這項研究介紹了口腔癌注意網路（OCANet），一個基於U-Net的模型，專注於改善口腔鱗狀細胞癌的分割。OCANet利用局部和全局注意機制，能捕捉複雜的癌症模式，並結合大型語言模型增強可解釋性。其關鍵組件包括通道和空間注意融合、擠壓與激勵區塊等，提升特徵提取和分割效果。OCANet在多個數據集上表現優異，準確率和Dice相似係數均高，顯示出強大的泛化能力，成為癌症診斷中的重要工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了大型語言模型（如GPT-3.5和GPT-4）與傳統機器學習方法（如梯度提升樹）在使用電子健康紀錄預測臨床結果的效果。結果顯示，傳統機器學習在預測性能和模型校準上均優於大型語言模型，且在隱私保護下對人口統計信息的泛化能力更強。雖然GPT-4在公平性指標上表現最佳，但其預測性能卻有所下降。總體來看，傳統機器學習在臨床預測任務中仍然更為有效和穩健。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

基因編輯（GE）是生命科學中的重要工具，但因物種、基因序列及工具不同，編輯某些基因會遇到挑戰。為了提升基因編輯研究的設計，確認文獻中基因編輯的實踐至關重要。基因編輯元數據庫（GEM）提供了有用的資訊，但對特定基因的參與細節仍不足。 本研究開發了一種系統性方法，利用大型語言模型從GEM及相關文獻中提取關鍵資訊，讓基因編輯數據的調查更全面。我們還提出將這些資訊轉換為指標，以優先考慮未來的研究基因。最終的基因編輯資訊和評分系統旨在簡化目標基因的選擇，改善研究設計。欲了解更多，請訪問以下網址：https://github.com/szktkyk/extract_geinfo 和 https://github.com/szktkyk/visualize_geinfo。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究探討大型語言模型（LLMs）在評估和修訂一年級住院醫師撰寫的放射科報告的效果，並與專業放射科醫師進行比較。分析了100份報告，根據六個準確性和完整性標準進行評估。結果顯示，GPT-4o 與人類醫師的意見一致性最高，住院醫師的報告技能在第一年內有顯著進步，尤其在前三個標準上。研究建議LLMs能有效協助住院醫師識別弱點並追蹤進展，減輕導師的工作負擔。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

前列腺癌是男性癌症死亡的主要原因，因此準確診斷非常重要。多參數磁共振影像（mpMRI）因其高解析度成為關鍵診斷工具，但主觀解讀和讀者之間的變異性仍是挑戰。最近，人工智慧（AI）被視為增強mpMRI診斷能力的有力方法，透過自動化影像分析來改善檢測和風險分層。儘管AI模型展現潛力，但臨床應用仍需更多驗證研究。未來，結合影像與臨床數據的多模態方法，將在個性化診斷和治療中扮演重要角色。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

Llama-Gram是一個創新的AI框架，專為化學藥物發現設計，旨在克服傳統大型語言模型的限制，特別是避免不準確的輸出。它結合蛋白質摺疊嵌入和圖形分子表示，提升對蛋白質-配體相互作用的理解，對藥物開發至關重要。透過ESMFold模型和專用的圖形變壓器，Llama-Gram運用先進技術來提高預測準確性，並在化合物-靶標相互作用的預測上顯示出優勢，可能顯著加速藥物發現的進程。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型語言模型（LLMs）已經在實驗室工作流程中帶來了顯著進展，特別是在化學研究的自主化方面。本報告介紹了ChemAgents，這是一個由多代理系統和Llama-3.1-70B LLM驅動的機器人AI化學家。ChemAgents能在少量人類介入下執行複雜實驗，並協調文獻閱讀、實驗設計、計算執行和機器人操作等四個專門代理。系統在六個實驗任務中展現了其有效性，並成功在新機器人化學實驗室中自主進行光催化反應，顯示出其可擴展性和適應性，為化學研究的自主化鋪平道路。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

腳本一致性測試（SCT）用來評估臨床推理能力，隨著臨床經驗增加，表現會提升。為了減少專家參考小組成員的疲勞問題，引入了ChatGPT來提高SCT的效率。進行了一項準實驗研究，對象為醫學本科生和眼科實習教職員，分為兩組：一組是傳統專家，另一組則是使用ChatGPT和o1生成的AI專家。結果顯示，人類專家得分較高，但AI模型也能有效協助訓練學生，縮小學生與專家之間的表現差距。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

人工智慧（AI）正深刻影響醫療保健，特別是在定量臨床藥理學（QCP）和轉化科學（TS）領域。AI代理工作流程能簡化數據收集與分析，提升效率與一致性。這篇評論探討AI如何解決QCP和TS的挑戰，優化臨床試驗設計並推進精準醫療，同時確保數據隱私與法規遵循。文中也舉例說明AI代理在生物醫學研究中的應用，並提供克服實施挑戰的建議。未來，促進合作與建立法規框架將是實現AI潛力的關鍵。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究評估了基於人工智慧的聊天機器人，特別是ChatGPT 3.5和Claude-instant，在複雜口腔外科案例中輔助臨床決策的效果。口腔及顏面外科醫生設計了一系列問題，並透過專業評估工具來檢視聊天機器人的回應質量。結果顯示，ChatGPT和Claude-instant都提供高質量的回應，ChatGPT的質量評分分別為86%和79.6%，而Claude-instant則為81.25%和89%。這些結果顯示聊天機器人技術的進步，可能提升醫療效率並降低成本。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡