這項研究發現，利用大型語言模型（LLMs）分析治療後MRI報告，能更準確預測局部晚期直腸癌患者的NAR分數，表現明顯優於傳統臨床方法和CT影像的深度學習模型，顯示LLMs在這類預測上有很大潛力，而CT影像則有其侷限。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者利用模板式演算法產生超過100億筆合成反應資料，解決逆合成分析資料不足問題。先用這些資料預訓練transformer模型，再用強化學習優化，讓無模板逆合成規劃的Top-1準確率提升到63.4%，大幅超越過去成果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四款AI聊天機器人（ChatGPT-4o、OpenAI-o1、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro）在預防手術部位感染建議上的表現。結果發現，AI能提供安全且有理據的建議，但在答案的一致性、清楚度和完整性上表現普通。Claude 3.5 Sonnet和ChatGPT-4o表現較佳。未來仍需提升AI的穩定性和準確性，以避免臨床錯誤。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

CDE-Mapper 是一套新系統，結合大型語言模型和 RAG 技術，自動把複雜的臨床資料標準化並對齊到受控詞彙。它用查詢分解、專家提示和多種檢索方式處理不同難度的資料，還有「人機協作」驗證提升準確率。實測比現有方法高 7.2%，在臨床資料整合很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份質性研究發現，結合ChatGPT的跨文化護理課程能幫助護理系大學生提升溝通能力和文化素養。學生很喜歡這種能反思、包容的學習環境，覺得能把理論和實際文化情境連結起來。研究歸納出三大重點：課程設計的機會、文化敏感度提升，以及ChatGPT的支持性角色。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新研究發現，像GPT-4這類大型語言模型，能比傳統ICD-10編碼更準確地從醫師病歷中辨識感染性呼吸道疾病的症狀，且在多家醫院都表現穩定。這代表LLMs有機會提升甚至取代現有電子病歷的症狀辨識方式，未來也值得擴大應用到其他症狀和場域。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了「Client101」網路平台，利用GPT-4聊天機器人模擬憂鬱和焦慮個案，幫助心理師訓練。16位專業人員認為機器人對話很真實且實用，但在某些語言細節上還和真人有差距，未來還需優化。整體來說，這是個有效的訓練工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較ChatGPT-4o和DeepSeek在回答下頷角截骨術常見問題的表現。結果顯示，兩者都能提供可靠資訊，但ChatGPT-4o內容更完整、臨床準確度較高，較符合醫療實務需求；DeepSeek則較易閱讀，但在手術過程解釋上較弱。整體來說，AI工具在顱顏整形衛教上很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 AQE-RF 模型，結合自適應量詞擴展和規則過濾圖網路，強化語言模型的邏輯推理能力。它能從文本建立細緻的邏輯圖，並用廣義量詞理論提升推理精確度，再過濾推理路徑，確保推理連貫且易解釋。實驗證明，AQE-RF 在多項邏輯推理測試中表現都比現有方法更好。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文是首度全面整理人類動作影片生成的綜述，涵蓋五大流程階段和十多個子任務，回顧超過200篇多模態相關研究，特別強調大型語言模型的應用。文中整理了技術進展與重要成果，並提供未來數位人類研究的參考資源，所有模型清單也都公開在作者資料庫。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡