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這項研究比較ChatGPT和Gemini在依據2022年AAOS兒童肱骨髁上骨折指引下的表現。結果發現,兩者回答都符合指引,但Gemini在提供有根據的醫學證據上表現較佳,顯示Gemini在臨床資訊可靠度上較有潛力。不過,兩款AI各有優缺點。 PubMed DOI


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這項研究評估了大型語言模型(LLMs),如ChatGPT和Gemini,在提供小兒骨科疾病建議的可靠性,並參考了美國骨科醫學會(AAOS)的指導方針。結果顯示,ChatGPT和Gemini的符合率分別為67%和69%,差異不大。值得注意的是,ChatGPT沒有引用任何研究,而Gemini則參考了16項研究,但大多數存在錯誤或不一致。總體來看,這些模型雖然在某程度上符合指導方針,但仍有許多中立或不正確的陳述,顯示醫療AI模型需改進與提高透明度。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4和Gemini在根據2022年美國骨科醫學會的前交叉韌帶重建指導方針生成回應的表現。七位專科醫生使用問卷評估這些回應,結果顯示兩者表現都不錯,平均分數超過4。Gemini在整體清晰度及康復與預防的完整性上優於ChatGPT-4,顯示出顯著的優勢。這項研究強調了大型語言模型在醫療領域的潛力,對醫療專業人員和病人皆有價值。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個AI平台(Gemini和ChatGPT)對手部和手腕手術常見問題的回答質量。共提出12個問題,分析48個回答,使用三種評分工具進行評估。結果顯示,回答的平均分數為55.7(良好)、57.2%(足夠)和4.4。手腕相關問題的回答質量顯著高於手部問題,且Gemini在評分上優於ChatGPT。雖然AI的回答通常被評為良好,但質量因平台和問題類型而異,了解這些差異對病人尋求資訊至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了三款AI聊天機器人(ChatGPT-4.0、ChatGPT-3.5和Google Gemini)在美國骨科醫學會針對小兒肱骨上髁骨折和股骨幹骨折的建議中的準確性。結果顯示,ChatGPT-4.0和Google Gemini的準確率較高,分別為11項和9項建議。雖然所有機器人都提供了補充資訊,但修改需求各異,且可讀性方面Google Gemini表現較佳。整體而言,這些工具在小兒骨科病人教育上仍需改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答小兒肱骨上髁骨折相關問題的效果。研究中提出七個常見問題,並根據回答的清晰度和準確性進行分類。結果顯示,四個回答雖然滿意,但仍需澄清;三個則不滿意,缺乏準確性和清晰度。沒有任何回答被評為優秀。研究指出,ChatGPT提供的資訊雖有幫助,但通常需要進一步澄清,特別是在治療方案上。因此,建議家長應諮詢醫療專業人員以獲得準確指導。這項評估屬於五級專家意見。 PubMed DOI

本研究評估六款生成式AI聊天機器人在鎖骨骨折管理教育中的效果,包括ChatGPT 4、Gemini 1.0等。雖然可讀性分數無顯著差異,但Microsoft Copilot和Perplexity的回答質量明顯優於其他模型。整體來看,這些AI模型在病患教育中表現良好,特別是Microsoft Copilot和Perplexity,適合用於提供鎖骨骨折相關資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個人工智慧模型,ChatGPT-4o 和 Gemini Advanced,與美國外科醫學會2022年脊椎損傷管理指導方針的一致性。研究設計了52個問題,結果顯示ChatGPT-4o的一致率為73.07%,正確回答38題;而Gemini Advanced為69.23%,正確回答36題。兩者在臨床資訊一致率均為75%。Gemini在診斷性問題上表現較佳,但ChatGPT在治療性問題上較強。整體而言,這些模型在脊椎損傷管理上顯示潛力,但仍有改進空間。 PubMed DOI

這項研究評估了三個人工智慧模型—ChatGPT-4o、DeepSeek-V3 和 Gemini 1.5—在手部骨折診斷與治療建議的有效性,並與經驗豐富的外科醫生進行比較。結果顯示,ChatGPT-4o的準確率最高,但精確度較低;DeepSeek-V3表現中等,偶爾漏掉正確方案;而Gemini 1.5則表現不佳。結論指出,雖然AI能增強臨床流程,但在複雜案例中仍無法取代人類專業,且需解決倫理問題才能廣泛應用。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型(LLM)如ChatGPT和Gemini在提供骨關節軟骨壞死(OCD)資訊的表現。七位專科骨科醫生使用5點李克特量表評估兩個模型的回應,涵蓋相關性、準確性、清晰度等六個類別。結果顯示,ChatGPT在清晰度上得分最高,而Gemini在相關性和準確性上表現優異。不過,兩者在基於證據的回應上得分較低,顯示需改進。整體而言,ChatGPT表現較佳,但仍需進一步研究以確認LLMs在其他骨科疾病上的可靠性。 PubMed DOI

這項研究比較ChatGPT-4.0、ChatGPT-3.5和Google Gemini在回答DDH醫學問題時的表現。結果發現,三款AI的答案準確性都有限,常常有錯誤或遺漏重點。雖然準確度差不多,但Google Gemini的內容最容易閱讀。建議醫師要提醒病患,AI醫療資訊還有很多限制,不能完全依賴。 PubMed DOI