研究目的是探討新冠肺炎對肌肉骨骼健康的影響，並評估使用 ChatGPT 4.0 撰寫科學文章的效果。原本計畫三種方法，但因 ChatGPT 資料限制，只完成兩種：人工撰寫和 AI 輔助。人工撰寫速度較快，AI 輔助需時間查證。AI 輔助容易出現參考文獻歸屬不準確和抄襲風險。結論是目前不建議完全依賴 AI 撰寫科學文章，尤其是新冠肺炎等最新議題。 PubMed DOI

越來越多人用大型語言模型的AI聊天機器人來提供醫學資訊，包括骨骼健康。研究發現三個熱門聊天機器人在回答骨骼健康問題時表現不同，ChatGPT 4.0最好。但有限制，如回答不一致或不完整、來源不當，缺乏考慮患者背景。需訂定指引，負責任地使用AI聊天機器人提供骨骼健康資訊。 PubMed DOI

肌肉骨骼疾病（MSDs）是全球主要的殘疾原因，影響各族群。本研究評估了ChatGPT 3.5和4在提供MSDs初級預防資訊的有效性，重點在於預防而非診斷。使用CLEAR工具評估回應質量，並由獨立專家審核。統計分析顯示，兩個版本在低背痛、骨折等疾病的預防資訊上表現良好，但ChatGPT-4在完整性、適當性和相關性上優於3.5。研究強調AI在公共健康溝通中的潛力，並指出未來需持續改進以增強全球健康倡議。 PubMed DOI

這項研究探討AI聊天機器人對骨肉瘤患者護理的影響，分析其風險與好處。研究者向三個聊天機器人提出與診斷、治療和康復相關的問題，並根據五個指標評估其回答。結果顯示，聊天機器人在相關性和平衡性方面表現良好，但在數據基礎、完整性和事實準確性上得分較低。GPT-4在同理心方面得分最高，但在治療和康復問題的可行性較低。整體而言，雖然AI有潛力，但在準確性和可及性上仍有待改善，影響其臨床應用。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT和Copilot，對於低背痛（LBP）醫療建議的有效性。研究在蒙特利爾大學進行，針對27個常見問題進行回答，並由物理醫學科醫師評估其有效性、安全性和實用性。結果顯示，ChatGPT在有效性得分3.33，安全性3.19，實用性3.60；而Copilot則分別為3.18、3.13和3.57。臨床背景對結果影響不大，顯示LLMs在低背痛自我管理中具有可靠性，未來在病人照護中有潛力。 PubMed DOI

這篇回顧探討聊天機器人在提升疫苗素養及傳播疫苗資訊的角色，特別是在組織疫苗素養的背景下。根據喬安娜·布里格斯研究所的方法，從2020年到2024年進行了系統性資料搜尋，納入22項研究。結果顯示，聊天機器人對改善疫苗素養和接受度有效，尤其針對COVID-19、HPV及兒童疫苗接種。研究指出，聊天機器人能對抗錯誤資訊、增強醫療溝通，並提供個性化、最新的資訊，最終改善公共健康結果及不同族群對疫苗接種的態度。 PubMed DOI

人工智慧，特別是ChatGPT，在醫學領域的應用引起了廣泛關注。最近一項研究探討了ChatGPT-4在肌肉骨骼疾病物理治療中的表現，針對脊椎、下肢和上肢問題提出了三十個臨床問題。結果顯示，ChatGPT的回應與臨床實踐指導方針的符合率達80%，上肢疾病的準確率更是高達100%。雖然脊椎疾病的準確率較低，但整體而言，ChatGPT在物理治療決策中展現了輔助工具的潛力，仍需進一步研究以提升其臨床應用。 PubMed DOI

抗微生物抗藥性是全球健康的重要議題，亟需創新策略來改善抗生素管理。AI 聊天機器人，特別是大型語言模型，能協助臨床醫師優化抗生素治療。本研究回顧了過去五年相關文獻，發現AI 聊天機器人能提供抗生素建議、增強醫學教育及改善臨床決策，但仍面臨臨床細節管理不一致、算法偏見及數據隱私等挑戰。未來需進行嚴格的臨床試驗及跨學科合作，以確保其安全有效地應用於臨床。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型ChatGPT在系統性回顧和統合分析中的表現，特別是在脊髓刺激後情緒功能的數據上。結果顯示，ChatGPT在標題和摘要篩選的準確率為70.4%，而全文篩選的準確率為68.4%。在數據整合方面，ChatGPT的準確率達到100%。雖然在篩選任務中表現中等，但在數據整合上表現優異。研究指出，人工智慧能提升系統性回顧的效率，但仍需人類監督以確保研究質量。 PubMed DOI

這項系統性回顧旨在探討人工智慧驅動的對話代理，特別是大型語言模型（LLM）機器人，如何幫助老年人面對挑戰與機會。研究將整合質性研究的見解，找出影響這些技術在老年人中應用的因素，並專注於使用者為中心的設計、治理政策及研究空白。將搜尋十一個電子資料庫，並由兩位評審獨立篩選數據。最終目的是提供見解，協助負責任地開發針對老年人的人工智慧伴侶，以滿足這個不斷增長的人口需求。 PubMed DOI