這篇文章簡單介紹了OpenAI的語言模型ChatGPT，談及其技術、在醫療保健上的應用，以及與其他大型語言模型的比較。ChatGPT使用神經網絡結構，主要有輸入嵌入、編碼器、解碼器、注意機制和輸出投影等要素。GPT-4有高階功能，如網路連結和外掛整合。ChatGPT在醫療保健領域有用，可用於患者參與和臨床決策支持，但也有限制，如缺乏常識和隱私問題。持續研究致力於解決這些限制，提升語言模型在醫療保健上的潛力。醫療專業人員應該及時了解這些技術，以便在實務中進行道德整合。 PubMed DOI

AI和NLP的進步帶來像ChatGPT這樣的模型，對醫療保健領域有潛力。一份文獻回顧評估了ChatGPT在醫學寫作和臨床環境中的作用，發現它在生成研究想法等任務中很有用，但也指出了不準確和知識有限等限制。使用時需謹慎監督，才能充分發揮ChatGPT在改善病人護理和醫學決策方面的潛力。 PubMed DOI

2022年11月，ChatGPT推出後受到人們對大型語言模型（LLMs）在各領域的興趣，尤其是醫療保健的關注。綜述了65篇研究文章，探討對話式LLMs在醫療保健中的應用和關注點。大部分研究聚焦在摘要和醫學知識查詢，強調可靠性和偏見問題。雖然LLMs在提供準確資訊方面有潛力，但在複雜健康任務上仍有挑戰。未來研究需加強LLMs在醫療保健中的可靠性，解決偏見和隱私問題。在運用LLMs於醫療保健上，法律、社會和技術層面的努力至關重要。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT對醫療保健、醫學教育有重大影響。討論了它在臨床、個人化護理、研究和教育的應用。優點包括診斷、治療、老年護理、藥物管理、減重、營養、活動指導和數據分析。然而，需解決道德、隱私、準確性和透明度等問題後才能廣泛應用。 PubMed DOI

研究評估了大型語言模型在醫療保健領域的應用，尤其是在改善患者護理方面。使用MIMIC-III數據庫的電子健康記錄，測試了這些模型在識別特定疾病患者方面的效能。GPT-4在辨識COPD、CKD、PBC和Cancer Cachexia患者方面表現優異，而ChatGPT和LLaMA3則稍遜。儘管LLMs有潛力，但在臨床應用前仍需解決錯誤、解釋不足和倫理問題。進一步研究將有助於提升模型訓練和設計，以更好地應用於醫療保健。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究探討了大型語言模型（LLMs），特別是ChatGPT-4.0，對於三級醫療機構病人投訴的回應效果。研究比較了ChatGPT與病人關係部門的回應，結果顯示87.2%到97.3%的受訪者更偏好ChatGPT的回應，且其在適當性、同理心等方面得分較高。ChatGPT的回應平均較長，且與高得分有關。研究顯示，ChatGPT能有效提升病人投訴的解決效果，未來可進一步探討AI在醫療系統中的應用潛力。 PubMed DOI

這篇評論探討了對話式大型語言模型（LLMs）在醫療保健的應用及其相關問題，特別是在2022年11月ChatGPT推出後的情況。總結了截至2023年9月1日的65篇經過同行評審的研究，主要來自PubMed、ACM和IEEE等資料庫。研究多集中於ChatGPT，應用範疇包括摘要、醫學知識查詢等。評論指出的擔憂有可靠性、偏見、隱私及公眾接受度。雖然LLMs在摘要和一般醫學知識上有潛力，但在複雜任務上表現不佳。未來研究應加強LLMs的可靠性，並探討偏見和隱私問題的根源，強調需有法律、社會及技術措施來解決這些挑戰。 PubMed DOI

人工智慧，特別是ChatGPT，進入醫療領域帶來了許多機會與挑戰。最近的回顧研究探討了ChatGPT在飲食規劃、疾病管理、醫學教育及臨床決策支持等方面的應用。研究指出，雖然ChatGPT在某些領域的準確性高，但也存在不準確、偏見及安全性等問題。許多研究專注於特定領域，可能影響結果的普遍適用性。隨著技術進步，評估其長期影響及倫理考量變得重要，確保在醫療環境中的負責任使用。 PubMed DOI

這項研究探討如何準確測量各種疾病患者的醫療需求，並強調優化資源配置以避免浪費的重要性。研究使用大型語言模型（如ChatGPT）進行情感分析，重點分析患者經驗、醫生技能及基礎設施。透過鏈式思考提示，並比較中英文LLMs在中文數據集上的表現，評估醫療資源配置的不滿。結果顯示ChatGPT 3.5在穩定性和成本上優於其他模型，並有效分析患者評價，幫助合理配置資源，促進良好健康與福祉的實現。 PubMed DOI