類。這方法證明大型語言模型有助於解析疾病模式，未來有望提升多重慢性病患者的個人化照護。 相關文章 PubMed DOI 推理