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這項研究比較三款AI在回答內視鏡腰椎手術常見問題的表現。專業醫師認為 Claude 3.5 Sonnet 最專業、內容最優,但一般民眾覺得 ChatGPT o1-preview 最容易懂、最滿意。結果顯示,雖然 Claude 3.5 Sonnet 專業度高,ChatGPT o1-preview 更適合病人衛教,凸顯AI在醫療溝通上的優缺點。 相關文章 PubMed DOI 推理

大型語言模型正改變醫學研究與出版流程,雖然能協助寫作和審查,但也可能產生偽科學內容,且現有AI偵測工具不夠準確。各期刊AI政策不一,導致監管漏洞。建議統一揭露標準、提升偵測技術、加強隱私保護,並推動AI浮水印,才能兼顧研究誠信與科技發展。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇研究發現,大型語言模型(像 Mistral、Llama)在生醫命名實體辨識上,準確率通常比傳統 encoder 模型(如 BERT、BiomedBERT)高,尤其是處理長實體時。不過,LLMs 需要更高運算成本和硬體。如果你重視速度或成本,encoder 模型雖然準確率略低,但可能更適合。 相關文章 PubMed DOI 推理

**重點摘要:** 生成式AI和深度學習已經大幅推動了像是訊號處理和自然語言處理等領域的進步,徹底改變了人機互動的方式。這些技術現在正帶動新一代的腦機介面(BCI 2.0),讓大腦能直接與內容溝通。這篇文章回顧了近期的重大突破,並討論了AI驅動腦機介面的未來展望。 相關文章 PubMed DOI 推理

日本一項針對123位醫學生的研究發現,雖然ChatGPT這類AI工具很方便,但大多數學生用得不多,主要是擔心正確性和需要查證。只有約四成學生用過,但有六成以上願意未來多嘗試。研究建議醫學教育要加強AI素養,並提醒學生AI有可能產生錯誤資訊。 相關文章 PubMed DOI 推理

2023年日本報告指出,大學醫院助理教授因臨床和行政工作繁重,幾乎沒時間做研究,未來工作型態改革恐讓情況更糟。建議可用ChatGPT等AI減輕行政負擔、提升研究效率,但也強調醫療界需訂定AI倫理指引,確保效率與醫療品質兼顧。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項初步研究比較GPT-4和真人考官對眼科FRCOphth第二部分口試的回饋。AI和考官都會針對同理心、溝通和臨床推理等主題給建議,但AI的回饋較有結構、偏向標準流程,真人考官則提供更實用、貼近經驗的建議。研究認為,AI能成為考試準備的輔助工具,特別適合剛接觸這類考試的考生。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較八款大型語言模型在中醫臨床指引的表現,發現 DeepSeek-v3 和 DeepSeek-r1 在中英文都最優,且模型用中文答題的正確率普遍高於英文。藥物和處方題目比理論題更難,英文回答也較難懂。Moonshot-v1 最常給安全提醒。整體來說,DeepSeek 系列表現最好,未來應加強 LLMs 的中醫知識能力。 相關文章 PubMed DOI 推理

AI和機器學習正大幅改變重建顯微手術,不只提升精準度,也讓流程更標準化,還能預測風險、協助定位和術後監測。AI比傳統判斷更準確、有一致性,也有助醫病溝通。不過,目前還有資料品質和偏誤等問題,未來需靠可解釋AI、跨領域合作和法規完善,AI會成為外科醫師的重要輔助工具。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究用AI分析超過1,100則肝斑患者的社群貼文,發現大家最在意的是治療效果、長期維持、費用負擔,以及日常保養和心理健康。成因、症狀和診斷討論較少。結果顯示,肝斑照護需要加強數位病患教育、自我管理和心理支持。未來建議運用AI工具提升病患參與和自我照護能力。 相關文章 PubMed DOI 推理