這項研究批判性地評估了ChatGPT對乳酸在運動中疲勞和肌肉疼痛角色的資訊。ChatGPT的3.5和4o版本將肌肉疲勞與糖原耗竭和乳酸積累聯繫起來，並將疼痛與發炎和微創傷相關聯。透過用戶反饋挑戰乳酸的資訊準確性，促進了對乳酸實際角色的討論。研究顯示，ChatGPT的回應準確性受限於可用數據和問題表述，因此教育者需引導學生有效使用AI工具，以減少錯誤資訊的風險。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討大型語言模型（LLMs），如ChatGPT，在葡萄膜炎這個眼內炎症性疾病領域的有效性。研究中針對LLM提出臨床相關問題，進行三次測試以評估其回答的準確性。結果顯示三次測試之間有中等一致性，顯示LLM的回答有一定穩定性。不過，LLM提供的參考資料準確性不佳，只有42.3%是正確引用，另有42.3%在醫學資料庫中找不到。研究指出，雖然LLMs在眼科有潛力，但仍需加強訓練和測試，以確保資料的可靠性。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究比較了由人工智慧生成的健康資訊（如ChatGPT）與ENT UK專業製作的病人資訊手冊的質量和可讀性。結果顯示，ENT UK手冊的質量中等，EQIP分數中位數為23，且手冊之間的評分差異顯著。雖然ChatGPT的內容質量與手冊相當，但可讀性較差，需更高的閱讀年齡。這強調了在病人教育材料中確保質量和可讀性的重要性，尤其在網路健康資源日益普及的背景下。 相關文章 PubMed DOI ♡

看起來你可能有特定的問題或主題想要討論。今天我可以怎麼幫助你呢？ 相關文章 PubMed DOI ♡

這篇論文探討了一種基於變壓器的西班牙臨床文本症狀命名實體識別（NER）方法，並使用SympTEMIST數據集進行多語言實體連結。作者微調了一個基於RoBERTa的標記級分類器，並結合了雙向長短期記憶和條件隨機場層，最終達到0.73的F1分數。實體連結方面，採用混合方法，結合字典和統一醫學語言系統的知識庫，並利用SapBERT生成候選實體，使用GPT-3.5進行重新排序，達到0.73的準確率，超越了之前的紀錄。數據庫可在此網址訪問：https://github.com/svassileva/symptemist-multilingual-linking。 相關文章 PubMed DOI ♡

近視是全球主要的視力障礙，對醫療和經濟影響深遠。大多數近視在兒童時期發展，因此早期介入很重要。人工智慧（AI）成為管理兒童近視的有力工具，最初透過傳統機器學習識別高風險兒童，最近則利用大數據、大規模篩檢和深度學習模型等創新方法。AI能透過自動化和大型語言模型改變近視管理，提升精準醫療和健康素養，但也面臨監管和臨床整合的挑戰。 相關文章 PubMed DOI ♡

這篇評論探討了大型語言模型（LLMs）在眼科應用的倫理影響，分析了47篇相關文章。雖然LLMs在教育、研究、臨床決策和手術協助等方面有潛力，但也存在準確性不足、可能產生有害建議及數據隱私等倫理問題。評論強調在醫療中謹慎整合人工智慧的重要性，需有人的監督和透明度，以維持倫理標準。為了充分發揮LLMs的優勢，必須認識並解決這些倫理挑戰，並促進負責任的使用。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了GPT-4 V在日本國家臨床工程師執照考試的表現，分析了2012至2023年的2,155道題目。該模型的平均正確率為86.0%，在臨床醫學和基礎醫學領域特別高（≥ 90%）。不過，在醫療設備安全管理等領域的表現較差，正確率僅64.8%到76.5%。涉及圖形和計算的問題準確率更低，特別是需要了解日本工業標準的問題，正確率僅31.0%。研究指出ChatGPT在圖像識別和理解特定標準方面的局限性，使用時需謹慎。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了ChatGPT 3.5和4.0在提供HIV相關指導時，如何受到種族、族裔、性取向和性別認同的影響，並分析了對污名和歧視的提及。研究人員收集了300個回應，發現ChatGPT 4.0更能認同HIV相關的歧視，特別是針對黑人、西班牙裔、LGBTQ+和跨性別者，並涵蓋了肯定身份、專業護理和社會支持等主題。這些結果強調了評估AI技術在減少健康差異方面的重要性。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了四款人工智慧聊天機器人對心肺復甦術（CPR）的回應質量，包括ChatGPT-3.5、Google Bard、Google Gemini和Perplexity。研究人員提出100個常見問題，獲得400個回應，並用修改版的DISCERN問卷及其他指標評估其質量。結果顯示，所有機器人的回應可讀性均超過六年級，其中Bard最佳，ChatGPT-3.5最難閱讀。研究指出，提升病人教育材料的質量和可讀性，可能有助於提高理解能力及病人存活率。 相關文章 PubMed DOI ♡