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這項研究探討醫學生在臨床案例評估中使用不同的臨床決策支持系統(CDSS)表現。學生分為三組,分別使用臨床實踐指導方針(CPG)、線上資料庫(OR)和ChatGPT。結果顯示,使用ChatGPT的組別回答速度較快,但在準確性上,CPG表現最佳。研究強調在醫學教育中有效使用大型語言模型(如ChatGPT)的潛在好處與風險,並建議應加強相關訓練,以降低誤用風險。 PubMed DOI


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這項研究調查了美國醫學生使用ChatGPT的情況,涵蓋使用頻率、動機及對傳統資源的偏好。調查對象為131名醫學生,結果顯示近一半(48.9%)曾使用ChatGPT,且43.7%的人每週或每天使用,主要用於寫作和編輯等任務。值得注意的是,超過50%的非使用者表示不太可能使用這個工具。使用者對ChatGPT的偏好高於詢問教授和教科書,但低於抽認卡應用和醫學影片。研究指出,ChatGPT正成為醫學生的熱門資源,未來對醫學教育的影響可能會持續增長。 PubMed DOI

最近一項研究調查了207名醫學生對於像ChatGPT這類人工智慧工具的認識與態度。結果顯示,66.7%的學生對ChatGPT有了解,但對其他AI工具的認識較少。大多數學生以非正式方式使用AI,主要當作搜尋引擎,且超過一半的人對AI技術感到不夠了解。他們希望獲得更多與未來醫生角色相關的訓練,特別是在AI應用於學習、一般知識及科學寫作方面。研究也發現性別和自我評估的學習表現存在差異,為未來研究提供了新方向。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT輔助的問題導向學習(PBL)對泌尿科醫學實習生的成效,並與傳統教學方法比較。實習生分為兩組,一組使用ChatGPT輔助,另一組則接受傳統教學。結果顯示,兩組的成績都有提升,但使用ChatGPT的組別在理論知識和臨床技能上表現更佳,學生們對這種AI輔助的學習方式也表示滿意。研究顯示ChatGPT能提升醫學教育的學習效果,但仍需進一步探討AI資訊的可靠性及其大規模應用的影響。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在醫療領域的應用帶來了機會與挑戰,尤其在倫理和專業問題上。本研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在處理醫療情境中的表現,使用了273道來自不同題庫的問題。結果顯示,GPT-3.5的正確回答率普遍低於醫學生的平均水平,而GPT-4在某些題庫中表現較佳。雖然GPT-4在倫理和人際互動方面顯示潛力,但人類的推理能力仍然優於AI,未來需持續發展AI系統以提升其在醫療中的有效性。 PubMed DOI

多學科腫瘤委員會(MTBs)在癌症治療決策中扮演重要角色,但常面臨案例過載,影響決策品質。臨床決策支持系統(CDSSs)雖已引入協助醫師,但使用仍有限。大型語言模型(LLMs)如ChatGPT的出現,為提升CDSS的效率提供新機會。 OncoDoc2專注於乳腺癌管理,研究探討LLMs如何透過提示工程技術(PETs)改善其可用性。使用200個乳腺癌患者摘要進行評估,結果顯示最佳方法結合Mistral和OpenChat模型,達到不錯的準確率,但與金標準建議的匹配度仍低,顯示LLMs在醫療決策中仍需進一步發展。 PubMed DOI

這項研究調查了埃及的醫學生對於使用ChatGPT等聊天機器人的看法和實踐。透過社交媒體發放的匿名問卷,回收率高達96%,共614名參與者。大多數受訪者(78.5%)曾使用ChatGPT,對其看法(平均3.99)、態度(平均3.01)和實踐(平均3.55)均表現正面。雖然學生對ChatGPT有興趣和信任,但約一半人對其準確性有疑慮,且超過三分之二擔心在醫學教育中的濫用。研究建議在教育中使用AI時應遵循倫理指導方針,並呼籲進一步研究AI對學習的影響。 PubMed DOI

這項研究評估了Chat GPT在分析潛在藥物間相互作用(pDDIs)的效果,並與現有的臨床決策支持系統(CDSSs)如MediQ®、Lexicomp®和Micromedex®進行比較。研究中有30名使用多種藥物的患者,結果顯示CDSSs識別了280個臨床相關的pDDIs,而Chat GPT僅檢測到80個。特別是,Chat GPT漏掉了許多與QTc延長相關的pDDIs,且在90%的重複查詢中結果不一致。雖然在某些副作用查詢中提供了有用建議,但整體表現仍不理想,結論認為目前不適合用於pDDI分析,但未來有改進的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型(LLMs)—ChatGPT-4、Gemini 和 Med-Go—在134個醫學領域的臨床決策表現。結果顯示,Med-Go 的中位數得分為37.5,優於其他模型,而 Gemini 得分最低,為33.0,差異顯著(p < 0.001)。所有模型在鑑別診斷上表現較弱,但治療建議則較強。研究建議將專業醫學知識納入 LLM 訓練,以提升效能,並需進一步改善其在臨床環境中的精確性與安全性。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4o作為虛擬病人,協助醫學實習生的臨床訓練。研究在艾登阿德南門德雷斯大學進行,21名六年級醫學生參與,透過問卷、訪談和觀察收集數據。結果顯示,實習生的自我評估與實際表現正相關,但在問題解決和臨床推理上存在明顯差距,且時間壓力加劇不安感。儘管面臨技術問題,實習生對AI輔助訓練表示滿意,並願意參加類似訓練。研究建議ChatGPT-4o可成為提升臨床技能的有效工具。 PubMed DOI

**重點整理:** 這項研究發現,醫學生在解決臨床案例時,無論ChatGPT給的答案是對還是錯,他們都很容易採納AI的建議,而且小組討論也無法有效修正AI帶來的錯誤。這顯示AI對學生的決策有很大的影響力,因此在醫學教育中使用AI時,必須特別強調批判性思考和適當的指導。 PubMed DOI