AI聊天機器人ChatGPT-4.0在整形外科教育方面表現優異，PSITE考試準確率達79%，但在不同級別的住院醫師中表現有差異。建議在使用其他聊天機器人時要謹慎，因為其他平台的平均分數在48.6%至57.0%之間。這是首次比較多個AI聊天機器人在整形外科教育領域的研究。 PubMed DOI

美國醫療常有診斷錯誤，研究發現ChatGPT-4比Google Gemini更適合急診決策。即使沒有身體檢查數據，ChatGPT-4表現更佳。加入檢查數據並未明顯提升性能，顯示人工智慧可輔助臨床決策，但不應取代傳統醫學知識。 PubMed DOI

醫學研究人員越來越多地使用先進的語言模型（LLMs），如ChatGPT-4和Gemini，來改善乳腺相關疾病的診斷。本研究評估這些模型在複雜醫學分類系統中的應用能力，以協助整形外科醫生做出更好的診斷和治療決策。 研究中創建了五十個臨床情境來評估分類準確性，結果顯示Gemini的準確率高達98%，而ChatGPT-4為71%。Gemini在多個分類系統中表現優於ChatGPT-4，顯示出其在整形外科實踐中的潛力，未來有望增強診斷支持和決策能力。 PubMed DOI

這項研究比較了OpenAI的ChatGPT和Google的Bard在提供美容手術病人指導的表現，特別針對拉皮、鼻整形和眉毛提升手術。結果顯示，ChatGPT的平均得分為8.1/10，優於Bard的7.4/10，且在準確性、全面性等方面表現更佳。不過，Bard的回應速度較快。儘管如此，兩者的表現仍有待改進，需進一步開發和驗證才能推薦用於美容外科實踐。 PubMed DOI

近年來，像ChatGPT這類人工智慧技術在整形外科的應用越來越普遍，特別是在評估美容手術效果方面。一項研究針對「Face Rating and Review AI」模型，專注於微創美容程序中的面部特徵，尤其是肉毒桿菌治療。研究分析了79篇2023至2024年的文章，顯示美國、澳洲和義大利在此領域的貢獻。使用Kaggle的23名患者數據，模型評估了客觀和主觀參數，結果顯示治療後面部特徵有顯著改善。研究強調倫理考量，未來需多樣化數據集以提升準確性。 PubMed DOI

這項研究評估了四個大型語言模型（LLMs）在回答鼻整形手術諮詢問題的表現。結果顯示，Claude在七個問題中表現最佳，總分224分，ChatGPT緊隨其後，得200分。Meta和Gemini的表現較差，各得138分。整形外科醫生的評價顯示，Claude提供了最全面的答案，而ChatGPT的表現也優於Meta和Gemini。研究建議持續比較這些模型，因為它們仍在不斷進步。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT和Google Bard，對美學整形手術的回應可靠性，並與經驗豐富的外科醫生的見解進行比較。研究分析了三十位患者對皮膚填充劑、肉毒桿菌注射和眼瞼手術等問題的回應。十三位外科醫生根據可及性、準確性和實用性評估了LLM的回應。結果顯示，雖然聊天機器人的回應通常清晰且準確，但缺乏來源透明度限制了其可信度。研究建議在依賴LLMs作為主要信息來源時需謹慎，並呼籲進一步研究以增強其在醫療保健中的可靠性。 PubMed DOI

這項研究介紹了PlasticSurgeryGPT，一個專為整形外科設計的語言模型，經過微調以適應25,389篇研究摘要，旨在提升臨床決策、外科教育及研究表現。數據來自2010至2024年間的PubMed，並已預處理以便訓練。模型基於GPT-2架構，評估結果顯示PlasticSurgeryGPT在生成整形外科內容上表現優於通用模型。研究強調特定領域的語言模型在整形外科的潛力，並建議未來可探索更多數據和更大模型以進一步改善。 PubMed DOI

AI（像 ChatGPT）在整形外科教育有潛力，能協助學習和考試，但內容偶有錯誤，證據也還不夠多。AI 可輔助基礎教學和技能評估，但無法取代專業醫師。未來需更多研究、提升技術及明確規範，才能安全有效應用。 PubMed DOI

這項研究比較了公開AI模型（如ChatGPT 4o）和自訂模型（Pyolo8）在乳房重建手術後對稱性評估的表現。兩者和專家評分有中到高度一致，ChatGPT在溝通上特別突出。不過，研究團隊認為AI不宜直接與病人互動，避免誤解和情緒問題。總結來說，AI能協助評估，但專業醫師的監督和同理心仍不可取代。 PubMed DOI