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這項研究評估了四個人工智慧模型在生成脊椎手術病患教育材料的有效性,主要針對腰椎椎間盤切除術、脊椎融合術和減壓椎板切除術。結果顯示,DeepSeek-R1 的可讀性最佳,Flesch-Kincaid 分數介於 7.2 到 9.0 之間,而 ChatGPT-o3 的可讀性最低,超過 10.4。所有模型的資訊品質均低於 60,顯示出「公平」的品質,主要因缺乏參考資料。研究強調改善引用實踐及個性化 AI 生成健康資訊的必要性,未來應整合互動元素和病患反饋,以提升準確性和可及性。 PubMed DOI


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這項研究探討了可獲得的醫療資訊對患者的重要性,並評估了兩個AI工具,ChatGPT和Google Gemini,針對特定醫療狀況(如深靜脈血栓、壓瘡和痔瘡)的可理解性。結果顯示,ChatGPT的內容需要較高的教育水平才能理解,且其回應與現有線上資訊相似度較高。雖然兩者在易讀性和可靠性上有差異,但統計分析未能證明哪一個工具在資訊質量上優於另一個。 PubMed DOI

這項研究分析了三款AI聊天機器人(ChatGPT、Perplexity和Gemini)在低背痛相關問題上的可讀性、可靠性和回應質量。研究使用25個常見搜尋關鍵字,評估這些機器人提供的資訊是否易懂且可靠。結果顯示,所有機器人的可讀性均高於六年級水平,表示資訊難以理解。Perplexity在質量評估中表現最佳,但整體而言,這些聊天機器人的回應質量和可靠性都偏低。研究建議未來應提升AI聊天機器人的資訊清晰度與質量,以更好地幫助患者。 PubMed DOI

本研究評估六款生成式AI聊天機器人在鎖骨骨折管理教育中的效果,包括ChatGPT 4、Gemini 1.0等。雖然可讀性分數無顯著差異,但Microsoft Copilot和Perplexity的回答質量明顯優於其他模型。整體來看,這些AI模型在病患教育中表現良好,特別是Microsoft Copilot和Perplexity,適合用於提供鎖骨骨折相關資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了AI工具,特別是ChatGPT 3.5和4.0,在提供低背痛患者教育的效果。結果顯示,ChatGPT 4.0在回應質量上明顯優於3.5,得分分別為1.03和2.07,且可靠性得分也較高。兩者在心理社會因素的問題上表現不佳,顯示出臨床醫生在這類情感敏感問題上的監督是必要的。未來發展應著重提升AI在心理社會方面的能力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0在生成病人教育材料的效果,針對常見的上肢和下肢骨科疾病進行分析。結果顯示,ChatGPT-3.5的可讀性僅有2%和4%達標,而ChatGPT-4.0則有54%達標,顯示出明顯的進步。雖然ChatGPT-4.0在可讀性上表現優異,但兩者仍被視為不可靠,無法完全取代傳統病人教育方式,應作為醫療提供者的輔助工具。 PubMed DOI

這項研究探討人工智慧(AI)在簡化骨科創傷病患教育材料的有效性。分析了35篇來自第1級創傷中心的文章,並使用Python程式評估其可讀性。經過四次GPT AI模型改寫後,所有模型成功降低了文章的閱讀年級水平,特別是GPT-4o-Mini和GPT-4o表現最佳,而GPT-3.5-Turbo效果較差。成本分析顯示,GPT-4o每篇文章費用為0.61美元,雖然較貴,但準確性高。研究結論認為,AI能有效簡化病患教育材料,且保持準確性。 PubMed DOI

多數骨科衛教資料太難懂,超過國小六年級程度,讓病患難以理解。這項研究用ChatGPT、Gemini和CoPilot三種AI,簡化美國骨科醫學會網站上的脊椎文章。結果發現,AI能大幅提升文章易讀性,內容正確性也沒變。ChatGPT最能提升易讀性,Gemini則擅長補充免責聲明。這顯示AI有助於讓醫療資訊更親民,促進病患教育與健康平等。 PubMed DOI

這項研究比較 ChatGPT-4o 和 DeepSeek R1 回答 ACL 手術常見問題的表現。結果顯示,兩者答案都很正確且一致。ChatGPT 的內容較完整,DeepSeek 則更清楚、好讀,對一般人來說較容易理解。整體來說,兩款 AI 都能提供高品質資訊,若能結合兩者優點,將更有助於病人衛教。 PubMed DOI

這項研究比較DeepSeek-V3和ChatGPT-4o在回答腹腔鏡膽囊切除術常見病人問題的表現。由兩位外科醫師評分後,發現DeepSeek-V3在適切性、正確性和易讀性都勝出,顯示它在這類病人衛教上可能更有優勢。 PubMed DOI

許多脊椎相關的病患衛教資料,閱讀難度太高,超過多數人能理解的程度。研究發現,這些資料平均要有美國高中二年級程度才能看懂,遠高於建議的國中一年級水準。用 ChatGPT-4o 重寫後,內容變得更簡單易懂,資訊也沒跑掉。AI 工具確實能幫助醫療資訊更親民,但未來還要加上圖像和更友善的呈現方式,才能照顧到所有病患。 PubMed DOI