<think> 嗯，首先我要理解这个研究的目的。研究主要探讨学生在使用生成式AI进行多媒体项目评估时的感知变化。他们假设AI的使用会影响学生对学习和评估的看法。 接下来，研究方法是案例研究，使用质性分析。虽然有助于深入理解学生的感受，但样本量只有40，可能不够大，结果可能不够广泛适用。另外，主题分析依赖于研究者的解释，可能会有偏见。 数据解读方面，学生最初将AI视为导师角色，但在实际使用中主要用于Oracle和Quant的角色，这说明他们的初始假设得到了部分支持，但也显示出实际应用与预期的差距。研究结果支持了假设，但也指出了实际使用中的限制。 关于局限性，样本量小，单一学科，可能无法推广到其他领域。另外，研究没有考虑学生的技术素养差异，这可能影响结果。未来研究可以扩大样本量，涵盖更多学科，并探讨技术素养的影响。 临床和未来研究的意义在于，教育者需要制定明确的指导方针，确保评估的公平性和有效性。未来的研究可以探讨如何优化AI在教育中的应用，同时确保评估的真实性。 最后，可能的其他观点包括，学生可能在评估中不愿意过度依赖AI，以保持学术诚信。或者，AI的使用可能在团队合作中产生新的动态，影响项目的整体质量。 </think> ### 1. 研究目的與假設 研究主要探討學生在使用生成式人工智慧（AI）進行多媒體專案評估時的感知與經驗，並假設AI的使用會改變學生對於AI在學習與評估中作用的看法。 ### 2. 方法與設計 研究採用質性案例研究，優點是深入了解學生經驗，但樣本量小（40名學生）可能限制結果的普遍性。主題分析依賴研究者解釋，可能引入偏見。 ### 3. 數據解釋與結果 結果顯示學生初始將AI視為導師角色，但實際使用中主要作為Oracle和Quant，支持假設但也顯示實際應用與預期差距。 ### 4. 局限性與偏見 樣本量小、單一學科及未考慮技術素養可能限制結果的適用性。 ### 5. 臨床及未來研究意涵 需制定明確指南以確保評估公平性，未來研究可探討AI在教育中的最佳實踐。 ### 6. 其他觀點 學生可能避免過度依賴AI以保持學術誠信，或AI在團隊合作中產生新動態，影響專案品質。