這項研究開發了一套自動化德文語言流程，利用大型語言模型從模擬急診對話中擷取臨床資訊。結果顯示，系統在擷取藥物等結構化資料時很準確，但遇到複雜臨床語言時表現較差，實際應用前還需要再優化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文回顧AI學術搜尋引擎Consensus App在學術界的應用情形，發現雖然它有助於提升研究效率，但實際被引用或討論的案例很少，可能因為大家還不熟悉或沒特別標註。作者建議應制定明確規範，讓AI工具的使用更透明、負責。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

SARITA 是用 GPT-3 打造的語言模型，專門針對超過十萬條新冠病毒 Spike 蛋白序列訓練。它能產生擬真的 S1 亞基序列，預測病毒突變（像 Delta、Omicron）很準，甚至能預見資料裡沒出現過的免疫逃脫變化。SARITA 的預測和實際病毒演化很接近，有助於未來疫苗和藥物開發。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

像 ChatGPT 這類生成式 AI，雖然能快速產出個人化健康訊息，但在子宮頸癌篩檢的研究中，AI 產生的內容被認為可信度和品質都不如標準訊息，也沒更有效提升篩檢意願。不過，年長者、較擔心癌症或相信篩檢有益的人，較容易被 AI 說服。AI 雖有潛力，但還需改進才能真正影響健康行為。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

用大型語言模型（LLMs）來分類老師課堂激勵訊息，雖然效率高又有潛力，但目前還有資料品質、模型泛用性和課堂互動複雜度等挑戰。文獻建議，LLMs 在教育應用上要審慎且負責任地推動。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文回顧醫療多模態大型語言模型（MLLMs）近期發展，發現2024年相關研究激增，但實際臨床應用還很少。多數聚焦於放射科、病理科的診斷或報告生成，主要用GPT類模型。雖然提示詞設計能提升表現，但評估標準不一、錯誤分析不足，也少討論可解釋性和臨床整合。作者強調需標準化評估、加強錯誤分析及以人為本設計，才能安全有效落地臨床。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊開發出VTE-BERT這套NLP工具，可以準確又快速地從癌症病患的臨床紀錄中找出靜脈血栓栓塞事件。這個模型在不同醫療系統的資料上測試都表現很好，能大幅減少人工查閱病歷的時間，幫助加速血栓相關的研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在毒理學問題上的正確率高達89%，明顯優於醫學實習生的56%。不過，面對兒科和複雜案例時，ChatGPT表現較弱。整體來說，ChatGPT有潛力成為急診醫師的輔助工具，但在特定情境下仍有限制，建議使用時要小心並持續優化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI和機器人手術在醫療領域發展很快，像放射科、病理科和骨科都有應用，但目前還有演算法不透明、法律和高成本等問題。這些技術還沒明顯比傳統方法好，也沒證明比較省錢。不過，隨著醫療需求增加，未來如果技術持續進步，這些困難有機會被解決。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT-4和Google Gemini在回答口腔健康問題的表現，發現兩者都能提供清楚完整的答案，但ChatGPT-4的準確度較高，也更符合FDI官網資訊。整體來說，這兩款AI都適合用來查詢一般口腔健康知識。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡