Are large language models valid tools for patient information on lumbar disc herniation? The spine surgeons' perspective.
大型語言模型對腰椎間盤突出症患者資訊的有效性：脊椎外科醫師的觀點。 Brain Spine 2024-05-06

生成式人工智慧如ChatGPT和Google Bard被應用在患者教育，例如腰椎間盤突出。研究發現，這些AI回答腰椎間盤突出的問題時，準確性和清晰度有差異，需要改進。未來應該專注於提升AI模型，以增進患者和醫師之間的溝通。 PubMed DOI

Assessing the Readability, Reliability, and Quality of AI-Modified and Generated Patient Education Materials for Endoscopic Skull Base Surgery.
評估人工智慧修改和生成的內窺鏡顱底手術病患教育材料的可讀性、可靠性和品質。 Am J Rhinol Allergy 2024-08-22

這項研究探討內視鏡顱底手術相關的線上病患教育材料的可讀性與品質，並評估ChatGPT在改善這些材料方面的潛力。雖然建議可讀性應在六年級以下，但許多現有文章仍難以理解。研究發現66篇文章中，10篇可讀性最低的經過ChatGPT修改後，Flesch可讀性指數顯著提升，從19.7增至56.9，顯示可讀性改善至10年級水平。總體而言，ChatGPT有效提升了病患教育材料的可讀性與品質，顯示其在創建和精煉內容上的潛力。 PubMed DOI

Evaluating the Adherence of Large Language Models to Surgical Guidelines: A Comparative Analysis of Chatbot Recommendations and North American Spine Society (NASS) Coverage Criteria.
評估大型語言模型對外科指導方針的遵循性：Chatbot 建議與北美脊柱學會 (NASS) 覆蓋標準的比較分析。 Cureus 2024-10-04

這項研究調查了四個大型語言模型（LLMs）—Bard、BingAI、ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4—在遵循2023年北美脊椎學會（NASS）頸椎融合指導方針的表現。結果顯示，這些模型的遵循率不高，ChatGPT-4和Bing Chat表現較佳，僅達60%。在特定情況下，所有模型都未能符合NASS建議，顯示出明顯差異。研究強調了對LLMs進行更好訓練的需求，並指出在臨床決策中考慮病人特徵的重要性，顯示出人工智慧在醫療中的潛力與挑戰。 PubMed DOI

Artificial intelligence as a modality to enhance the readability of neurosurgical literature for patients.
人工智慧作為提升神經外科文獻可讀性的方式。 J Neurosurg 2024-11-06

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4在創建神經外科文獻摘要的有效性。研究隨機選取150篇2023年發表的摘要，並比較其可讀性與準確性。結果顯示，兩個模型生成的摘要在可讀性上顯著優於原始摘要，GPT3.5的閱讀年級為7.80，GPT4為7.70。科學準確性方面，68.4%的GPT3.5摘要和84.2%的GPT4摘要被醫師評為中等準確性。研究指出，GPT4在改善病人教育上具有潛力，能讓神經外科文獻更易理解。 PubMed DOI

Assessing the Clinical Appropriateness and Practical Utility of ChatGPT as an Educational Resource for Patients Considering Minimally Invasive Spine Surgery.
評估 ChatGPT 作為考慮微創脊椎手術患者的教育資源的臨床適宜性和實用性。 Cureus 2024-11-11

微創脊椎手術（MISS）近年來成為傳統手術的替代選擇，因其切口小、恢復快及併發症少等優勢。隨著患者在網上尋求MISS資訊，資訊的清晰度與準確性變得重要。研究發現，許多相關網頁內容的可讀性超過建議水平，讓患者難以理解。本研究評估ChatGPT對MISS常見問題的回答在臨床適宜性和可讀性方面的表現。結果顯示，雖然術前和術後問題的回答通常適宜，但手術中問題的回答有一半被認為不可靠。未來的AI工具應注重清晰溝通，並需醫療專業人員的監督。 PubMed DOI

Assessing the Quality, Readability, and Acceptability of AI-Generated Information in Plastic and Aesthetic Surgery.
評估人工智慧生成的整形與美容外科資訊的質量、可讀性和可接受性。 Cureus 2024-12-19

這項研究評估了ChatGPT-4在整形外科和重建外科的資訊質量與可讀性。研究人員針對過去15年最常搜尋的十個主題，設計了九個問題並輸入ChatGPT-4。結果顯示，使用DISCERN工具評估後，回應的資訊質量得分偏低，平均為34；可讀性指數也不佳，Flesch-Kincaid平均為33.6，Coleman-Liau為15.6。儘管如此，十二位整形外科醫師對回應的清晰度和準確性給予正面評價，平均得分分別為7.38和7.4。研究建議，AI語言模型如ChatGPT可作為健康資訊的起點，未來有潛力改善內容質量。 PubMed DOI

Use of generative large language models for patient education on common surgical conditions: a comparative analysis between ChatGPT and Google Gemini.
使用生成性大型語言模型進行常見外科病症的病患教育：ChatGPT 與 Google Gemini 的比較分析。 Updates Surg 2025-01-15

這項研究探討了可獲得的醫療資訊對患者的重要性，並評估了兩個AI工具，ChatGPT和Google Gemini，針對特定醫療狀況（如深靜脈血栓、壓瘡和痔瘡）的可理解性。結果顯示，ChatGPT的內容需要較高的教育水平才能理解，且其回應與現有線上資訊相似度較高。雖然兩者在易讀性和可靠性上有差異，但統計分析未能證明哪一個工具在資訊質量上優於另一個。 PubMed DOI

Evaluating the Quality and Readability of Information Provided by Generative Artificial Intelligence Chatbots on Clavicle Fracture Treatment Options.
評估生成式人工智慧聊天機器人提供的鎖骨骨折治療選項資訊的質量和可讀性。 Cureus 2025-02-10

本研究評估六款生成式AI聊天機器人在鎖骨骨折管理教育中的效果，包括ChatGPT 4、Gemini 1.0等。雖然可讀性分數無顯著差異，但Microsoft Copilot和Perplexity的回答質量明顯優於其他模型。整體來看，這些AI模型在病患教育中表現良好，特別是Microsoft Copilot和Perplexity，適合用於提供鎖骨骨折相關資訊。 PubMed DOI

Comparing ChatGPT 3.5 and 4.0 in Low Back Pain Patient Education: Addressing Strengths Limitations, and Psychosocial Challenges.
比較 ChatGPT 3.5 和 4.0 在下背痛患者教育中的應用：應對優勢、限制及心理社會挑戰。 World Neurosurg 2025-02-14

這項研究評估了AI工具，特別是ChatGPT 3.5和4.0，在提供低背痛患者教育的效果。結果顯示，ChatGPT 4.0在回應質量上明顯優於3.5，得分分別為1.03和2.07，且可靠性得分也較高。兩者在心理社會因素的問題上表現不佳，顯示出臨床醫生在這類情感敏感問題上的監督是必要的。未來發展應著重提升AI在心理社會方面的能力。 PubMed DOI

ChatGPT-3.5 and -4.0 Do Not Reliably Create Readable Patient Education Materials for Common Orthopaedic Upper- and Lower-Extremity Conditions.
ChatGPT-3.5 和 -4.0 在創建常見骨科上下肢疾病的可讀患者教育材料方面不可靠。 Arthrosc Sports Med Rehabil 2025-03-05

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0在生成病人教育材料的效果，針對常見的上肢和下肢骨科疾病進行分析。結果顯示，ChatGPT-3.5的可讀性僅有2%和4%達標，而ChatGPT-4.0則有54%達標，顯示出明顯的進步。雖然ChatGPT-4.0在可讀性上表現優異，但兩者仍被視為不可靠，無法完全取代傳統病人教育方式，應作為醫療提供者的輔助工具。 PubMed DOI

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