這項研究評估了將影像資料整合到一個多模式人工智慧系統ChatGPT-4V中對醫學診斷的影響。研究發現，相較於僅有文字的版本，加入影像資料並未顯著提高診斷準確性，視覺元素的貢獻低於預期。這項研究強調了進一步發展人工智慧系統以有效利用視覺資訊，提升醫療保健領域診斷能力的重要性。 PubMed DOI

研究發現GPT-4 Turbo在臨床圖像解讀中對壓力傷害分期的準確性高達83.0%，顯著優於BingAI的24.0%。GPT-4 Turbo能準確辨識不同階段的壓力傷害，建議未來可應用於臨床診斷和管理。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在臨床案例中的診斷和治療方面表現準確，並得到醫師認可。這顯示人工智慧模型在醫療領域與醫生合作的潛力，可減少錯誤和工作量。然而，仍需進一步研究以了解其能力和潛在偏見。 PubMed DOI

這項研究評估了人工智慧工具ChatGPT-4V在急性中風診斷中的有效性，透過分析530張MRI影像，包括266例中風和264例正常病例。主要發現顯示，ChatGPT-4V在識別中風影像的準確率為88.3%，正常影像為90.1%。在檢測擴散限制方面，準確率為79.5%，但對於受影響半球的識別僅為26.2%。總體而言，該工具的診斷敏感性為79.57%，特異性為84.87%，顯示其在中風診斷中輔助醫療專業人員的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs），特別是ChatGPT-4及其他AI聊天機器人，在診斷疤痕（如凹疤和肥厚性疤痕）方面的應用。研究人員評估了五個AI聊天機器人對三十張模擬影像的診斷準確性。結果顯示，GPT-4的準確率為36.0%，優於Bing Chat的22.0%。雖然LLMs在疤痕診斷上展現潛力，但目前技術仍在發展中，尚不適合臨床使用，需進一步改進。作者需為文章分配證據等級，詳情可參考期刊指導說明。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在口腔外科、預防牙科和口腔癌領域提供的資訊質量。專家設計了50個問題，結果顯示ChatGPT在預防牙科方面表現最佳，得分4.3（滿分5），能有效傳達複雜資訊。但在口腔外科（3.9）和口腔癌（3.6）方面得分較低，顯示在術後指導和個性化建議上有不足。研究強調在使用AI資訊時需有專業監督，並持續評估AI的能力，以確保病人護理的負責任使用。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在分析下肢缺損影像及理解複雜病例報告的能力，並與專業外科醫生及住院醫師進行比較。研究在瑞士、德國和奧地利進行，52名參與者評估影像並選擇重建技術。結果顯示，ChatGPT-4在識別最佳解決方案上有困難，而專業外科醫生則表現出高度一致性。這強調了人類專業知識在患者治療計畫中的重要性，建議AI可作為輔助工具，而非取代技術熟練的外科醫生。 PubMed DOI

您的研究強調了將像 ChatGPT 這樣的 AI 工具整合進醫療保健的重要性，特別是在皮膚科領域。雖然 AI 有助於診斷黑色素瘤等疾病，但目前 ChatGPT 在準確性上仍有不足，顯示出持續研究和開發的必要性。未來的改進應著重於提升模型對醫療影像和臨床數據的理解，以更好地支持醫療專業人員的決策需求。 PubMed DOI

這項研究探討了一個智慧影像分析的 ChatGPT 模型，評估其在預測整形手術後疤痕特徵的有效性，旨在克服傳統主觀評估的限制。研究對40名患者的手術後3個月和12個月的疤痕影像進行分析，結果顯示模型在疤痕分類上達到97.5%的高準確率，且預測結果與實際結果無顯著差異。雖然在連續測量上準確性中等，但在高度和寬度的相關性強，對血管性預測的準確性較低。整體而言，該模型在疤痕分類上展現潛力，但仍需進一步改進。 PubMed DOI

傷口護理在整形外科中非常重要，尤其是慢性傷口如壓力性損傷的增加。隨著病人數據的增多，傳統的手動病歷審查變得困難。本研究探討使用自然語言處理（NLP）軟體，特別是ChatGPT，自動化病歷數據提取，專注於骶部傷口的就診後。結果顯示，ChatGPT顯著提升了審查效率，平均審查時間從7.56分鐘降至1.03分鐘，準確率達0.957。研究強調了ChatGPT在臨床護理中的潛力，建議將人工智慧整合進醫療流程。 PubMed DOI