這項研究比較GPT-4 Turbo和Elicit兩款AI工具，從33篇社區型漁業管理論文中擷取質性資料的表現。結果發現，AI在抓取情境性資料時表現不一，但有時能和人工審查者一樣好。整體來說，AI可協助文獻回顧，但還是需要人工把關，顯示AI有潛力但目前仍有限制。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了一套AI系統，能用大型語言模型自動從CT和MRI放射科報告中偵測新發急性或亞急性腦梗塞。模型在大量日文報告訓練下，對新發腦梗塞的敏感度高達0.891，整體準確率0.923，能快速分類並及早發出警示，協助臨床判斷。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項初步研究發現，ChatGPT 3.5回答腦血管問題時，比醫師更完整、有同理心，正確率也差不多，但用詞較艱深，一般人可能看不懂。未來可考慮結合AI和醫師意見，幫助病患更好溝通。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較 ChatGPT-4o 和 DeepSeek R1 回答 ACL 手術常見問題的表現。結果顯示，兩者答案都很正確且一致。ChatGPT 的內容較完整，DeepSeek 則更清楚、好讀，對一般人來說較容易理解。整體來說，兩款 AI 都能提供高品質資訊，若能結合兩者優點，將更有助於病人衛教。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四款AI聊天機器人回答牙科相關問題的表現，發現Dental GPT最準確，DeepSeek-R1最容易閱讀，但整體在品質和易懂度上差異不大。研究提醒，AI在醫療領域應謹慎使用，避免錯誤資訊影響病人。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊開發了 AI 聊天機器人 Dental Trauma Evo，協助牙醫依國際指引處理牙科外傷。經 384 種情境測試，建議準確率達 100%，回覆完整性也幾乎全達標。這工具有助推動牙科外傷照護標準化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究分析10萬多則Reddit癌症貼文，發現約19%有醫療不信任，主要針對醫護人員。原因包括病患覺得被忽略、照護不專業和溝通不良，這些貼文常帶有焦慮或沮喪情緒。加強傾聽、提升照護品質和溝通，有助改善癌症醫療信任。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，用結構化提示雖然能讓八款大型語言模型產生更貼近臨床需求的摘要，但也更容易出現錯誤和偏誤。沒有任何模型能穩定產出臨床可用的摘要，因此各機構還是要自行把關，確保摘要內容正確無誤。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究回顧2021到2024年間ChatGPT和生成式AI在災害管理的應用，分析它們在減災、準備、應變和復原各階段的角色。重點包括AI在資料蒐集、資訊傳遞及災害前中後的支援，同時也討論現有限制，並建議未來研究方向，以提升AI減災效益。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

年長者常有聽懂語音的困難，但現有測驗不夠貼近生活情境，也多只用單一語言。這項研究用大型語言模型自動產生和評分故事型語音理解測驗，涵蓋11種語言，並能準確反映記憶表現。這種方法更貼近真實生活，未來在臨床上很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡