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AI和數位健康正大幅改變肌肉骨骼照護,不只提升診斷和治療效率,也減輕醫師行政負擔。AI能強化影像判讀、協助分流和個人化治療,但目前還有演算法偏誤、法規差異等挑戰。未來若能安全且有效整合,MSK照護將更精準。 PubMed DOI


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人工智慧(AI)正顯著改變風濕病學的研究,提升診斷、預後和治療預測的能力。研究者探索AI如何簡化工作流程、改善藥物發現及優化臨床試驗。機器學習在準確分類風濕性疾病和預測治療結果方面表現出色,並利用多種數據來源。生成式AI也逐漸成為自動化文獻回顧和支持臨床決策的重要工具。本文討論AI在風濕病學的應用及其面臨的倫理和監管挑戰,強調謹慎整合以發揮其潛力。 PubMed DOI

人工智慧(AI)正顯著提升骨科研究,簡化學術流程、改善證據整合,並提供先進數據分析工具。像ChatGPT和GPT-4等生成式AI,以及Consensus和SciSpace等專門平台,幫助研究人員精煉搜尋、增強文獻回顧和執行複雜統計分析。這些技術促進大型數據集的解讀,節省時間並提高效率。對骨科住院醫師而言,AI改善了學習經驗,並促進研究活動的獨立性。本文探討AI在骨科研究中的應用及相關倫理挑戰。 PubMed DOI

這項研究評估人工智慧(AI)是否能幫助病人理解脊椎MRI報告,因為這些報告常用複雜的醫學術語。研究在2024年進行,參與者為102名即將接受脊椎MRI的成人病人。結果顯示,病人對AI解讀的理解度、清晰度及醫療參與度均顯著高於原始報告,且AI解讀的準確性也相當不錯。雖然AI解讀提升了病人的理解與滿意度,但仍有部分解讀不準確,顯示未來仍需持續研究。 PubMed DOI

肌肉骨骼疾病(MSDs)是全球重要的健康議題,帶來嚴重的殘疾與社會經濟挑戰。隨著人工智慧(AI)技術的發展,特別是大型語言模型的聊天機器人,為MSD的管理提供了新機會。然而,目前尚缺乏針對這些AI聊天機器人應用的全面研究。 本次回顧將探討AI聊天機器人在MSD管理中的現有與潛在應用,並遵循系統性回顧的指導方針,進行多數據庫的徹底搜尋。研究將納入成人MSD相關的研究,並專注於數據提取與分析,結果將透過專業網絡與期刊分享。 PubMed DOI

生成式AI能根據學到的知識,創造新穎且逼真的資料,對提升肌肉骨骼醫療影像品質、自動化紀錄、手術規劃和個人化溝通很有幫助。不過,目前臨床應用還有幻覺、偏誤、倫理和透明度等挑戰需克服。 PubMed DOI

最新系統性回顧分析21篇研究,發現AI在骨科手術教育越來越常見,主要用來提升手術技巧和知識學習,並提供個人化回饋。雖然AI有潛力改變骨科訓練,但目前證據還不夠,需要更多嚴謹研究來驗證成效。 PubMed DOI

AI 正在加速中風治療流程,提升篩選病人的精準度,也讓更多人能及時接受進階治療。不過,目前還有資料偏誤、透明度不足和驗證有限等問題待解決。未來需加強資料共享、發展可解釋系統、完善法規並持續臨床試驗,才能確保病人獲得安全又公平的治療。 PubMed DOI

這篇系統性回顧整理了2020到2025年間,AI數位分身在攝護腺癌病理學的應用進展,像是提升診斷、預測和個人化治療。文中也點出即時資料整合、可解釋性和臨床驗證等挑戰,並建議未來可結合多模態資料和大型語言模型,協助精準醫療發展。 PubMed DOI

AI 正在改變骨科手術,不只提升影像判讀和手術精準度,也幫助醫師處理病歷、衛教和決策。研究發現,AI 輔助手術更精確有效,但導入前需嚴格驗證並整合到醫療流程。AI 是輔助醫師,讓醫療更安全、個人化和公平,同時保留醫師的專業判斷。 PubMed DOI

這篇回顧分析36篇AI在心理健康照護的研究,發現AI工具多用於篩檢、治療輔助、監測等,像聊天機器人和語言模型。AI能提升就醫效率和參與度,也有助於症狀追蹤,但仍面臨偏見、隱私和整合等問題。文中提出「四大支柱」架構,強調AI應安全、有效且公平地應用於心理健康領域。 PubMed DOI