這項研究發現，ChatGPT-4o 在回答有關家族性地中海熱（FMF）臨床問題時，無論是準確度、可靠性還是和指引的一致性，都比 LLaMA-3.1 表現更好。不過，兩者都還是有資訊不足的地方，內容也偏難懂，建議只能當作臨床專業的輔助參考，不能取代醫師的專業判斷。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究比較 SMILES、SELFIES、SMARTS 和 IUPAC 四種分子表示法在 AI 藥物設計的表現。結果顯示，IUPAC 生成的新穎性和多樣性最好，SMILES 在 QEPPI 和 SAscore 指標最優，SELFIES/SMARTS 則在 QED 表現較佳。這些結果有助於選擇最適合的分子表示方式來提升 AI 藥物開發效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

澳洲皮膚科醫學會因應AI快速進步，特別針對大型語言模型和AI書記，更新了皮膚科AI應用指引。這篇文章回顧AI發展，並給澳洲皮膚科醫師最新建議，幫助他們在臨床上安全有效導入AI新技術。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出一套評估醫療AI倫理的框架，重點在分析AI對以人為本照護的影響。它從「病人參與度」和「醫師介入程度」兩方面切入，協助判斷倫理風險。若AI只輔助醫師、少與病人互動，倫理疑慮較低；但若AI高度自主、直接面對病人，則可能減少人性關懷。這框架希望促進醫療AI更負責任的設計與應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

2025年2月，Google 和 OpenAI 推出協助分析科學文獻的 AI 工具，但因無法存取付費內容，也難以判斷研究品質，實用性有限。建議研究人員暫時繼續用現有 AI 工具處理摘要和資料分析，等更完善的方案出現再說。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要：** 這項研究顯示，大型語言模型（LLMs），像是Llama 3.1和Mistral，可以自動分析手術逐字稿，評估並指導外科醫師的非技術性技能，能夠辨識良好與不良的行為，並產生有結構性的回饋。這為外科教育提供了一個可擴展且客觀的替代方案，取代傳統主觀的指導方式。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

重點摘要： 這則通知是用來更正 DOI 為 10.3389/frai.2025.1576750 的文章。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT、Google Gemini和Microsoft Copilot三款AI聊天機器人，針對急性阿基里斯腱斷裂治療問題的回答表現。結果發現，三者大多數回答都不錯，但Copilot在部分題目表現較差。整體來說，AI聊天機器人能提供實用資訊，未來有機會成為病患衛教的好幫手。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇系統性回顧發現，AI工具（像AI scribe、臨床決策支援等）有助於減少醫療人員在電子健康紀錄上的時間，改善工作流程，進而降低職業倦怠。不過，目前研究多為小規模、短期追蹤，結果還不夠普遍，未來還需要更大規模、長期的研究來驗證AI的實際效益與安全性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文回顧Orygen Digital近15年針對12到25歲青少年發展的數位心理健康介入，包括MOST、Mello和VR治療等平台。文章整理出十項挑戰與機會，像是共同設計、提升參與度、個人化、同儕支持、與臨床整合及擴展性。強調DMHIs需貼近實際、整合系統，未來可運用自適應介入和大型語言模型等新技術，打造能持續學習的敏捷健康系統。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡