作者強化了 BioRED 生醫關係萃取資料集，新增主詞/受詞等方向性註記，幫助理解複雜生物網絡。他們提出多任務語言模型，結合 soft-prompt 學習，同時辨識關係、創新發現及實體角色。新增 10,864 筆方向性資料，模型表現超越 GPT-4、Llama-3，程式碼與資料已公開。 相關文章 PubMed 推理 ♡

作者開發了一套用大型語言模型（LLMs）自動從病例報告中擷取並標註臨床事件時間點的流程，建立了針對敗血症、細節豐富的時間序列資料集。系統在事件辨識和排序上與專家相近，但在重建完整臨床時間軸上仍有限制，未來可結合多種資料型態來優化。 相關文章 PubMed 推理 ♡

這篇論文介紹 ClinIQLink，是 BioNLP 2025 的共享任務，評估大型語言模型在近 5,000 筆經專家驗證、具醫學根據的家庭醫師問答配對上的表現，涵蓋七種問題格式。參賽系統需以容器提交，會自動評分，表現最佳的答案還會由醫師審查。 相關文章 PubMed 推理 ♡

近年水處理吸附材料的研究論文雖然暴增，但實際能用在產業的材料卻很少。分析1973到2023年超過一萬一千篇論文發現，大部分新材料的吸附能力沒明顯提升，只有極少數表現突出，顯示研究熱潮和實際效能進步有很大落差。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較五款大型語言模型在口腔醫療資訊上的表現，發現 ChatGPT 答案最正確、清楚，HuatuoGPT 表現較差。除了 HuatuoGPT，其餘模型都通過牙醫執照考試，答題速度也很快。整體來說，這些模型對牙醫和病人衛教有幫助，但建議使用時還是要小心查證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇綜述分析超過2,100篇關於ChatGPT在醫療領域的文章，發現多數認為它有助於自動化流程和輔助決策，但也有對倫理、準確性和隱私的疑慮。作者提出「ABCD模型」，希望幫助醫療人員更有效且負責任地運用ChatGPT，並指引未來臨床應用方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 VisionTrack 多模態 AI 系統，能整合影像、臨床資料和醫療報告，提升視網膜疾病診斷的準確度。系統結合 CNN、GNN 和 LLM 技術，在公開資料集上測試表現優異，展現早期偵測和個人化眼科照護的應用潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文探討用大型語言模型從非結構化或半結構化文本中自動擷取感測器資料，並強調設計精確提示語讓模型輸出標準 JSON 格式。實驗發現 GPT-4 效果最好，但資料結構明確時，開源模型表現也不差。小型模型處理自由文本較弱，但對表格資料還行；大型模型則更穩定可靠。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四款主流大型語言模型在產生整形外科醫病對話的表現，結果顯示它們都能產生真實又實用的對話，平均分數都超過4.5分。雖然 Gemini Pro 2.5 和 Claude 3.7 Sonnet 表現稍好，但彼此間沒有明顯差異。這些模型適合用於醫學教育和研究，但還是要注意多元性和偏見的問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI 在臨床試驗風險評估的應用越來越多，2013 到 2024 年有 142 篇相關研究，運用機器學習、深度學習和因果推論來預測安全性、療效和作業風險。資料來源多元，近期也開始用大型語言模型。雖然部分模型表現很好，但還是有偏誤、驗證不足和資料品質等問題。整體來說，AI 有助於提升臨床試驗的安全性和效率，特別是在風險監控方面很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡