這項研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 和 Google Gemini，針對糖皮質激素誘導的骨質疏鬆症（GIOP）及其預防和治療的美國風濕病學會指導方針的表現。研究發現，Google Gemini 的答案較為簡潔，但 ChatGPT-4 在準確性和全面性上表現更佳，特別是在病因學和指導方針相關問題上。ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 的自我修正能力顯著提升，而 Google Gemini 則無明顯差異。總體來看，ChatGPT-4 是最佳選擇。 PubMed DOI

這項研究探討了先進人工智慧模型在放射學的診斷能力，特別是ChatGPT（3.5和4.0版本）及Google Gemini的表現。分析262道選擇題後，結果顯示ChatGPT 4.0準確率最高，達64.89%，其次是ChatGPT 3.5的62.60%和Google Gemini的55.73%。ChatGPT 4.0在腦部及頭頸部診斷上表現優異，而Google Gemini在頭頸部表現最佳，但其他領域則不佳。研究強調這些AI模型的效能差異，並呼籲進一步改進及評估，以提升其在醫療診斷和教育中的應用，並考量病人照護的倫理問題。 PubMed DOI

這項研究系統性評估了兩個語言學習模型，ChatGPT-4.0 和 Google Bard 的 Gemini Advanced，在眼科問題的回答表現。使用眼科知識評估計畫的題庫，測試了260道選擇題。結果顯示，ChatGPT-4.0 在文字問題上的準確率為57.14%，高於 Gemini Advanced 的46.72%；在簡單問題上，ChatGPT-4.0 得分68.99%，而 Gemini Advanced 為49.61%。在圖像問題上，ChatGPT-4.0 的正確率為39.58%，Gemini Advanced 為33.33%。研究結論認為，ChatGPT-4.0 在眼科選擇題上表現較佳，顯示其在醫學教育中的潛力，但仍需進一步評估其可靠性。 PubMed DOI

這項研究評估了多種大型語言模型在回答放射科考試問題的表現，特別是GPT-4。分析了150道選擇題，結果顯示GPT-4的準確率達83.3%，明顯優於其他模型，如Claude（62%）、Bard（54.7%）、Tongyi Qianwen（70.7%）和Gemini Pro（55.3%）。研究指出，模型表現因問題類型和醫學專科而異，GPT-4在簡單及複雜問題上均表現良好。雖然GPT-4和Tongyi Qianwen在醫學教育上有潛力，但仍需專門訓練數據以提升在放射科的有效性。 PubMed DOI

這項研究比較了兩個大型語言模型，ChatGPT-4.0 和 Gemini，在解釋神經外科影像問題上的表現。研究提出250個問題，結果顯示ChatGPT-4.0的正確回答率為33.6%，明顯優於Gemini的0.4%。在某本教科書的問題中，ChatGPT-4.0的正確率達50%，而另一個教科書則為17.7%。Gemini的「無法回答」率高，顯示其在影像解釋上存在困難。這些結果顯示，AI在神經外科視覺解釋方面仍需進一步改進。 PubMed DOI

本研究探討大型語言模型（LLMs）在放射學職場管理的有效性，評估了ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0、Gemini及Gemini Advanced的表現。透過31個問題的回應，評估者使用4分制指標進行評分。結果顯示，ChatGPT-4.0在所有類別中表現最佳，且有顯著差異。Gemini Advanced也優於Gemini，顯示出對ChatGPT-3.5的趨勢。所有回應均未被評為「不足」，顯示LLMs能有效提升放射學職場管理效率。 PubMed DOI

這項研究評估了四個大型語言模型（LLMs）的表現，包括Google Bard、Microsoft Copilot、具視覺功能的GPT-4和Gemini Ultra，專注於耳鼻喉科的題庫。共收集350道選擇題，結果顯示Gemini Ultra準確率最高，達79.8%，GPT-4為71.1%、Copilot 68.0%、Bard 65.1%。Gemini的回應較長，且包含解釋性圖片，而Bard的回應最長。Gemini和GPT-4成功回答所有影像問題，顯示其多模態能力。研究強調醫學學習者需批判性評估LLMs的準確性與可靠性。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在放射診斷住院醫師訓練考試的表現比Gemini Advanced好，尤其在影像型題目上較突出，但兩者在各子領域都沒有明顯領先。雖然兩款AI在文字題表現不錯，但影像判讀還有進步空間，顯示AI在放射學教育應用上仍需加強影像分析能力。 PubMed DOI

這項研究比較ChatGPT-Omni和Gemini兩款AI在500題神經外科案例題的表現。結果顯示，ChatGPT-Omni在準確性、相關性和清晰度上都比Gemini好，不論初次還是後續評估都領先。雖然兩者都有進步，但ChatGPT-Omni在所有神經外科情境下表現都較佳，更適合用於臨床決策和教育輔助。 PubMed DOI

這項研究比較ChatGPT-Omni和Gemini兩款AI語言模型在500題神經外科案例題的表現。結果顯示，ChatGPT-Omni在準確性、相關性和清晰度上都比Gemini優秀，不論初次或後續測試都拿到較高分。雖然兩者都有進步，但ChatGPT-Omni始終領先，顯示它在神經外科決策和教學上很有潛力。 PubMed DOI