研究測試OpenAI的GPT-3模型在內科醫學考試問題上，發現在胸部醫學表現最佳，但整體表現僅超過60%。模型在胸部醫學、胃腸科和一般醫學方面表現不錯，但受限於非英文文本訓練，可能影響表現。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在台灣核子醫學專業考試中表現優異，尤其在理論知識和臨床醫學方面。然而，在醫學法規問題上稍嫌不足。研究使用GPT-4和思維鏈方法提升人工智慧表現，建議問題適中且含較多英文單詞可提高準確性。人工智慧可協助評估考試難度，確保公平性，在醫療教育和多語環境中展現潛力，未來進步將提升其在醫學領域的實用性。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在2017至2021年的中國國家醫學考試中表現不佳，準確度未達0.6閾值。儘管在不同科目中表現差異不大，但根據問題類型有所不同。ChatGPT在臨床流行病學、人類寄生蟲學和皮膚病學等領域表現優秀，同時在分子、健康管理、預防、診斷和篩檢等主題上也表現出色。研究指出大型語言模型在醫學教育中有潛力，但也強調提高表現需要高質量醫學數據的重要性。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4在台灣SPTEMD Stage 1的醫學考試中表現不錯，尤其在多重選擇題方面，整體平均分數為87.8%，生物化學表現最佳。儘管在解剖學、寄生蟲學和胚胎學等科目有些許差異，但研究認為ChatGPT可能對醫學教育和考試準備有幫助。 PubMed DOI

台灣醫療好，2022和2023年醫師考試數據顯示ChatGPT-4準確率介於63.75%到93.75%，最高93.75%在2022年2月。眼科、乳房外科、整形外科、骨科和普通外科表現較差。透過“思維鏈”方法，ChatGPT-4準確率提升至90%以上，在台灣醫師考試表現優異。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在中醫臨床醫學考試中表現良好，尤其在醫學人文學科方面。然而，在病理學問題上表現較差。ChatGPT在單選題方面表現較多選題更好。儘管有潛力幫助醫學知識，但仍需改進準確性和可靠性。有效運用ChatGPT於醫學教育需謹慎評估和積極採取措施。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在中國國家醫學執照考試中的表現，特別是GPT-3.5和GPT-4.0版本。研究發現，GPT-4.0的及格率為72.7%，明顯高於GPT-3.5的54%。此外，GPT-4.0的回答變異性較低，且在15個醫學子專科中有14個超過準確性門檻，顯示其在醫學教育和臨床實踐中的潛在應用價值。總體而言，GPT-4.0在準確性和一致性上表現更佳，值得進一步探索。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的ChatGPT-3.5和GPT-4在台灣國家藥師執照考試的表現。結果顯示，GPT-4的準確率為72.9%，明顯優於GPT-3.5的59.1%。在基礎科目中，GPT-4得分更高，顯示其在臨床藥學和教育上的潛力。不過，研究也提醒使用者需謹慎，因為模型仍有局限性。未來應著重改進模型的穩定性和問題設計，以更有效評估學生能力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在重症醫學的表現，使用的數據來自中國的健康專業技術考試。ChatGPT-4回答了600個問題，成功率達73.5%，超過60%的及格標準，基礎知識的準確率最高，達81.94%。單選題表現（76.72%）優於多選題（51.32%）。雖然它在臨床決策和醫學教育上顯示潛力，但仍需醫療專業人員的監督，以確保準確性和病人安全。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在回答台灣醫師執照考試醫學問題的表現，特別關注繁體中文的能力。結果顯示，ChatGPT-3.5在基礎醫學科學的準確率為67.7%，臨床醫學為53.2%；而ChatGPT-4的表現明顯優於前者，準確率分別達到91.9%和90.7%。雖然問題類型對準確率影響不大，但ChatGPT-4在所有科目中均表現良好，顯示AI在醫學教育中的潛力，實施時仍需謹慎考量不同專業的變異性。 PubMed DOI