CardioCanon 結合檢索增強技術（RAG），在日本心臟科專科醫師考題測試中，單題表現跟一般大型語言模型差不多，但在整個病例分析上明顯更優秀。這代表 RAG 技術能有效提升 AI 在醫學考試的推理和決策能力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

SpeLL 是一套 AI 系統，能自動化近紅外光譜（NIR）數據建模，結合大型語言模型和 RAG 技術。它有兩條 RAG 路徑，分別用來優化分析腳本和選擇合適演算法。SpeLL 支援自然語言互動、自動產生程式碼和自我除錯，大幅簡化光譜數據分析流程。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，ChatGPT-4和牙醫老師出的口腔診斷與放射學選擇題，在難易度和區分學生能力上沒明顯差異。不過，ChatGPT原本出的題目有近一半因選項設計不良或內容錯誤被淘汰。結論是，ChatGPT經專家審查後，確實能協助產生高品質考題，但還是需要專業老師把關，確保正確性與清楚度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點整理：** 這項研究提出了一種新的機器學習分類器，結合大型語言模型和結構數據，來預測SARS-CoV-2抗體的結合能力和中和能力。這個方法在預測相似病毒變異株時，準確率特別高，表現也優於現有的方法，是首次利用這類技術來預測SARS-CoV-2抗體中和效果的嘗試。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用大型語言模型結合RAG技術，能自動從醫病對話中抓出健康問題，並對應到Omaha System標準術語。分析22次居家護理訪視、共5,118句對話，最佳模型（GPT-4o-mini）在辨識健康問題和症狀上，F1-score高達0.90。這方法可減輕人工紀錄負擔、提升準確度，讓居家護理更有效率、品質更好，進一步提升照護成效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，Llama 3 在長照個案紀錄摘要上沒有性別偏見，但 Gemma 會對男性需求描述得更直接、詳細，女性則較被淡化，可能造成照護不平等。研究也提供了檢測 LLM 性別偏見的方法，提醒在敏感領域應先評估模型公平性。程式碼已公開在 GitHub。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，分光光度計在牙齒色彩比對的準確度明顯優於ChatGPT-4和Gemini 1.5 Pro兩款AI工具。雖然AI的表現還未達到臨床標準，但已展現出一定潛力，未來有機會在牙科應用上發揮更大作用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，通用型大型語言模型（如 ChatGPT-4、ChatGPT o3、Gemini 2.5 Pro）在子宮頸抹片診斷上，雖然能有效區分正常與異常樣本，但在細分類型判斷和感染偵測上表現不佳，準確度不穩定。目前這些模型還不適合用來做子宮頸細胞學診斷輔助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用大型語言模型自動擷取科學論文的重點，分兩步驟找出暴露-結果配對及其關係，比傳統一步驟法更準確，特別是在判斷效果方向和顯著性上。以鹽分攝取和血壓為例，證明這方法能快速整合大量證據，補足統合分析，幫助解決科學爭議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT-4o和DeepSeek-R1兩款AI，從117份MRI報告中自動擷取克隆氏症活動度指標（sMARIA分數）。結果顯示，兩者準確度都接近人類，ChatGPT表現稍好。只要有適當監督，這類AI未來有望協助大規模研究和臨床決策。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡