這項研究發現，大家普遍把AI和社會上有權勢的族群（像男性、年輕人、有錢人、白人）及高地位職業聯想在一起，覺得AI很厲害，但親和力感受不一。這種看法可能讓社會不平等更嚴重，甚至出現新的「AI鴻溝」。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

PCORI 正積極推動 40 多項專案，運用 AI 改善以病人為核心的臨床研究，強調透明、嚴謹和病人參與。他們發展符合倫理、可互通的 AI 技術（如大型語言模型），提升醫療比較效益，打造以病人為中心的 AI 標竿。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

瑞典醫學大型語言模型基準（SMLB）是一套專為瑞典醫療情境設計的開源評測工具，能評比多種LLM在臨床應用的表現。研究發現，GPT-4-turbo、Claude-3.5和o3model表現最優，尤其結合RAG技術時更突出。SMLB強調，隨著LLM在非英語醫療領域普及，針對語言特性的嚴謹評估非常重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

德國2022-2023年新聞報導分析發現，媒體在報導激進氣候團體如「Last Generation」時，常忽略氣候風險與解方，語氣也比報導「Fridays for Future」更負面。偏右媒體尤其負面，且氣候資訊最少。這樣的報導方式，可能影響民眾對氣候行動的觀感與氣候運動的推動成效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究依AAMC指引，提出五步驟策略，協助Quillen醫學院負責任地把生成式AI納入課程，包括調查學生AI使用、訂定專業規範、提供公平機會、結構化學習活動及AI倫理訓練。結果顯示，學生使用AI明顯增加，多數認為有助學習，但部分人質疑其正確性。這做法有助於兼顧學術誠信與AI應用推廣。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，傳統文字比對方法在標準化腫瘤名稱時表現不佳，而用LLM/transformer的文字嵌入模型，準確率大幅提升到約69%。如果把表現最好的模型結合起來，效果還會更好。這證明嵌入模型很適合處理生醫術語標準化，CANTOS框架也讓這類評測更容易重現。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用台灣2018到2022年急診專科醫師考題測試GPT-4，發現它答對率約60%，圖片判讀還不錯，但遇到診斷和臨床決策時表現就變差。沒有特定題型特別影響結果。雖然GPT-4有潛力，但目前還不適合直接用在急診決策，未來還需要再改進才能安全協助醫師。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

基因組註解結合自動化工具和人工校訂，但人工速度慢、難擴展。作者提出「人機協作基因組註解（HAICoGA）」框架，融合專家知識與AI（如大型語言模型），提升準確率和效率，並討論推動這種協作時的挑戰與待解決問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o在回答精索靜脈曲張相關問題時，整體表現不錯，約有九成回答達到良好或高品質，特別是在一般資訊和指引問題上較為可靠。不過，針對治療相關問題，回答內容有時不夠一致或深入，建議查詢時仍需搭配專業醫師意見。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式 AI 像 ChatGPT 雖能提供個人化健康資訊，但也容易加深「確認偏誤」，讓使用者只相信自己原本的想法，甚至傳播錯誤訊息。研究指出，AI 的設定和使用方式都會影響偏誤程度，光靠技術修正不夠，還要加強數位素養、批判思考教育和法規，才能保障大家獲得正確健康資訊。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡