這項研究發現，透過遊戲化設計、影音內容和 AI 產生的個人化提醒，能有效提升巴西基層醫療人員在 Educa e-SUS APS MOOC 的參與和完成率。平台再參與率超過 12%，課程完成率也高於一般線上課程，證明 AI 個人化策略有助於提升數位公共衛生教育成效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究整理了健康醫療資訊可讀性的四大評估方法：語言特徵分析、機器學習、自然語言處理和人工標註。雖然方法持續進步，但還沒有公認的主流工具。作者建議未來可結合AI和大型語言模型，來提升可讀性評估的效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

KnowledgePipeline 是一套自動化工具，能整合論文內容、共同被引用和共同作者等資訊，打造高品質的癌症研究語料庫。這對像 GPTJ-6.7B、Galactica-30B 這類大型語言模型的專業微調很有幫助，能提升針對特定問題的問答表現。實際應用在 interleukin-6 與膀胱癌研究時，效果明顯提升。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要：** 我們開發了一種利用大型語言模型（LLMs）來有效篩選和整理頭頸癌臨床品質指標的新方法，大幅減少人工作業。雖然這個方法能讓流程更有效率，但還是需要人工審核。我們的方法具有通用性，也有機會改善其他領域的臨床品質指標管理。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，微調過的 Llama 3 模型能準確從急診病歷中擷取疫苗資訊，效果比傳統提示或規則法更好。這有助於自動化資料擷取，讓疫苗安全監測更即時、有效，即使在資源有限的情況下也適用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用大型語言模型自動標註日本電子病歷的不良事件治療中斷資料，並結合少量人工標註資料來訓練模型。結果顯示，這種方法能提升偵測能力，但召回率仍偏低，代表LLM輔助標註有潛力，但目前還有待改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 能用衛星數據找出二氧化碳排放熱點，效果幾乎跟傳統 GIS 軟體一樣好，結果高度一致。這代表即使沒 GIS 專業背景的人，也能用 ChatGPT 來分析 CO₂ 排放分布，未來在地球監測上很有發展潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用AI分析臉部影像，搭配臨床描述，來偵測帕金森氏症。研究團隊用CLIP模型和XGBoost，能有效分辨患者和健康者，尤其臉部症狀輕微時，準確度最高可達0.87。結果顯示，這種AI影像對文字分析，有機會成為早期、非侵入式的居家篩檢工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較ChatGPT、Gemini和醫學系畢業班學生在急診醫學選擇題的表現。結果發現，學生正確率最高，其次是ChatGPT，Gemini最差。AI在純文字題還可以，但圖片題表現明顯較弱，尤其是Gemini。總結來說，AI目前可當輔助工具，但還無法取代傳統醫學訓練，特別是在需要看圖和臨床判斷時。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究推出 TrialMind 生成式 AI 系統，專門自動化臨床研究系統性回顧流程。團隊建立新資料集，結果顯示 TrialMind 在搜尋、篩選和資料擷取都比人類和舊 AI 更優秀。初步測試也發現，醫師更喜歡 TrialMind 的結果，效率和準確度都大幅提升，展現 AI 在臨床證據整合上的巨大潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡