研究比較了基於GPT-4的ChatGPT、基於GPT-4V的ChatGPT和放射科醫師在106個案例的肌肉骨骼放射學診斷準確性。結果顯示，基於GPT-4的ChatGPT準確率為43%，優於基於GPT-4V的ChatGPT的8%。放射科醫師的準確率分別為41%和53%。ChatGPT表現接近住院醫師，但不及認證放射科醫師。放射科醫師需了解ChatGPT的診斷表現，強調提供詳細影像描述以提高準確性。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs），特別是ChatGPT-4及其他AI聊天機器人，在診斷疤痕（如凹疤和肥厚性疤痕）方面的應用。研究人員評估了五個AI聊天機器人對三十張模擬影像的診斷準確性。結果顯示，GPT-4的準確率為36.0%，優於Bing Chat的22.0%。雖然LLMs在疤痕診斷上展現潛力，但目前技術仍在發展中，尚不適合臨床使用，需進一步改進。作者需為文章分配證據等級，詳情可參考期刊指導說明。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在遠程皮膚科的應用，將其在圖像描述和診斷生成的表現與人類醫生進行比較。分析了154個遠程諮詢，結果顯示ChatGPT-4的第一診斷一致性為70.8%，前三名一致性達87.7%。此外，該聊天機器人的圖像描述準確率高達84.4%，超過人類醫生。這些結果顯示，ChatGPT-4在提升遠程皮膚科診斷和圖像分析方面具有潛力，暗示人工智慧在醫療領域的未來角色。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在分析下肢缺損影像及理解複雜病例報告的能力，並與專業外科醫生及住院醫師進行比較。研究在瑞士、德國和奧地利進行，52名參與者評估影像並選擇重建技術。結果顯示，ChatGPT-4在識別最佳解決方案上有困難，而專業外科醫生則表現出高度一致性。這強調了人類專業知識在患者治療計畫中的重要性，建議AI可作為輔助工具，而非取代技術熟練的外科醫生。 PubMed DOI

這項研究探討了基於人工智慧的聊天機器人ChatGPT-4在口腔黏膜病變鑑別診斷中的有效性。研究收集了因口腔黏膜活檢而轉診的患者數據，並將病變描述輸入ChatGPT以生成診斷，與專家診斷進行比較。結果顯示，聊天機器人的診斷與專家之間有顯著相關性，且能高敏感性識別惡性病變。整體而言，ChatGPT-4在識別可疑惡性病變方面表現出色，顯示出其在口腔醫學中的輔助潛力。 PubMed DOI

您的研究強調了將像 ChatGPT 這樣的 AI 工具整合進醫療保健的重要性，特別是在皮膚科領域。雖然 AI 有助於診斷黑色素瘤等疾病，但目前 ChatGPT 在準確性上仍有不足，顯示出持續研究和開發的必要性。未來的改進應著重於提升模型對醫療影像和臨床數據的理解，以更好地支持醫療專業人員的決策需求。 PubMed DOI

這項研究探討了一個智慧影像分析的 ChatGPT 模型，評估其在預測整形手術後疤痕特徵的有效性，旨在克服傳統主觀評估的限制。研究對40名患者的手術後3個月和12個月的疤痕影像進行分析，結果顯示模型在疤痕分類上達到97.5%的高準確率，且預測結果與實際結果無顯著差異。雖然在連續測量上準確性中等，但在高度和寬度的相關性強，對血管性預測的準確性較低。整體而言，該模型在疤痕分類上展現潛力，但仍需進一步改進。 PubMed DOI

傷口護理在整形外科中非常重要，尤其是慢性傷口如壓力性損傷的增加。隨著病人數據的增多，傳統的手動病歷審查變得困難。本研究探討使用自然語言處理（NLP）軟體，特別是ChatGPT，自動化病歷數據提取，專注於骶部傷口的就診後。結果顯示，ChatGPT顯著提升了審查效率，平均審查時間從7.56分鐘降至1.03分鐘，準確率達0.957。研究強調了ChatGPT在臨床護理中的潛力，建議將人工智慧整合進醫療流程。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4對嬰兒壓力性損傷護理問題的回答，大多正確且安全，特別適合用於護理教育和臨床決策。不過，在醫療器材管理等主題表現較弱，建議持續更新資料，才能更可靠地應用於臨床。 PubMed DOI

**重點摘要：** 這項研究利用 ChatGPT 4.0 製作了淺顯易懂的術後傷口照護衛教資料。專家評估後認為這些資料內容清楚、正確、品質高且適合病人使用，閱讀難易度也很理想。結果顯示，ChatGPT 能有效協助臨床製作病人衛教資料。 PubMed DOI